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intel-qat-plugin 镜像详细说明

intel-qat-plugin 使用指南

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intel-qat-plugin 官方文档

Intel® QuickAssist Technology (QAT) Kubernetes 设备插件

镜像概述和主要用途

Intel® QuickAssist Technology (QAT) Kubernetes 设备插件(以下简称“QAT设备插件”)是一款用于Kubernetes集群的设备插件,旨在将Intel QAT硬件加速资源暴露给集群中的容器化应用。通过该插件,Kubernetes节点可自动发现、管理QAT硬件设备,并将其作为可调度资源提供给Pod,使应用能够直接利用QAT硬件的加密/解密、压缩/解压缩加速能力,提升数据处理性能并降低CPU占用。

核心功能和特性

1. 硬件资源自动发现

  • 支持自动扫描节点上的QAT设备(如PCIe QAT加速卡),识别设备型号、数量及驱动状态。
  • 兼容Intel QAT Gen3、Gen4等主流硬件平台,适配qatlib驱动框架。

2. Kubernetes资源集成

  • 向Kubernetes节点注册QAT资源(资源名称:intel.com/qat),支持通过Pod的resources.requests和resources.limits声明资源需求。
  • 支持资源分配粒度控制,可配置单Pod最大QAT设备占用数量。

3. 设备健康检查与故障恢复

  • 实时监控QAT设备状态,对故障设备自动标记为不可用并触发节点级资源更新。
  • 支持设备热插拔检测,动态更新节点可用QAT资源。

4. 多应用共享与隔离

  • 基于QAT设备队列(queue)的细粒度资源分配,支持多Pod共享同一QAT设备硬件资源。
  • 通过Kubernetes设备插件框架原生隔离不同Pod的QAT资源访问,避免相互干扰。

5. 配置灵活性

  • 支持通过环境变量或配置文件自定义设备发现规则、资源命名、日志级别等参数。
  • 兼容Intel QAT驱动的用户态配置(如qat_config工具生成的设备配置文件)。

使用场景和适用范围

适用场景

  • 加密/解密加速:HTTPS服务器(如Nginx、Apache)、网关(如Open)、数据库TLS连接(如MySQL、PostgreSQL)等场景,利用QAT加速SSL/TLS握手、AES/GCM等算法运算。
  • 压缩/解压缩加速:日志处理(如ELK Stack)、备份工具(如rsync)、CDN内容传输等场景,通过QAT加速zlib/gzip等压缩算法。
  • 虚拟化环境加速:Kubernetes集群中运行的虚拟机(如KubeVirt)通过QAT设备插件共享宿主机QAT资源,提升虚拟机内部应用性能。

适用范围

  • 硬件要求:搭载Intel QAT加速卡的x86_64架构服务器(如Intel Xeon Scalable处理器集成QAT或独立QAT PCIe卡)。
  • 软件环境:
    • Kubernetes集群(版本≥1.18,支持DevicePlugins API v1);
    • 节点已安装Intel QAT驱动(qatlib ≥ 2.0)及用户态工具(qat-config);
    • 容器运行时(Docker、containerd等)支持设备插件框架。

详细的使用方法和配置说明

前提条件

  1. 节点硬件:确保Kubernetes节点搭载Intel QAT设备,且已通过lspci命令验证设备存在(如00:04.0 Co-processor: Intel Corporation Device 4940 (rev 01))。
  2. 驱动安装:在所有节点安装QAT驱动及依赖(以CentOS为例):
    bash
    # 安装qatlib驱动及工具
    yum install -y qatlib qatlib-service qat-config
    # 启动QAT服务并验证状态
    systemctl start qat.service && systemctl enable qat.service
    qatadm -s  # 确认QAT设备状态为"up"
    
  3. Kubernetes配置:确保节点已启用设备插件功能(默认启用,无需额外配置)。

部署设备插件

QAT设备插件以DaemonSet形式部署,确保所有节点均运行插件实例。

1. 通过YAML部署(推荐)

从Intel设备插件仓库获取部署文件:

bash
kubectl apply -f [***]

2. 验证部署状态

bash
# 检查DaemonSet状态
kubectl get daemonset intel-qat-plugin -n kube-system
# 检查节点资源注册情况(需替换节点名称)
kubectl describe node <node-name> | grep "intel.com/qat"

输出示例:intel.com/qat: 8(表示节点可用QAT资源数量为8)。

应用配置示例

Pod需通过resources.requests声明对QAT资源的需求,示例如下:

1. Nginx QAT加速示例

yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-qat-demo
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:latest
    resources:
      requests:
        intel.com/qat: 1  # 请求1个QAT资源单元
      limits:
        intel.com/qat: 1  # 限制使用1个QAT资源单元
    volumeMounts:
    - name: qat-dev
      mountPath: /dev/qat
  volumes:
  - name: qat-dev
    hostPath:
      path: /dev/qat  # 挂载主机QAT设备文件

2. 验证应用访问QAT资源

在Pod内执行命令,检查QAT设备是否可用:

bash
# 进入Pod
kubectl exec -it nginx-qat-demo -- bash
# 验证QAT设备文件
ls /dev/qat  # 应显示qat_dev0、qat_dev1等设备文件

配置参数说明

QAT设备插件支持通过环境变量或ConfigMap自定义配置,以下为核心参数:

参数名环境变量键描述默认值
资源名称RESOURCE_NAMEKubernetes中注册的QAT资源名称intel.com/qat
设备发现路径DEVICE_DIRQAT设备文件所在主机路径/dev/qat
单节点最大资源数MAX_DEVICES节点可暴露的最大QAT资源单元数量(通常与QAT设备队列数对应)自动计算(基于设备队列)
日志级别LOG_LEVEL日志输出级别(debug/info/warn/error)info
QAT驱动配置文件路径QAT_CONFIG_PATH主机上QAT驱动配置文件路径(用于自定义设备队列配置)/etc/qat

部署方案示例

1. Docker独立运行(测试用)

在非Kubernetes环境中,可通过Docker直接运行插件二进制(需挂载主机设备和Kubernetes设备插件Socket):

bash
docker run -d \
  --name qat-plugin-test \
  --privileged \
  -v /dev/qat:/dev/qat \
  -v /var/lib/kubelet/device-plugins:/var/lib/kubelet/device-plugins \
  intel/intel-qat-plugin:latest \
  -log-level=debug

2. Kubernetes DaemonSet自定义配置

通过修改DaemonSet的环境变量调整插件行为(如调整日志级别):

yaml
# 编辑DaemonSet,添加环境变量
kubectl edit daemonset intel-qat-plugin -n kube-system
# 在containers.env中添加
env:
- name: LOG_LEVEL
  value: "debug"

参考链接

  • Intel® QuickAssist Technology***文档
  • Intel设备插件GitHub仓库
  • Kubernetes设备插件框架文档
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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