Jira Docker 镜像文档

镜像概述和主要用途

本Docker镜像用于简化Atlassian Jira系列产品（Jira Software、Jira Service Management和Jira Core）的部署和运行。Jira系列产品是企业级项目管理和协作工具，分别针对不同场景设计：

• Jira Software Data Center：面向敏捷开发团队的软件项目管理工具，支持大规模团队进行规划、跟踪和发布软件。
• Jira Service Management Data Center：企业级IT服务管理（ITSM）解决方案，提供高可用性，满足安全合规需求，确保服务请求无遗漏。
• Jira Core：为业务团队设计的项目和任务管理工具，专注于通用项目协作。

Docker镜像支持快速部署单实例或Data Center模式，推荐使用Docker版本≥20.10.10。

核心功能和特性

Jira Software

• 敏捷开发支持：Scrum、Kanban等敏捷框架工具
• 项目规划与跟踪：史诗、故事、任务管理，燃尽图、甘特图等可视化工具
• 版本发布管理：迭代规划、发布跟踪、变更管理
• Data Center模式：支持高可用性和横向扩展，满足大规模团队需求

Jira Service Management

• ITSM合规性：符合ITIL、SLM等行业标准
• 服务请求管理：工单系统、SLA监控、自动化响应流程
• 高可用性架构：Data Center模式确保服务不中断
• 安全与合规：细粒度权限控制、审计日志、数据加密

Jira Core

• 通用项目管理：任务分配、进度跟踪、截止日期管理
• 自定义工作流：支持业务流程可视化配置
• 团队协作：评论、附件、通知集成
• 报表与仪表板：项目状态实时监控

使用场景和适用范围

Jira Software

• 敏捷开发团队（Scrum/Kanban）的软件项目管理
• 大规模研发团队的多项目协同与版本发布管理
• 需要追踪需求、缺陷和迭代进度的开发流程

Jira Service Management

• 企业IT部门的服务台（帮助台）运营 -.IT服务请求处理、事件管理、问题管理
• 需要满足高可用性和合规要求的关键业务系统支持

Jira Core

• 非技术团队（如HR、财务、运营）的日常任务与项目管理
• 跨部门协作项目（如活动策划、流程优化）
• 需要自定义工作流的业务流程管理

使用方法和配置说明

前提条件

• Docker版本≥20.10.10
• 建议分配至少2GiB内存（详见系统需求）
• 数据持久化：通过Docker数据卷或命名卷挂载JIRA_HOME目录（存储应用数据）；Data Center模式需额外挂载共享文件系统（通过JIRA_SHARED_HOME配置）

快速启动

1. 创建数据卷

推荐使用命名卷存储应用数据：

bash
docker volume create --name jiraVolume

2. 启动容器

以Jira Software为例，映射数据卷并暴露端口：

bash
docker run -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira \
  --name="jira" \
  -d \
  -p 8080:8080 \
  atlassian/jira-software

3. 访问应用

容器启动后，通过http://localhost:8080访问Jira（若使用docker-machine，需替换为[***] ip default):8080）。

高级用法

如需配置、故障排除、可支持性等高级操作，请参考完整文档。

Docker部署方案示例

docker run 命令示例（Jira Service Management）

bash
# 创建共享数据卷（Data Center模式需共享文件系统）
docker volume create --name jiraServiceManagementVolume
docker run -v jiraServiceManagementVolume:/var/atlassian/application-data/jira \
  -e JIRA_SHARED_HOME=/var/atlassian/shared \  # 配置共享目录（Data Center模式）
  --name="jira-servicemanagement" \
  -d \
  -p 8081:8080 \
  atlassian/jira-servicemanagement

docker-compose 配置示例（Jira Core）

yaml
version: '3'
services:
  jira-core:
    image: atlassian/jira-core
    container_name: jira-core
    ports:
      - "8082:8080"
    volumes:
      - jiraCoreVolume:/var/atlassian/application-data/jira
    environment:
      - JVM_MINIMUM_MEMORY=1g  # 最小内存
      - JVM_MAXIMUM_MEMORY=2g  # 最大内存
    restart: unless-stopped

volumes:
  jiraCoreVolume:
    driver: local

配置参数与环境变量

核心目录

• JIRA_HOME：应用数据存储目录，默认/var/atlassian/application-data/jira，需通过数据卷挂载以持久化数据。
• JIRA_SHARED_HOME：Data Center模式下的共享文件系统目录，用于多节点间共享数据（如附件、索引），需手动配置并挂载共享存储。

资源配置

• JVM内存：通过环境变量JVM_MINIMUM_MEMORY（默认1g）和JVM_MAXIMUM_MEMORY（默认2g）调整，建议根据团队规模增加（如大规模团队设置为4g/8g）。

镜像信息

• Jira Software：Docker Hub
• Jira Service Management：Docker Hub
• Jira Core：Docker Hub