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自托管的基于PHP的URL缩短应用，提供CLI和REST接口。

Apache Flink® 是一款功能强大的开源分布式流处理与批处理框架，具备低延迟、高吞吐的实时数据处理能力，支持事件时间语义与状态管理，可实现 Exactly-Once 数据一致性保障，广泛应用于实时数据分析、企业级 ETL、机器学习数据流处理及复杂事件检测等领域，通过统一的计算模型高效融合流批处理需求，为分布式数据处理提供稳定可靠的解决方案。

基于ReactJS的渐进式Web应用，用于管理shlink短链接服务

LinkAce 是一个自托管的链接存档工具，用于收集您喜爱的网站链接，可保存文章、工具和历史内容，提供分类管理、链接监控和自动存档等功能，界面简洁且功能丰富。

GitHub官方多语言代码检查工具，集成多种linters，支持静态代码分析，用于CI/CD流程中自动化检测语法错误和代码风格问题，提升代码质量与一致性。

Bitnami提供的Apache Flink Helm chart，用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理流处理与批处理框架。

用于加载shlink的Open API规范的Swagger UI应用

Bitnami安全镜像为Apache Flink提供预配置、安全强化的运行环境，适用于部署流处理与批处理应用。

Apache Flink Docker镜像用于容器化部署Flink，可通过Docker Hub官方镜像获取（可能存在发布延迟或版本缺失），此处镜像由Flink PMC管理，完整使用文档参见官方指南。

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与纳斯达克数据链接（Nasdaq Data Link）数据馈送交互的MCP服务器，由社区开发并由Stefano Amorelli维护，提供数据集获取、导出、元数据查询、数据库列表和数据集搜索等工具。

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Apache Flink Stateful Functions是简化分布式有状态应用构建的API，运行时专为无服务器架构设计，结合有状态流处理优势（低延迟、资源约束）与支持位置透明、并发、扩展及弹性的运行时。

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Links2 - 控制台便携式网页浏览器，支持多架构运行，可通过Docker快速部署，提供交互式浏览和文本模式输出网页内容功能。

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Apache Beam Flink Job Server是用于运行Apache Beam批处理和流处理作业的Flink作业服务器，支持Flink后端执行，提供作业提交、执行与管理能力，兼容Beam SDK开发的各类数据处理任务。

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Apache Beam是一个统一的批处理和流处理数据并行处理管道模型，提供多语言SDK（Java、Python、Go等）和多种分布式处理后端（Flink、Spark、Dataflow等）支持，用于构建和执行数据处理管道。

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基于Apache Beam统一数据处理模型和Flink 1.9框架的作业服务器，用于管理和运行批处理与流处理作业。

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Apache Beam Flink Job Server是一个基于Apache Flink的作业服务器，用于管理和执行Apache Beam批处理与流处理作业，提供作业提交、生命周期管理及运行状态监控功能。

用于测试Concourse的Registry Image Resource的测试镜像

Apache Beam Flink 1.7作业服务器，用于运行和管理基于Apache Beam的Flink 1.7批处理与流处理作业。

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Apache Amoro是一款开源数据湖管理系统，专注于实时数据集成与湖仓一体架构，支持Hive、Iceberg等多种数据格式，提供事务一致性保障和高效数据管理能力，助力构建实时、统一的数据资产管理平台。

一个用Java实现的Kubernetes operator，用于通过kubectl等原生k8s工具管理Apache Flink应用及其生命周期，支持部署、监控、升级、暂停和删除等操作。

SecureNote.link MCP Server 允许AI代理通过端到端加密笔记安全共享敏感信息，基于模型上下文协议（MCP），提供加密、发送、检索和解密安全笔记的工具集，支持多种共享方式和安全配置。

用于测试Registry Image Resource的测试镜像

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通过eWeLink CUBE控制eWeLink局域网设备

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用Rust编写的针对.env文件的闪电般快速的检查工具，可高效检测.env文件中的语法错误、格式问题及潜在配置风险，确保环境变量配置文件的正确性。

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这是一款以隐私保护为核心的开源自托管个人AI笔记工具，其代码完全开放透明，支持用户自行部署和管理，所有笔记数据均存储在个人设备或自有服务器中，不依赖第三方平台，同时集成AI智能功能，可辅助用户高效整理、快速检索及智能生成笔记内容，兼顾便捷性与数据安全性，为注重隐私的个人用户提供自主可控的数字笔记解决方案。

nulink run environment

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Official Splinter documentation, published to https://www.splinter.dev

人人会用的私有网盘，支持远程文件管理、文件同步、相册备份及异地组网功能。

这是linkml项目（https://github.com/linkml/linkml）的Docker容器，用于提供linkml相关工具和运行环境，支持数据模型开发与管理。

KubeLinter是用于Kubernetes YAML文件和Helm图表的检查工具。