dustynv/nemo Docker 镜像 - 轩辕镜像

nemo

镜像概述

nemo镜像是NVIDIA NeMo框架的容器化版本，专为Jetson平台设计，用于语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本转语音（TTS）任务。基于CUDA、PyTorch等深度学习依赖构建，支持多种JetPack/L4T版本，提供便捷的部署和开发环境。

容器信息

容器镜像详情

_{容器镜像兼容其他次要版本的JetPack/L4T：
    • L4T R32.7容器可在其他L4T R32.7版本（JetPack 4.6+）上运行
    • L4T R35.x容器可在其他L4T R35.x版本（JetPack 5.1+）上运行}

运行容器

要启动容器，可以使用jetson-containers run和autotag，或手动组合docker run命令：

bash
# 自动拉取或构建兼容的容器镜像
jetson-containers run $(autotag nemo)

# 或显式指定上述容器镜像之一
jetson-containers run dustynv/nemo:r36.2.0

# 或使用'docker run'（指定镜像和挂载等）
sudo docker run --runtime nvidia -it --rm --network=host dustynv/nemo:r36.2.0

^{jetson-containers run会将参数转发给docker run，并添加一些默认值（如--runtime nvidia、挂载/data缓存、检测设备）
autotag会找到与您的JetPack/L4T版本兼容的容器镜像——本地镜像、从仓库拉取的镜像或构建的镜像。}

要将本地目录挂载到容器中，使用-v或--volume标志：

bash
jetson-containers run -v /主机路径:/容器路径 $(autotag nemo)

要启动容器并运行命令（而非交互式shell）：

bash
jetson-containers run $(autotag nemo) my_app --abc xyz

您可以传递任何docker run支持的选项，它会在执行前打印出完整的命令。

构建容器

如果如上所示使用autotag，必要时会提示您构建容器。要手动构建，首先完成系统设置，然后运行：

bash
jetson-containers build nemo

上述依赖项将构建到容器中，并在构建过程中进行测试。使用--help查看构建选项。