本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

jira-core Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

jira-core 镜像详细信息和使用指南

jira-core 镜像标签列表和版本信息

jira-core 镜像拉取命令和加速下载

jira-core 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

jira-core
atlassian/jira-core

jira-core 镜像详细信息

jira-core 镜像标签列表

jira-core 镜像使用说明

jira-core 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

Jira Core是专为业务团队打造的项目与任务管理解决方案。
45 收藏0 次下载activeatlassian镜像

jira-core 镜像详细说明

jira-core 使用指南

jira-core 配置说明

jira-core 官方文档

Jira 系列 Docker 镜像技术文档

!Atlassian Jira Software!Atlassian Jira Service Management!Atlassian Jira Core

镜像概述和主要用途

Jira Software Data Center

Jira Software Data Center 帮助全球顶尖敏捷团队大规模规划、跟踪和发布优秀软件。

  • Docker Hub: atlassian/jira-software
  • 网站: []

Jira Service Management Data Center

Jira Service Management Data Center 是企业级 ITSM 解决方案,提供高可用性,满足安全合规需求,确保所有请求得到妥善处理。

  • Docker Hub: atlassian/jira-servicemanagement
  • 网站: []

Jira Core

Jira Core 是为业务团队打造的项目和任务管理解决方案。

  • Docker Hub: atlassian/jira-core
  • 网站: []

镜像用途:此 Docker 容器简化了 Jira Software、Service Management 或 Core 实例的部署和运行过程。
注意:以下示例以 Jira Software 为例进行说明。

核心功能和特性

Jira Software Data Center

  • 敏捷规划:支持 Scrum、Kanban 等敏捷方法论,提供用户故事、任务、史诗等工作项管理
  • 跟踪与报告:实时跟踪项目进度,生成自定义报表和可视化仪表盘
  • 发布管理:规划软件发布周期,与 CI/CD 工具集成实现自动化部署
  • 大规模协作:支持大型团队和多项目并行管理,提供高可用性和横向扩展能力

Jira Service Management Data Center

  • 企业级 ITSM:符合 ITIL 标准的服务管理流程,覆盖事件、问题、变更管理
  • 高可用性:数据中心模式确保服务持续可用,最小化业务中断
  • 安全与合规:内置审计日志、细粒度权限控制和合规报告功能
  • 多渠道支持:整合邮件、聊天、服务门户等渠道,集中处理用户请求

Jira Core

  • 项目与任务管理:灵活的工作流配置,支持任务分配、进度跟踪和截止日期管理
  • 业务团队协作:为非技术团队(市场、HR、财务等)设计的直观操作界面
  • 自定义配置:可定制表单、字段和报表,适配不同业务流程需求
  • 生态集成:与 Confluence、Slack 等工具无缝集成,扩展协作能力

使用场景和适用范围

Jira Software Data Center

  • 适用团队:大型软件开发团队、跨部门敏捷团队、企业级研发组织
  • 典型场景:复杂软件项目的敏捷规划、多版本并行开发管理、分布式团队协作

Jira Service Management Data Center

  • 适用团队:IT 服务台、客户支持团队、企业运维部门
  • 典型场景:内部 IT 服务请求处理、客户支持工单管理、IT 基础设施变更控制

Jira Core

  • 适用团队:业务运营团队(市场、人力资源、财务、行政)
  • 典型场景:日常工作任务跟踪、项目进度管理、业务流程自动化

详细使用方法和配置说明

系统要求

  • Docker 版本:推荐使用 Docker 20.10.10 及以上版本
  • 资源配置:建议为容器分配至少 2GiB 内存(详见 Jira 系统要求)

数据卷配置

  • JIRA_HOME:用于存储应用数据(配置、插件、数据库等),需通过数据卷挂载以实现持久化,默认路径为 /var/atlassian/application-data/jira
  • JIRA_SHARED_HOME:Data Center 模式下的共享文件系统挂载点,需配置为所有节点可访问的共享目录,通过环境变量指定

快速启动步骤

以下示例使用命名卷部署 Jira Software,其他产品可替换镜像名称(如 atlassian/jira-servicemanagementatlassian/jira-core)。

  1. 创建命名卷(用于持久化 JIRA_HOME 数据):

    bash
    docker volume create --name jiraVolume
    
  2. 启动 Jira 容器:

    bash
    docker run -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira --name="jira" -d -p 8080:8080 atlassian/jira-software
    
  3. 访问应用:

    • 本地环境:http://localhost:8080
    • Mac OS X (docker-machine):使用 open [***] ip default):8080 访问

关键配置参数说明

参数描述默认值
JIRA_HOME应用数据存储目录/var/atlassian/application-data/jira
JIRA_SHARED_HOMEData Center 模式下的共享文件系统路径(需所有节点可访问)未设置(Data Center 模式必填)
-p 8080:8080端口映射,将容器内 8080 端口映射到主机 8080 端口-
-v jiraVolume:...数据卷挂载,将命名卷或主机目录挂载到 JIRA_HOME-

Docker Compose 部署示例

创建 docker-compose.yml 文件:

yaml
version: '3'
services:
  jira:
    image: atlassian/jira-software
    container_name: jira
    ports:
      - "8080:8080"  # 端口映射
    volumes:
      - jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira  # 挂载 JIRA_HOME
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 设置时区
    restart: unless-stopped  # 自动重启策略
    mem_limit: 2g  # 限制最大内存使用

volumes:
  jiraVolume:
    driver: local  # 使用本地驱动的命名卷

启动命令:

bash
docker-compose up -d

高级用法

有关高级配置(数据库集成、SSL 加密、集群部署等)、故障排除和可支持性详情,请参阅 完整文档。

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"