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集成NVIDIA CUDA库的Rocker镜像，提供R语言环境下的GPU加速计算支持，基于rocker-org/rocker-versioned2项目构建。
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镜像概述
本镜像基于 rocker-org/rocker-versioned2 项目构建，详细描述参见 Rocker***文档。
主要特性
- 集成NVIDIA CUDA库，支持GPU加速计算
- 基于Rocker基础镜像，提供完整的R语言运行环境
- 包含CUDA开发工具链及相关依赖组件，确保与R生态工具兼容性
使用场景
适用于需要在R语言环境中进行大规模数据处理、机器学***模型训练（如使用gpuR、tensorflow等GPU加速库）的场景，广泛应用于科研计算、数据分析及AI模型开发领域。
Docker部署示例
1. 拉取镜像
bashdocker pull rocker/cuda:latest
2. 运行容器（启用GPU支持）
bashdocker run --gpus all -it --rm rocker/cuda:latest R
说明：
--gpus all参数用于启用容器对GPU的访问，确保主机已安装NVIDIA Docker运行时（nvidia-container-runtime）。
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
常见问题
Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
Q3:流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
Q4:410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
Q5:manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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