ai/qwen3-coder

Qwen3-Coder是Qwen推出的新一代智能编码代理模型系列。

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Qwen3‑Coder‑30B‑A3B‑Instruct

Unsloth 提供的 GGUF 版本

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开源智能编码模型，针对长上下文、指令跟随式代码生成和工具使用进行优化。

预期用途

轻量但强大的仓库级任务编码助手：

智能编码工作流：通过平台集成（如 Qwen Code、CLINE）自动化多步骤代码任务。
浏览器使用场景：驱动智能浏览器交互，用于搜索、数据抓取或 UI 自动化。
大型代码上下文理解：原生支持高达 256K token 上下文（可通过 Yarn 扩展至约 100 万），处理仓库级文件。

特性

属性	详情
提供方	Qwen / 阿里巴巴
架构	MoE（混合专家模型，总参数量 305 亿，活跃参数量约 33 亿，128 个专家，8 个活跃）
数据截止日期	2025年7月（模型于2025年8月发布）
支持语言	多语言；超过100种口语和编程语言
工具调用	支持
输入模态	文本（代码+自然语言）
输出模态	文本（代码+自然语言）
许可证	Apache‑2.0

可用模型变体

模型变体	参数量	量化方式	上下文窗口	显存¹	大小
`ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL` `ai/qwen3-coder:latest`	30B-A3B	MOSTLY_Q4_K_M	262K tokens	17.52 GiB	16.45 GB

¹: 显存基于模型特性估算。

latest → 30B-A3B-UD-Q4_K_XL

使用Docker Model Runner运行AI模型

首先拉取模型：

bash
docker model pull ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL

然后运行模型：

bash
docker model run ai/qwen3-coder:30B-A3B-UD-Q4_K_XL

有关Docker Model Runner的更多信息，请查阅文档。

链接

Hugging Face
Unsloth Dynamic 2.0 GGUF

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Qwen系列迄今最强大的视觉语言模型，全面升级文本理解生成、视觉感知推理、上下文长度、空间和视频动态理解能力，具备视觉代理、视觉编码增强、高级空间感知等核心特性。

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上次更新：1 个月前

用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？

免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？

免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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