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NVIDIA GPU特性发现工具镜像,用于识别和暴露GPU设备特性,自v0.6.0版本起需从NGC目录(nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery)获取,原Docker Hub镜像不再更新。
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gpu-feature-discovery 镜像详细说明

gpu-feature-discovery 使用指南

gpu-feature-discovery 配置说明

gpu-feature-discovery 官方文档

NVIDIA GPU Feature Discovery 镜像文档

镜像概述

NVIDIA GPU Feature Discovery (GFD) 镜像为GPU特性发现工具,主要用于在Kubernetes环境中识别和暴露GPU设备的详细特性(如型号、内存、架构等),生成可用于调度的节点标签,辅助GPU资源的管理与分配。

重要迁移说明:自v0.6.0版本起,Docker Hub不再发布新镜像,所有版本需从NVIDIA NGC目录获取:nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery。原Docker Hub镜像仅保留历史版本(v0.5.0及以下),且不再更新维护。

支持的标签及Dockerfile链接(历史版本)

以下为Docker Hub上的历史版本标签(均为v0.5.0及以下,不再更新):

  • v0.5.0 (Dockerfile)
  • v0.4.1 (Dockerfile)
  • v0.4.0 (Dockerfile)
  • v0.3.0 (Dockerfile)
  • v0.2.2 (Dockerfile)
  • v0.2.1 (Dockerfile)
  • v0.2.0 (Dockerfile)
  • v0.2.0-rc.1 (Dockerfile)
  • v0.1.0, 1.0.0-beta.1 (Dockerfile)
  • v0.0.0, 1.0.0-beta (Dockerfile)
  • 1.0.0-alpha (Dockerfile)

核心功能与特性

  • GPU特性识别:自动检测GPU设备型号、显存容量、架构代次(如Ampere、Volta)等关键特性。
  • 标签生成:将识别的GPU特性转换为Kubernetes节点标签(如nvidia.com/gpu.model=TeslaV100),用于Pod调度策略。
  • 兼容性:支持多种NVIDIA GPU架构及Kubernetes版本,与NVIDIA设备插件协同工作。
  • 轻量级设计:镜像体积小,资源占用低,适合作为DaemonSet在集群节点上运行。

使用场景

  • Kubernetes GPU资源调度:为集群管理员提供基于GPU特性的精细化调度能力,确保Pod部署在符合需求的GPU节点上。
  • GPU资源管理:通过暴露GPU详细信息,辅助监控和优化GPU资源利用率。
  • 多GPU型号集群:在混合GPU型号的集群中,实现按型号、性能等特性的差异化调度。

使用方法与配置说明

获取NGC镜像(推荐,v0.6.0及以上)

从NVIDIA NGC目录拉取最新镜像:

bash
docker pull nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest

如需指定版本(如v0.6.0):

bash
docker pull nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:v0.6.0

使用历史版本(Docker Hub,v0.5.0及以下)

注意:以下版本已不再更新,仅用于兼容性测试或历史环境。

拉取特定版本(如v0.5.0):

bash
docker pull nvidia/gpu-feature-discovery:v0.5.0

Kubernetes部署示例

通常以DaemonSet形式部署在集群节点,示例配置(需根据实际环境调整):

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: gpu-feature-discovery
  namespace: kube-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: gpu-feature-discovery
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gpu-feature-discovery
    spec:
      tolerations:
      - effect: NoSchedule
        key: nvidia.com/gpu
        operator: Exists
      containers:
      - name: gpu-feature-discovery
        image: nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest  # 使用NGC镜像
        resources:
          limits:
            cpu: 50m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 50m
            memory: 50Mi
        volumeMounts:
        - name: output-dir
          mountPath: /etc/kubernetes/node-feature-discovery/features.d
        - name: device-dir
          mountPath: /dev/dri
          readOnly: true
      volumes:
      - name: output-dir
        hostPath:
          path: /etc/kubernetes/node-feature-discovery/features.d
          type: DirectoryOrCreate
      - name: device-dir
        hostPath:
          path: /dev/dri

配置参数

通过环境变量或命令行参数配置GFD行为,常用参数包括:

  • --mig-strategy:MIG(多实例GPU)策略,可选single(仅识别主设备)或mixed(识别所有MIG设备)。
  • --output:输出格式,默认生成节点标签。
  • --sleep-interval:特性检测间隔时间(秒),默认300秒。

详细参数可通过以下命令查看:

bash
docker run --rm nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery:latest --help

参考链接

  • NGC镜像文档
  • GitHub项目主页
查看更多 gpu-feature-discovery 相关镜像 →

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

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Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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