专属域名
轩辕助手
文档搜索
提交工单
返回顶部
快速返回页面顶部
收起
收起工具栏
轩辕镜像
轩辕镜像专业版
个人中心搜索镜像
交易
充值流量我的订单
工具
提交工单镜像收录一键安装
Npm 源Pip 源
帮助
常见问题
其他
关于我们网站地图

官方QQ群: 13763429

轩辕镜像
镜像详情
...
starlingx/intel-gpu-plugin
官方博客热门镜像提交工单
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 —— 国内开发者首选的专业 Docker 镜像加速平台。在线技术支持请优先 提交工单,技术交流欢迎加入官方QQ群:13763429 。
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

intel-gpu-plugin Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

intel-gpu-plugin 镜像详细信息和使用指南

intel-gpu-plugin 镜像标签列表和版本信息

intel-gpu-plugin 镜像拉取命令和加速下载

intel-gpu-plugin 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

intel-gpu-plugin
starlingx/intel-gpu-plugin

intel-gpu-plugin 镜像详细信息

intel-gpu-plugin 镜像标签列表

intel-gpu-plugin 镜像使用说明

intel-gpu-plugin 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

StarlingX是开源分布式云平台,用于构建分布式云环境。
0 次下载activestarlingx镜像
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源
中文简介版本下载
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源

intel-gpu-plugin 镜像详细说明

intel-gpu-plugin 使用指南

intel-gpu-plugin 配置说明

intel-gpu-plugin 官方文档

StarlingX Docker镜像技术文档

1. 镜像概述与主要用途

StarlingX 是一个开源分布式云平台,其项目组件被构建为容器镜像,用于创建和部署高可用、低延迟的分布式云环境。该镜像集合提供了平台运行所需的核心组件,支持从边缘计算到企业私有云的多样化部署场景,旨在简化分布式云基础设施的构建与管理流程。

2. 核心功能与特性

2.1 分布式架构设计

基于组件化微服务架构,支持多节点协同工作,实现计算、存储、网络资源的分布式调度与管理。

2.2 容器化部署支持

所有核心组件以 Docker 镜像形式分发,支持容器化部署与生命周期管理,降低环境依赖复杂度,提升部署一致性。

2.3 高可用性保障

内置节点故障检测与自动恢复机制,支持服务冗余部署,确保分布式环境下的服务持续可用。

2.4 边缘计算优化

轻量级组件设计,适配边缘环境有限的计算/存储资源,提供低延迟数据处理能力,满足边缘场景实时性需求。

2.5 开源生态兼容

遵循 Apache 2.0 开源许可证,社区活跃,文档完善,支持与主流云原生工具链(如 Kubernetes、Prometheus)集成。

3. 使用场景与适用范围

3.1 边缘计算基础设施

适用于工业物联网、智能交通、远程***等边缘场景,构建本地化、低延迟的分布式计算节点。

3.2 企业私有云部署

满足企业对数据本地化、自主可控的需求,支持跨部门、多分支机构的分布式业务系统部署。

3.3 分布式数据处理

支持跨节点数据分片与并行计算,适用于日志分析、实时数据流处理等需要分布式计算能力的场景。

3.4 混合云扩展

作为边缘与中心云的连接桥梁,实现边缘数据预处理与中心云协同,优化混合云资源利用率。

4. 使用方法与配置说明

4.1 获取镜像

StarlingX 容器镜像可通过指定的镜像仓库获取(具体地址请参考文档)。通常需根据部署场景选择对应组件镜像(如控制节点、计算节点、存储节点组件等)。

4.2 基本运行命令(示例)

以下为组件镜像的通用运行命令格式(具体组件名称及参数需替换为实际需求):

bash
# 运行StarlingX控制节点组件示例
docker run -d \
  --name starlingx-controller \
  --network host \
  -v /etc/starlingx:/etc/starlingx \
  -e NODE_ROLE=controller \
  -e CLUSTER_ID=cluster-001 \
  [镜像仓库地址]/starlingx/controller:latest

参数说明:

  • --network host:使用主机网络模式,确保节点间网络通信(StarlingX依赖特定端口与网络配置);
  • -v /etc/starlingx:/etc/starlingx:挂载主机配置目录,持久化节点配置;
  • -e NODE_ROLE:指定节点角色(如controller、compute、storage);
  • -e CLUSTER_ID:集群唯一标识,用于多节点集群部署。

4.3 Docker Compose 配置示例(简化版)

对于多组件协同部署,可使用 Docker Compose 编排(以下为核心组件示例,实际需根据***文档补充完整配置):

yaml
version: '3'
services:
  controller:
    image: [镜像仓库地址]/starlingx/controller:latest
    network_mode: host
    volumes:
      - /etc/starlingx/controller:/etc/starlingx
      - /var/lib/starlingx/controller:/var/lib/starlingx
    environment:
      - NODE_ROLE=controller
      - CLUSTER_ID=cluster-001
      - LOG_LEVEL=info
    restart: always

  compute:
    image: [镜像仓库地址]/starlingx/compute:latest
    network_mode: host
    volumes:
      - /etc/starlingx/compute:/etc/starlingx
      - /var/lib/starlingx/compute:/var/lib/starlingx
    environment:
      - NODE_ROLE=compute
      - CONTROLLER_IP=192.168.1.100  # 控制节点IP
      - LOG_LEVEL=info
    restart: always

4.4 配置参数与环境变量

StarlingX 镜像的配置需通过环境变量或挂载配置文件实现,核心配置项包括:

环境变量描述示例值
NODE_ROLE节点角色controller
CLUSTER_ID集群唯一标识cluster-001
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info
CONTROLLER_IP控制节点IP(计算节点必填)192.168.1.100

注意:完整配置参数及组件间依赖关系请参考 StarlingX ***文档。

5. 许可证信息

StarlingX 容器镜像及相关组件遵循 Apache 2.0 开源许可证,详情参见 Apache License 2.0。

6. 参考资源

  • 文档:[]
  • 源码仓库:[***]
  • 社区信息:[***]
查看更多 intel-gpu-plugin 相关镜像 →
intel/intel-gpu-plugin logo
intel/intel-gpu-plugin
by Intel Corporation
认证
Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件,旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度,支持部署GPU加速的工作负载,包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务,并通过优化资源分配和实时监控,提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。
1510M+ pulls
上次更新:1 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名加速

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

商务:17300950906
©2024-2025 源码跳动
商务合作电话:17300950906Copyright © 2024-2025 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.