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Atlassian Jira 系列 Docker 镜像技术文档
镜像概述和主要用途
Atlassian Jira 系列 Docker 镜像提供了便捷的方式部署和运行 Jira 产品,包括 Jira Software Data Center、Jira Service Management Data Center 和 Jira Core。这些镜像旨在简化企业级 Jira 实例的搭建过程,满足不同团队的项目管理、敏捷开发和 IT 服务管理需求。
产品镜像说明
| 产品名称 | Docker 镜像地址 | 主要用途 | ***网站 |
|---|---|---|---|
| Jira Software Data Center | atlassian/jira-software | 帮助大型敏捷团队规划、跟踪和发布软件,支持规模化协作与交付。 | [***] |
| Jira Service Management Data Center | atlassian/jira-servicemanagement | 企业级 IT 服务管理(ITSM)解决方案,提供高可用性,满足安全合规需求,确保服务请求零遗漏。 | [***] |
| Jira Core | atlassian/jira-core | 面向业务团队的项目与任务管理工具,简化日常工作流程与协作。 | [***] |
核心功能和特性
Jira Software Data Center
- 敏捷开发支持:提供 Scrum、Kanban 等敏捷框架,支持用户故事、迭代规划、燃尽图等功能。
- 规模化协作:支持多团队并行开发,提供跨项目依赖管理和资源分配。
- 发布管理:跟踪版本进度,关联代码提交与需求,实现从规划到发布的全流程可视化。
- 高可用性:Data Center 模式下支持集群部署,确保服务稳定运行。
Jira Service Management Data Center
- ITSM 合规性:符合 ITIL 标准,支持事件管理、问题管理、变更管理等核心 ITSM 流程。
- 高可用性与扩展性:集群部署架构,满足企业级并发访问和业务增长需求。
- 安全与审计:提供细粒度权限控制、操作审计日志,满足企业安全合规要求。
- 多渠道支持:集成邮件、聊天工具等渠道,统一处理服务请求。
Jira Core
- 项目管理:自定义工作流、任务看板、甘特图等工具,适配各类业务流程。
- 团队协作:支持任务分配、进度跟踪、评论互动,提升团队沟通效率。
- 报告与分析:内置报表功能,可视化项目进度与团队绩效。
使用场景和适用范围
Jira Software Data Center
- 大型软件开发团队:需要协同管理多版本、多模块开发的企业级团队。
- 敏捷转型组织:采用敏捷方法论,需标准化迭代流程、跟踪交付进度的团队。
- 规模化项目管理:跨部门、跨地域协作,需要统一工具链的复杂项目。
Jira Service Management Data Center
- 企业 IT 部门:需要规范化处理员工 IT 请求(如故障报修、权限申请)的团队。
- 服务运营团队:需保障服务可用性,满足 SLA 要求的运维或客户支持团队。
- 合规性要求高的组织:***、***等对安全审计、流程合规有严格要求的行业。
Jira Core
- 业务部门:市场、HR、财务等非技术团队,用于管理日常任务、活动策划等项目。
- 小型团队协作:无需复杂开发流程,仅需基础任务跟踪和进度管理的团队。
- 跨部门项目:需要简单工具协调不同角色(如活动筹备、预算管理)的场景。
使用方法和配置说明
环境要求
- Docker 版本:≥ 20.10.10
- 内存建议:至少 2GiB 内存分配(详见 Jira 系统要求)
数据持久化配置
Jira 运行时数据(如配置、附件、索引等)存储在 JIRA_HOME 目录,推荐通过 Docker 数据卷(Data Volume)或命名卷(Named Volume)挂载主机目录,确保数据持久化。
- 默认
JIRA_HOME路径(容器内):/var/atlassian/application-data/jira - Data Center 模式下需额外挂载共享文件系统,通过
JIRA_SHARED_HOME环境变量配置容器内挂载点。
快速启动(以 Jira Software 为例)
以下示例使用命名卷(Named Volume)持久化数据:
1. 创建数据卷
bashdocker volume create --name jiraVolume
2. 启动 Jira 容器
bashdocker run \ -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira \ # 挂载数据卷到 JIRA_HOME --name="jira" \ # 容器名称 -d \ # 后台运行 -p 8080:8080 \ # 端口映射(主机:容器) atlassian/jira-software # 镜像名称(Jira Software)
3. 访问 Jira
容器启动后,通过 http://localhost:8080 访问 Jira 实例。
注意:若使用 Docker Machine(如 macOS),需通过
[***] ip default):8080访问。
高级配置
对于 Data Center 模式部署、自定义数据库配置、SSL 加密等高级场景,可参考 完整文档。关键配置参数说明:
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
JIRA_HOME | Jira 应用数据存储目录(容器内路径) | /var/atlassian/application-data/jira |
JIRA_SHARED_HOME | Data Center 模式下共享文件系统挂载点(容器内路径) | 无(需手动配置) |
-p <host-port>:8080 | 端口映射,指定主机端口映射到容器内 Jira 服务端口(默认 8080) | 无(需手动指定,如 -p 80:8080) |
-v <volume>:<path> | 数据卷挂载,用于持久化 JIRA_HOME 或 JIRA_SHARED_HOME 数据 | 无(推荐配置) |
注意事项
- 资源分配:确保容器分配至少 2GiB 内存,避免因资源不足导致服务异常(可通过
--memory=2g限制内存)。 - 数据备份:定期备份挂载的数据卷,防止数据丢失。
- 镜像更新:升级镜像前需参考***升级指南,确保数据兼容性。
- 网络配置:生产环境建议配置反向代理(如 Nginx),处理 SSL 终结、负载均衡等需求。
用户好评
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
常见问题
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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