condaforge/linux-anvil-cudaconda-forge/linux-anvil-cuda 是 conda-forge 项目提供的构建镜像,基于 CentOS 7 x86_64 架构,集成了 CUDA 支持。其主要用途是为 conda-forge 的自动化包构建基础设施提供运行环境,支持需要 GPU 加速的软件包构建流程。更多基础设施细节可参考 conda-forge 官方文档。
镜像标签遵循以下规则:
latest:非 CUDA 感知版本,适用于无需 GPU 加速的构建任务11.8(示例):标签值对应镜像中集成的 CUDA 版本,如 11.8 表示使用 CUDA 11.8通过命令行直接运行镜像:
bashdocker run --rm -t condaforge/linux-anvil-cuda:11.8 echo "hi"
在 Dockerfile 中引用该镜像:
DockerfileFROM condaforge/linux-anvil-cuda:11.8
本镜像基于 BSD-3 Clause 许可协议 授权。
镜像使用文档可参考上游代码仓库:conda-forge/docker-images。
如需联系镜像维护者,可通过上游仓库 提交 issue 并 @conda-forge/core 团队。
欢迎根据 conda-forge 行为准则 提交贡献,贡献通过上游仓库的 Pull Request 进行。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
在 Linux 系统配置镜像服务
在 Docker Desktop 配置镜像
Docker Compose 项目配置
Kubernetes 集群配置 Containerd
K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速
VS Code Dev Containers 配置
MacOS OrbStack 容器配置
在宝塔面板一键配置镜像
Synology 群晖 NAS 配置
飞牛 fnOS 系统配置镜像
极空间 NAS 系统配置服务
爱快 iKuai 路由系统配置
绿联 NAS 系统配置镜像
QNAP 威联通 NAS 配置
Podman 容器引擎配置
HPC 科学计算容器配置
ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库
无需登录使用专属域名
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单
免费版仅支持 Docker Hub 访问,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等;免费版仅支持 docker.io。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务