
DeepCoder-14B 是一款强大的代码推理AI模型,专为编写和理解代码而构建,尤其擅长处理长文本和复杂任务。该模型基于DeepSeek的开源模型开发,通过强化学***(GRPO+)进行训练优化,显著提升了智能水平和任务处理能力。尽管是开源模型且仅含140亿参数,其性能已接近OpenAI的闭源专有模型o3-mini。
DeepCoder-14B-Preview 作为预览版本,是针对长上下文长度进行专项微调的代码推理大语言模型(LLM),可高效支持超长文本输入场景。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供商 | Agentica |
| 架构 | Qwen2 |
| 数据截止日期 | 2025年2月(预估) |
| 支持语言 | 英语 |
| 工具调用能力 | 不支持 |
| 输入模态 | 文本 |
| 输出模态 | 文本 |
| 许可证 | MIT |
| 模型变体 | 参数规模 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存需求(预估) | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/deepcoder-preview:latestai/deepcoder-preview:14B-Q4_K_M | 14B | IQ2_XXS/Q4_K_M | 131K tokens | 9.36 GiB | 8.37 GB |
ai/deepcoder-preview:14B-Q4_K_M | 14B | IQ2_XXS/Q4_K_M | 131K tokens | 9.36 GiB | 8.37 GB |
ai/deepcoder-preview:14B-F16 | 14B | F16 | 131K tokens | 27.46 GiB | 27.51 GB |
注:
latest标签默认指向14B-Q4_K_M变体。
DeepCoder-14B 专为高级代码推理、编程任务求解和长上下文推理设计,适用于以下场景:
需安装支持Model Runner功能的Docker环境,详情参考Docker Model Runner文档。
bashdocker model pull ai/deepcoder-preview
bashdocker model run ai/deepcoder-preview
temperature=0.6、top_p=0.95 以平衡生成多样性与准确性。| 基准测试 | 指标 | DeepCoder-14B 结果 |
|---|---|---|
| LiveCodeBench v5 | Pass@1 | 60.6% |
| Codeforces | Elo评分 | 1936 |
| Codeforces | 百分位 | 95.3 |
| HumanEval+ | 准确率 | 92.6% |
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