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stereolabs/zed Docker 镜像 - 轩辕镜像

zed
stereolabs/zed
ZED SDK的官方Docker镜像,支持在Docker环境中使用ZED SDK,包括连接ZED相机或运行SVO文件。
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ZED SDK Docker镜像

这些镜像允许在Docker中使用ZED SDK,甚至可以连接ZED相机(或使用SVO文件)。[***]

基础镜像标签

所有镜像均基于NVIDIA CUDA。运行这些镜像需要nvidia-docker(详见下文)。请注意,这些镜像无法运行图形程序,包括工具。若需图形支持,请使用gl-devel标签。所有桌面镜像均包含ZED Python API。

  • runtime镜像:体积最小,包含所有依赖,仅用于运行已链接ZED SDK的应用程序。
  • devel镜像:包含所有开发工具,用于编译应用程序,包括CUDA工具链、静态库以及CUDA和ZED SDK的头文件。
  • gl-devel镜像:包含OpenGL支持,可运行工具和示例程序,同时包含与devel镜像相同的开发工具。请注意,部分镜像变体不可用,因为NVIDIA未发布部分CUDA和Ubuntu版本的对应镜像(详情:[***]

Jetson专用标签

Jetson设备通常存储容量有限,因此提供更多变体以减少磁盘空间占用。与桌面镜像不同,Jetson镜像的OpenGL支持由NVIDIA提供的基础镜像包含,因此所有Jetson镜像均支持OpenGL。

  • py-devel镜像:包含开发ZED Python API应用程序所需的所有开发工具。
  • py-runtime镜像:体积最小,包含所有依赖,仅用于运行使用ZED Python API的应用程序。
  • tools-devel镜像:包含工具、示例程序以及与devel镜像相同的开发工具,是功能最完整但体积最大的镜像。

最新ZED SDK 5.0标签

Ubuntu 24.04

CUDA 12.8

  • 5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)
Ubuntu 22.04

CUDA 12.8

  • 5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)

CUDA 11.8

  • 5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)
Ubuntu 20.04

CUDA 12.8

  • 5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)

CUDA 11.8

  • 5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)
Jetson L4T 36(JetPack 6)

L4T 36.4(JP 6.1和6.2)

  • 5.0-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)
  • 5.0-runtime-jetson-jp6.1.0, 5.0-runtime-l4t-r36.4 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-py-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-py-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)
  • 5.0-py-runtime-jetson-jp6.1.0, 5.0-py-runtime-l4t-r36.4 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)
  • 5.0-tools-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-tools-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)

L4T 36.3(JP 6.0)

  • 5.0-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)
  • 5.0-runtime-jetson-jp6.0.0, 5.0-runtime-l4t-r36.3 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-py-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-py-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)
  • 5.0-py-runtime-jetson-jp6.0.0, 5.0-py-runtime-l4t-r36.3 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)
  • 5.0-tools-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-tools-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)
Jetson L4T 35(JetPack 5)

L4T 35.4(JP 5.1.2)

  • 5.0-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)
  • 5.0-runtime-jetson-jp5.1.2, 5.0-runtime-l4t-r35.4 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-py-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-py-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)
  • 5.0-py-runtime-jetson-jp5.1.2, 5.0-py-runtime-l4t-r35.4 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)
  • 5.0-tools-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-tools-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)

L4T 35.3(JP 5.1.1)

  • 5.0-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)
  • 5.0-runtime-jetson-jp5.1.1, 5.0-runtime-l4t-r35.3 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-py-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-py-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)
  • 5.0-py-runtime-jetson-jp5.1.1, 5.0-py-runtime-l4t-r35.3 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)
  • 5.0-tools-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-tools-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)

运行容器

bash
docker run --gpus all -it --privileged stereolabs/zed:5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu20.04

--privileged选项用于将所有设备传递到Docker容器中,虽安全性较低,但提供了一种简单的USB3相机连接方案。

显示支持

如需运行图形程序,需先授予连接X服务器的权限:

bash
xhost +si:localuser:root

然后运行容器:

bash
docker run --gpus all -it --privileged -e DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix stereolabs/zed:5.0-gl-devel-cuda11.4-ubuntu20.04

现在可运行OpenGL工具,例如:

/usr/local/zed/tools/ZED_Explorer

注意事项

Docker设置

由于需要CUDA支持,必须使用NVIDIA Container Toolkit(仅编译场景除外)。

请按照以下说明进行设置:[***]

在Tegra上使用Docker

随着nvidia-docker对Jetson的支持,现在可在Jetson上的Docker中运行ZED SDK。我们提供了兼容镜像:

bash
docker pull stereolabs/zed:5.0-devel-l4t-r35.1

该镜像基于NVIDIA L4T镜像构建。

更多信息

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authzed/zed
用于管理Authzed和SpiceDB的命令行工具
4100K+ pulls
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dustynv/zed logo
dustynv/zed
zed Docker镜像是为Jetson设备提供ZED相机驱动和开发环境的容器,支持JetPack 4.6+(L4T >=32.6),集成CUDA、cuDNN、TensorRT等依赖,适用于ZED相机应用开发与运行。
231 pulls
上次更新:未知

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