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Apache Amoro是一款开源数据湖管理系统,专注于实时数据集成与湖仓一体架构,支持Hive、Iceberg等多种数据格式,提供事务一致性保障和高效数据管理能力,助力构建实时、统一的数据资产管理平台。
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Apache Amoro Docker镜像文档

概述

Apache Amoro是一个开源的数据湖管理系统,旨在解决现代数据湖构建中的实时性、一致性和管理复杂性问题。作为湖仓一体架构的核心组件,Amoro提供统一的数据访问接口和全生命周期管理能力,支持多计算引擎协同工作,帮助用户高效整合分散数据资产,实现数据价值最大化。

核心功能和特性

多引擎兼容与生态整合

  • 原生支持Apache Iceberg、Apache Hive、Apache Flink、Apache Spark等主流数据处理引擎
  • 提供统一元数据管理层,确保跨引擎数据视图一致性
  • 兼容Parquet、ORC等列存格式及CSV、JSON等通用格式

实时数据集成能力

  • 内置CDC(变更数据捕获)模块,支持MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库实时同步
  • 低延迟数据写入通道,端到端同步延迟可控制在秒级
  • 支持批流一体数据接入,统一处理历史数据与实时增量

事务一致性保障

  • 基于乐观锁机制实现多版本并发控制(MVCC)
  • 支持ACID事务特性,确保数据写入的原子性、一致性、隔离性和持久性
  • 提供数据冲突自动检测与解决策略,保障多源写入可靠性

智能数据管理与优化

  • 自动化数据分片、压缩与存储分层(热/温/冷数据)
  • 元数据版本追踪与回溯功能,支持数据历史查询
  • 内置数据优化器,自动执行小文件合并、过期数据清理等运维操作

高可用与可扩展性

  • 分布式部署架构,无单点故障风险
  • 元数据持久化存储设计,支持快速故障恢复
  • 水平扩展能力,可通过增加节点提升数据处理吞吐量

使用场景

实时数据仓库构建

适用于需要实时接入业务数据并构建分析型数据仓库的场景,通过Amoro实现业务数据库与数据湖的实时同步,支持实时报表生成、动态决策分析等需求。

数据湖迁移与升级

帮助用户从传统HDFS原生存储或其他数据湖方案(如Hudi)平滑迁移至现代湖仓架构,兼容存量数据格式,降低迁移成本与业务中断风险。

多源数据整合

支持MySQL、PostgreSQL、Kafka、MongoDB等多源异构数据接入,统一管理分散在不同系统的数据资产,解决企业数据孤岛问题。

数据治理与合规管理

通过元数据血缘追踪、数据访问权限控制和数据质量监控功能,满足***、政务等行业的数据合规与治理要求。

使用方法

快速启动(Standalone模式)

使用以下命令快速启动单机版Apache Amoro容器:

bash
docker run -d \
  --name amoro-standalone \
  -p 8080:8080 \
  -e AMORO_MODE=standalone \
  -v /path/to/local/data:/opt/amoro/data \
  apache/amoro:latest

说明:/path/to/local/data 为本地数据目录挂载点,用于持久化存储元数据与配置文件

分布式部署(Docker Compose)

生产环境推荐使用分布式模式,通过Docker Compose集成依赖组件(如ZooKeeper、MySQL):

yaml
version: '3.8'
services:
  amoro-server:
    image: apache/amoro:latest
    container_name: amoro-server
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - AMORO_MODE=distributed
      - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://mysql:3306/amoro_metadata?useSSL=false
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=amoro_admin
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=Amoro@123
      - ZOOKEEPER_QUORUM=zookeeper:2181
      - JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx8g"
    volumes:
      - amoro_data:/opt/amoro/data
    depends_on:
      - mysql
      - zookeeper

  mysql:
    image: mysql:8.0
    container_name: amoro-mysql
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=Root@123
      - MYSQL_DATABASE=amoro_metadata
      - MYSQL_USER=amoro_admin
      - MYSQL_PASSWORD=Amoro@123
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
    ports:
      - "3306:3306"

  zookeeper:
    image: zookeeper:3.8
    container_name: amoro-zookeeper
    environment:
      - ZOO_MY_ID=1
      - ZOO_SERVERS=server.1=zookeeper:2888:3888;2181
    volumes:
      - zk_data:/data
      - zk_datalog:/datalog
    ports:
      - "2181:2181"

volumes:
  amoro_data:
  mysql_data:
  zk_data:
  zk_datalog:

核心环境变量配置

环境变量名描述默认值
AMORO_MODE部署模式(standalone/distributed)standalone
SPRING_DATASOURCE_URL元数据库JDBC连接地址jdbc:h2:mem:amoro;DB_CLOSE_DELAY=-1
SPRING_DATASOURCE_USERNAME元数据库用户名sa
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD元数据库密码空字符串
ZOOKEEPER_QUORUMZooKeeper集群地址(分布式模式)localhost:2181
SERVER_PORT服务监听端口8080
JAVA_OPTSJVM参数配置-Xms1g -Xmx2g

访问与初始化

  1. 容器启动后,通过 http://<容器IP>:8080 访问Amoro Web控制台
  2. 首次登录使用默认账号 admin/admin,建议立即修改密码
  3. 参考 ***快速入门指南 完成数据源配置与同步任务创建

注意事项

  • 生产环境需配置持久化存储卷,避免容器重启导致元数据丢失
  • 元数据库建议使用MySQL/PostgreSQL等外部数据库,替代默认H2内存数据库
  • 根据数据规模调整 JAVA_OPTS 参数,推荐生产环境配置 -Xms4g -Xmx8g 及以上内存
  • 分布式部署时,确保ZooKeeper集群至少3节点以保证高可用性
  • 定期备份元数据目录,可通过 docker exec amoro-server sh -c "tar -czf /backup/meta_$(date +%F).tar.gz /opt/amoro/data/meta" 实现自动化备份
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Apache Flink® 是一款功能强大的开源分布式流处理与批处理框架,具备低延迟、高吞吐的实时数据处理能力,支持事件时间语义与状态管理,可实现 Exactly-Once 数据一致性保障,广泛应用于实时数据分析、企业级 ETL、机器学习数据流处理及复杂事件检测等领域,通过统一的计算模型高效融合流批处理需求,为分布式数据处理提供稳定可靠的解决方案。
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上次更新:22 天前
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by The Apache Software Foundation
Apache Amoro是一个开源数据湖管理系统,专注于实时数据集成与管理,支持Iceberg、Hudi等多种数据湖格式,提供统一元数据管理、数据同步及优化能力,简化数据湖构建与运维。
10K+ pulls
上次更新:1 天前
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by The Apache Software Foundation
Apache Amoro 是一个开源实时数据湖仓管理系统,支持 Iceberg、Hive 等多种数据格式,提供数据集成、版本管理和高效查询优化能力,适用于构建实时数据湖和数据仓库。
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上次更新:22 天前
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认证
Bitnami提供的Apache Flink Helm chart,用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理流处理与批处理框架。
100K+ pulls
上次更新:4 个月前
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by VMware
认证
Bitnami安全镜像为Apache Flink提供预配置、安全强化的运行环境,适用于部署流处理与批处理应用。
5100K+ pulls
上次更新:4 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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