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这是一个适用于NVIDIA显卡的Stable Diffusion WebUI Docker镜像,集成了Stable Diffusion的网页用户界面,专为NVIDIA GPU优化以实现高效AI图像生成,包含必要依赖组件,可简化部署流程,方便开发者及用户快速搭建和使用Stable Diffusion进行文本到图像生成、图像编辑等任务,无需复杂配置即可利用GPU加速性能,是基于Docker容器技术的便捷工具。
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stable-diffusion-webui 镜像详细说明

stable-diffusion-webui 使用指南

stable-diffusion-webui 配置说明

stable-diffusion-webui 官方文档

Stable Diffusion web UI Docker 使用指南

简介

Stable Diffusion web UI 是一个基于 Gradio 库开发的 Stable Diffusion 浏览器界面工具,支持通过 Docker 快速部署和使用。

基本使用示例

快速启动容器的基础命令如下,适用于简单测试或临时使用:

bash
docker run --gpus all --restart unless-stopped -p 8080:8080 \
  --name stable-diffusion-webui -d universonic/stable-diffusion-webui

参数说明:

  • --gpus all:启用主机所有 GPU 资源;
  • --restart unless-stopped:容器意外停止后自动重启;
  • -p 8080:8080:将容器内 8080 端口映射到主机 8080 端口,访问 `[***] 即可打开界面;
  • -d:后台运行容器。

数据存储配置

为避免容器内数据丢失(如扩展、模型、生成结果等),建议将数据目录挂载到宿主机。具体步骤如下:

1. 创建宿主机数据目录

在宿主机合适位置创建数据根目录,例如 /my/own/datadir(路径可自定义,需确保有读写权限)。

2. 启动容器并挂载目录

通过 -v 参数将宿主机目录挂载到容器内对应路径,命令如下:

bash
docker run --gpus all --restart unless-stopped -p 8080:8080 \
  -v /my/own/datadir/extensions:/app/stable-diffusion-webui/extensions \  # 扩展目录
  -v /my/own/datadir/models:/app/stable-diffusion-webui/models \          # 模型目录
  -v /my/own/datadir/outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs \        # 生成结果目录
  -v /my/own/datadir/localizations:/app/stable-diffusion-webui/localizations \  # 本地化文件目录
  --name stable-diffusion-webui -d universonic/stable-diffusion-webui

3. 故障排查

若容器启动失败或服务异常,可通过日志定位问题:

bash
docker logs -f stable-diffusion-webui  # 实时查看容器日志

docker-compose 部署

对于需要长期运行或多服务管理的场景,推荐使用 docker-compose 配置,示例如下:

yaml
version: "3.2"

services:
  stable-diffusion-webui:
    image: universonic/stable-diffusion-webui:minimal  # 使用轻量版镜像
    command: --no-half --no-half-vae --precision full  # 非半精度模式(部分设备需此配置)
    runtime: nvidia  # 启用 NVIDIA 运行时
    restart: unless-stopped  # 除非手动停止,否则自动重启
    ports:
      - "8080:8080/tcp"  # 端口映射
    volumes:  # 挂载宿主机目录(根据需求增减)
      - /my/own/datadir/inputs:/app/stable-diffusion-webui/inputs
      - /my/own/datadir/textual_inversion_templates:/app/stable-diffusion-webui/textual_inversion_templates
      - /my/own/datadir/embeddings:/app/stable-diffusion-webui/embeddings
      - /my/own/datadir/extensions:/app/stable-diffusion-webui/extensions
      - /my/own/datadir/models:/app/stable-diffusion-webui/models
      - /my/own/datadir/localizations:/app/stable-diffusion-webui/localizations
      - /my/own/datadir/outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs
    cap_drop:  # 移除不必要权限,增强安全性
      - ALL
    cap_add:  # 仅保留必要权限
      - NET_BIND_SERVICE
    deploy:  # 部署约束(适用于 Swarm 集群,单机可忽略)
      mode: global
      placement:
        constraints:
          - "node.labels.iface != extern"
      restart_policy:
        condition: unless-stopped
      resources:  # GPU 资源预留
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              capabilities: [gpu]

使用方法:将上述内容保存为 docker-compose.yml,在文件目录下执行 docker-compose up -d 启动服务。

重要注意事项

  • 模型文件必须存在:若宿主机模型目录(如 /my/own/datadir/models/Stable-diffusion)未放置 Stable Diffusion 模型文件(checkpoint、vae 等),容器会启动失败并不断重启。需手动将模型文件放入该目录,等待服务启动后即可正常使用。
  • 进一步问题参考:更多配置细节可查阅 ***文档。
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为NVIDIA Jetson平台提供Stable Diffusion的Web界面容器,支持在嵌入式设备上通过网页进行AI图像生成。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose

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K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

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群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

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极空间

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爱快路由

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

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