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Apache Flink Stateful Functions是简化分布式有状态应用构建的API,运行时专为无服务器架构设计,结合有状态流处理优势(低延迟、资源约束)与支持位置透明、并发、扩展及弹性的运行时。
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flink-statefun 镜像详细说明

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Apache Flink Stateful Functions 镜像文档

镜像概述和主要用途

Apache Flink Stateful Functions是一个API,旨在简化分布式有状态应用的构建,其运行时专为无服务器架构设计。它融合了有状态流处理的优势——以低延迟和有限资源约束处理大型数据集,同时提供一个用于建模有状态实体的运行时,支持位置透明性、并发性、可扩展性和弹性。

了解更多关于Stateful Functions的信息,请访问***网站。

核心功能和特性

  • 简化分布式有状态应用的开发流程
  • 运行时针对无服务器架构优化
  • 支持低延迟处理大规模数据集
  • 可在资源约束环境下高效运行
  • 提供位置透明性,简化分布式部署
  • 支持高并发处理能力
  • 具备弹性扩展能力,适应负载变化
  • 确保系统弹性和容错性

使用场景和适用范围

适用于需要构建分布式有状态应用的场景,特别适合无服务器架构环境。适用于要求低延迟数据处理、资源高效利用,同时需要高并发、可扩展和弹性的应用开发,如实时数据处理、事件驱动应用、流处理服务等。

使用方法和配置说明

Stateful Functions应用的推荐部署方式是基于此基础镜像构建Docker镜像,这样用户代码无需打包任何Apache Flink或Stateful Functions组件。

打包应用镜像

该基础镜像允许快速打包包含所有必要运行时依赖的应用。

以下是构建Stateful Functions应用镜像的Dockerfile示例,包含嵌入式模块和远程模块,应用名为my-statefun-app:

Dockerfile
FROM flink-statefun
RUN mkdir -p /opt/statefun/modules/my-statefun-app
RUN mkdir -p /opt/statefun/modules/remote
COPY my-statefun-app*jar /opt/statefun/modules/my-statefun-app/
COPY module.yaml /opt/statefun/modules/remote/module.yaml

部署应用

镜像构建完成后,即可部署应用。以下说明假设构建的应用镜像名为my-statefun-app。

运行Master或Worker节点

可通过以下命令运行应用的master节点:

console
$ docker run -e "ROLE=master" -e "MASTER_HOST=localhost" -d -t my-statefun-app

随后,可运行worker节点:

console
$ docker run -e "ROLE=worker" -e "MASTER_HOST=localhost" -d -t my-statefun-app

使用Docker Compose运行集群

通过Docker Compose可部署完整的Stateful Functions应用集群:

yml
version: "2.1"
services:
  master:
    image: my-statefun-app
    expose:
      - "6123"
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      - ROLE=master
      - MASTER_HOST=master
  worker:
    image: my-statefun-app
    expose:
      - "6121"
      - "6122"
    depends_on:
      - master
    links:
      - "master:master"
    environment:
      - ROLE=worker
      - MASTER_HOST=master

启动集群:

console
$ docker-compose up

扩展集群至N个worker节点:

console
$ docker-compose scale worker=<N>

完整示例

可在此处找到基于Docker Compose的Stateful Functions应用完整示例。

配置说明

命令行参数

运行master节点时常用的命令行参数:

  • -s, --fromSavepoint: 恢复应用的保存点路径
  • -p, --parallelism: 应用运行的并行度

环境变量

  • ROLE: 运行角色,可选master(主节点)或worker(工作节点),默认值:worker
  • MASTER_HOST: 应用主节点的主机名,默认值:localhost

配置Flink进程

由于Stateful Functions应用由Apache Flink集群执行,可通过在应用镜像中捆绑Flink配置文件flink-conf.yaml来配置Flink进程(JobManagers和TaskManagers),文件路径为$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml。

查看完整的Apache Flink配置项了解所有可用设置。

默认端口

基础镜像使用的默认端口:

  • Flink Web客户端:8081
  • Flink JobManager RPC端口:6123(运行应用主节点时)
  • TaskManager RPC端口:6122(运行应用工作节点时)
  • TaskManager数据端口:6121(运行应用工作节点时)

关于本仓库

本仓库位于github.com/apache/flink-statefun-docker,由Apache Flink社区成员维护。

查看更多 flink-statefun 相关镜像 →

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Linux

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Windows/Mac

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K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

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