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NVIDIA CUDA Docker镜像提供CUDA和cuDNN的分发，支持GPU加速计算应用开发，现不再支持，详情参见[***]
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不再支持
参见 [***]
NVIDIA CUDA
CUDA 是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于图形处理单元（GPU）上的通用计算。借助CUDA，开发人员可以利用GPU的能力显著加速计算应用。
NVIDIA的CUDA工具包提供了开发GPU加速应用所需的一切，包括GPU加速库、编译器、开发工具和CUDA运行时。
CUDA容器镜像为CUDA支持的平台和架构提供了易用的分发方式。
最终用户许可协议
这些镜像受以下NVIDIA最终用户许可协议管辖。通过拉取和使用CUDA镜像，您接受这些许可的条款和条件。由于镜像可能包含根据GPL等开源许可授权的组件，这些组件的源代码存档于此处。
NVIDIA深度学***容器许可
要查看NVIDIA深度学***容器许可，请点击此处
文档
有关CUDA的更多信息，包括发行说明、编程模型、API和开发工具，请访问CUDA文档网站。
公告
nvidia/cuda-arm64和nvidia/cuda-ppc64le镜像名称终止支持，改用多架构镜像清单
对于即将发布的CUDA工具包版本，nvidia/cuda-arm64和nvidia/cuda-ppc64le镜像名称的支持将被终止，转而使用NGC和Docker Hub上nvidia/cuda中的多架构容器镜像清单。
以下产品页面仍将存在，但不再受支持：
- [***]
- [***]
- [***]
- [***]
以下GitLab仓库将被归档：
- [***]
- [***]
此外，现有的cuda-arm64和cuda-ppc64le标签不会从Docker Hub或NGC中删除，并将在我们的文档中标记为不支持。
已弃用："latest"标签
CUDA、CUDAGL和OPENGL镜像的"latest"标签已在NGC和Docker Hub上弃用。
删除latest标签后，以下使用场景将导致“manifest unknown”错误：
$ docker pull nvidia/cuda Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest unknown
这不是bug。
镜像概述
提供三种类型的镜像：
base：包含CUDA运行时（cudart）runtime：基于base，包含CUDA数学库和NCCL。还提供包含cuDNN的runtime镜像。devel：基于runtime，包含头文件、用于构建CUDA镜像的开发工具。这些镜像特别适用于多阶段构建。
镜像的Dockerfile是开源的，根据3条款BSD许可授权。有关更多信息，请参见下面的支持标签部分。
NVIDIA Container Toolkit
运行CUDA镜像需要Docker的NVIDIA Container Toolkit。
对于CUDA 10.0，建议使用nvidia-docker2（v2.1.0）或更高版本。还建议使用Docker 19.03。
如何报告问题
阅读NVIDIA Container Toolkit常见问题，查看问题是否已被遇到过。
如果确定问题与NVIDIA运行时无关，请在CUDA容器镜像问题跟踪器报告问题。
支持的标签
支持的标签会更新到最新的CUDA和cuDNN版本。这些标签还会定期更新以修复CVE漏洞。
完整的支持标签列表，请点击此处。
最新CUDA 11.4
访问OpenSource @ Nvidia获取CUDA基础镜像层中包含的包的GPL源码。
UBI 8
11.4.0-runtime-ubi8（11.4.0/ubi8-ppc64le/runtime/Dockerfile）11.4.0-devel-ubi8（11.4.0/ubi8-ppc64le/devel/Dockerfile）11.4.0-base-ubi8（11.4.0/ubi8-ppc64le/base/Dockerfile）
CentOS 8
警告：可能缺少镜像标签
NGC和Docker Hub上的centos7和8的Cuda镜像标签可能缺失。Centos上游镜像通常无法通过NVIDIA发布前所需的安全扫描。请查看[***]
11.4.0-runtime-centos8（11.4.0/centos8-ppc64le/runtime/Dockerfile）11.4.0-devel-centos8（11.4.0/centos8-ppc64le/devel/Dockerfile）11.4.0-base-centos8（11.4.0/centos8-ppc64le/base/Dockerfile）
不支持的标签
不再支持的标签列表可在此处找到。
本描述的来源
本README位于CUDA容器镜像源码仓库的doc目录中。(历史记录)
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
常见问题
Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
Q3:流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
Q4:410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
Q5:manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
轩辕镜像下载加速使用手册
探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式
登录仓库拉取
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
Linux
在 Linux 系统配置镜像加速服务
Windows/Mac
在 Docker Desktop 配置镜像加速
Docker Compose
Docker Compose 项目配置加速
K8s Containerd
Kubernetes 集群配置 Containerd
宝塔面板
在宝塔面板一键配置镜像加速
群晖
Synology 群晖 NAS 配置加速
飞牛
飞牛 fnOS 系统配置镜像加速
极空间
极空间 NAS 系统配置加速服务
爱快路由
爱快 iKuai 路由系统配置加速
绿联
绿联 NAS 系统配置镜像加速
威联通
QNAP 威联通 NAS 配置加速
Podman
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Singularity/Apptainer
HPC 科学计算容器配置加速
其他仓库配置
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