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nvidia/vulkan

扩展NVIDIA CUDAGL镜像以添加Vulkan支持，包含Vulkan头文件、加载库和验证层

13 收藏0 次下载activenvidia镜像

镜像概述和主要用途

该镜像基于NVIDIA CUDAGL镜像扩展而来，添加了Vulkan开发支持，包含Vulkan头文件、加载库和验证层，同时保留CUDAGL原有的CUDA和OpenGL (glvnd)功能，适用于需要CUDA、OpenGL与Vulkan协同工作的开发和运行环境。

核心功能和特性

扩展自NVIDIA CUDAGL镜像，继承CUDA计算和OpenGL (glvnd)渲染能力
集成完整Vulkan开发组件：包含Vulkan头文件、加载库及验证层
支持Vulkan 1.1.121版本，与CUDA 10.1及OpenGL (glvnd 1.1)兼容

使用场景和适用范围

适用于需同时利用CUDA加速、OpenGL渲染及Vulkan图形API的应用场景，如高性能图形应用开发、GPU加速的可视化程序、机器学***模型可视化测试等。

版本信息（Ubuntu 16.04）

CUDA 10.1 + OpenGL (glvnd 1.1) + Vulkan 1.1.121

镜像标签：1.1.121-cuda-10.1-alpha
构建依赖：
- CUDA 10.1 base Dockerfile
- OpenGL glvnd devel Dockerfile
- Vulkan Dockerfile

使用方法和配置说明

前提条件

主机需安装NVIDIA容器运行时（nvidia-container-runtime）
具备支持CUDA 10.1及Vulkan的NVIDIA GPU和对应驱动

拉取镜像

bash
docker pull gitlab.com/nvidia/container-images/vulkan:1.1.121-cuda-10.1-alpha

运行容器示例

bash
docker run --runtime=nvidia -it --rm gitlab.com/nvidia/container-images/vulkan:1.1.121-cuda-10.1-alpha bash

构建说明

如需自定义构建，可按以下顺序叠加组件：

以CUDA 10.1 base镜像为基础
叠加OpenGL glvnd devel组件
最后添加Vulkan支持组件

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？

免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？

免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。

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