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dlstreamer 镜像详细说明

dlstreamer 使用指南

dlstreamer 配置说明

dlstreamer 官方文档

Intel® Deep Learning Streamer (Intel® DL Streamer) 管道框架 Docker 镜像

1. 镜像概述与主要用途

Intel® DL Streamer 管道框架是一个基于 GStreamer* 多媒体框架的开源流媒体分析框架,用于在云端或边缘环境创建复杂的媒体分析管道。本 Docker 镜像封装了该框架的核心组件,提供开箱即用的流媒体分析能力,支持基于 Intel 硬件的加速计算。

2. 核心功能与特性

  • 核心组件集成:

    • 包含 Intel® DL Streamer 2025.1.2 框架
    • 集成 OpenVINO™ Toolkit 2025.2.0,支持高效模型推理
    • 预安装 OpenVINO™ 依赖库,确保环境一致性
  • 优化构建:

    • 运行时镜像包含 GStreamer* 管道框架元素,采用 Intel® oneAPI DPC++/C++ 编译器构建,优化性能
    • 内置 Intel® NPU 驱动和 Intel® OpenCL™ 驱动,支持多种 Intel 硬件加速
  • 镜像类型:

    • 运行时镜像:包含完整的可执行环境,适用于部署生产级媒体分析管道
    • 开发镜像:包含源代码和编译依赖,支持二次开发和自定义管道构建

3. 支持的标签与镜像类型

3.1 Ubuntu 24.04 镜像

镜像标签类型说明Dockerfile 链接
intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu24运行时包含 GStreamer 管道元素、NPU/OpenCL 驱动,适用于生产部署ubuntu24.Dockerfile
intel/dlstreamer:latest运行时指向最新版本的 Ubuntu 24.04 运行时镜像同上
intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu24开发包含源代码和构建依赖,支持 DL Streamer 二次开发ubuntu24.Dockerfile

3.2 Ubuntu 22.04 镜像

镜像标签类型说明Dockerfile 链接
intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu22运行时包含 GStreamer 管道元素、NPU/OpenCL 驱动,适用于生产部署ubuntu22.Dockerfile
intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu22开发包含源代码和构建依赖,支持 DL Streamer 二次开发ubuntu22.Dockerfile

4. 使用场景与适用范围

  • 云端媒体分析:构建大规模视频流处理管道,支持实时转码、内容审核、智能监控等场景
  • 边缘计算部署:在边缘设备(如工业相机、智能网关)上运行低延迟媒体分析任务,减少云端传输带宽
  • AI推理集成:结合 OpenVINO Toolkit,实现视频流中的目标检测、分类、分割等 AI 推理任务
  • 多硬件适配:支持 Intel CPU、集成 GPU、独立 GPU 及 NPU 等硬件加速,优化不同场景下的性能

5. 使用方法与配置说明

5.1 安装前提

  • Intel GPU 用户:需在主机上安装依赖包,详情参见 安装前提条件
  • 其他硬件(CPU/NPU)无额外主机依赖

5.2 拉取镜像

根据 Ubuntu 版本和使用场景选择以下命令拉取镜像:

Ubuntu 24.04 运行时镜像

bash
# 拉取指定版本
docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu24
# 或拉取最新版本
docker pull intel/dlstreamer:latest

Ubuntu 24.04 开发镜像

bash
docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu24

Ubuntu 22.04 运行时镜像

bash
docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-ubuntu22

Ubuntu 22.04 开发镜像

bash
docker pull intel/dlstreamer:2025.1.2-dev-ubuntu22

5.3 运行容器

在 CPU 上运行

使用默认命令行参数启动容器:

bash
docker run -it --rm intel/dlstreamer
  • -it:交互式终端
  • --rm:容器退出后自动删除

在 GPU 上运行(推理/媒体操作加速)

添加 --device /dev/dri 挂载 GPU 设备:

bash
docker run -it --device /dev/dri --rm intel/dlstreamer
  • --device /dev/dri:将主机的 DRM 设备挂载到容器,启用 GPU 硬件加速

6. 许可证信息

***声明:访问、下载或使用本软件及相关依赖("软件包")即表示您同意软件包的许可协议条款,包括第三方软件的通知、免责声明或许可条款。详情参见容器内 /opt/intel/dlstreamer 路径下的 third-party-programs.txt。

7. ***信息

Intel 技术的特性和优势取决于系统配置,可能需要启用硬件、软件或服务激活。更多信息请访问 intel.com 或咨询 OEM/零售商。

任何计算机系统都无法做到绝对安全。Intel 不对数据或系统的丢失、被盗或由此造成的任何损害承担责任。

您不得将本文件用于与本文所述 Intel 产品相关的任何侵权或其他***分析。您同意授予 Intel 对此后起草的包含本文所披露主题的任何专利申请的非独占、免许可费许可。

本文件不授予任何知识产权许可(明示、暗示或通过禁止反言等方式)。

Intel 不承担任何明示或暗示的担保,包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权的暗示担保,以及因履行过程、交易过程或行业惯例产生的任何担保。

本文档包含有关开发中的产品、服务和/或流程的信息。所有提供的信息如有更改,恕不另行通知。请联系您的 Intel 代表获取最新的预测、时间表、规格和路线图。

所描述的产品和服务可能包含导致与已发布规范偏差的缺陷或错误。可应要求提供当前已知的勘误表。

Intel、Intel 徽标和 Xeon 是 Intel Corporation 在美国和/或其他国家的商标。

FFmpeg 是根据 LGPL 和 GPL 许可的开源项目。详见 [***] FFmpeg 是否需要额外许可。Intel 不负责获取此类许可,也不对您使用 FFmpeg 产生的任何许可费用承担责任。

GStreamer 是根据 LGPL 许可的开源框架。详见 [***] GStreamer 是否需要额外许可。Intel 不负责获取此类许可,也不对您使用 GStreamer 产生的任何许可费用承担责任。

*其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。

© 2025 Intel Corporation。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

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QNAP 威联通 NAS 配置加速

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