Multifunction AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI container for cloud and local deployment - CUDA

Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供GPU加速支持，适用于构建和运行依赖CUDA的应用环境。

Open AMT Cloud Toolkit的示例Web界面，用于展示和演示该工具包的功能。

Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供浏览器可访问的Ubuntu Jammy环境，适用于构建机器学习和数据科学桌面或作为自定义镜像基础。

集成NVIDIA CUDA库的Rocker镜像，提供R语言环境下的GPU加速计算支持，基于rocker-org/rocker-versioned2项目构建。

open-webui的官方Docker镜像，基于openEuler构建，由openEuler CloudNative SIG维护，支持amd64和arm64架构，提供Web UI服务的便捷部署方案。

基于CentOS 7 x86_64架构、支持CUDA的conda-forge软件包构建镜像

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这是一个适用于NVIDIA显卡的Stable Diffusion WebUI Docker镜像，集成了Stable Diffusion的网页用户界面，专为NVIDIA GPU优化以实现高效AI图像生成，包含必要依赖组件，可简化部署流程，方便开发者及用户快速搭建和使用Stable Diffusion进行文本到图像生成、图像编辑等任务，无需复杂配置即可利用GPU加速性能，是基于Docker容器技术的便捷工具。

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https://github.com/siutin/stable-diffusion-webui-docker

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为NVIDIA Jetson平台提供Stable Diffusion的Web界面容器，支持在嵌入式设备上通过网页进行AI图像生成。

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基于AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui项目构建的Stable Diffusion Web用户界面镜像，用于通过Web端便捷进行图像生成及相关操作。

英伟达在GitLab仓库（gitlab.com/nvidia/cuda）提供的CUDA（并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络加速库）镜像，为开发者提供了预配置的开发环境，支持高效进行并行计算应用开发、深度学习模型训练及推理任务，确保了环境的一致性和部署的便捷性，是构建基于英伟达GPU加速应用的重要资源。

Simple implementation of different WebUI for stable-difusion and other tools into a docker container

GPU-ready Dockerfile to run the Stability.AI stable-diffusion model with a simple web interface

inglebard/stable-diffusion-ui镜像是基于cmdr2/stable-diffusion-ui项目的Docker化部署方案，提供Stable Diffusion模型的可视化操作界面，通过暴露9000端口实现便捷访问与使用。

minikube备用镜像是用于在本地运行Kubernetes的轻量级工具minikube的备用镜像资源，当主镜像无法访问或出现故障时，这些备用镜像可确保minikube能够正常启动和运行，保障本地Kubernetes环境的稳定性与可用性，该备用镜像资源由GitHub上的kubernetes/minikube项目（仓库地址：github.com/kubernetes/minikube）进行统一管理和维护。

[DEPRECATED] For executing Testable (https://testable.io) test cases

ZAP稳定版镜像，随每个主要ZAP版本更新。

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RunPod serverless API endpoint for Stable Diffusion v2