A version of the Terraform Light container that has Python, make and awscli available

Terraform的自动构建。有关更多使用方法和信息，请参见README。

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。

CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像，包含完整Python版本（通过pyenv），预装pip、pipenv和poetry，适用于CircleCI环境，旨在取代旧版`circleci/python`镜像。

用于构建CDK for Terraform的镜像。包含JSII和Terraform。

提供Terraform与Kubernetes之间的一流集成，包含Terraform Cloud Operator，可同步Kubernetes Workspace（自定义资源）至Terraform Cloud Workspace。

基于当前版本的Terraform MCP Server自动构建镜像。

Bitnami 提供的 Python 安全镜像，基于 Photon Linux 构建，具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。

基于python:2.7的Demisto基础Python镜像，包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库，适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。

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用于AWS环境的Terraform最佳实践、基础设施即代码模式及安全合规管理。

Kubernetes Operator，用于通过Kubernetes自定义资源管理Terraform Cloud资源。

Consul-Terraform-Sync (CTS) 扩展Consul功能，通过Terraform实现网络基础设施自动化。监控L7网络层变化并使用Terraform动态更新基础设施，可通过定义Terraform模块自定义自动化以满足团队需求。

Akamai Terraform provider是Akamai官方提供的Terraform提供程序，用于通过Terraform管理Akamai服务（如CDN、DNS、WAF）的资源，实现基础设施即代码的自动化部署与配置管理。

Akamai Terraform CLI是用于通过Terraform管理Akamai云服务资源的命令行工具，支持资源配置、部署与状态管理，简化Akamai基础设施即代码(IaC)工作流，实现资源自动化运维。

AWS提供的Lambda基础镜像，包含Amazon Linux系统、运行时、依赖及Lambda Runtime Interface Client，用于将函数打包为容器镜像并在AWS Lambda上运行。

用于与Terraform交互的Octopus Deploy执行容器镜像

Kubernetes Operator允许通过Kubernetes自定义资源管理Terraform Cloud资源。

该镜像包含用于与Okteto CLI配合使用的Python开发环境，Okteto是面向开发者的Kubernetes工具。

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这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石，集成了Python运行时环境，通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能，为Python应用程序提供了可靠的运行载体，无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景，都能满足轻量、安全且高效的运行需求，是构建Python应用生态的理想基础组件。

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Chainguard的低至零CVE漏洞容器镜像，用于构建、交付和运行安全软件。

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Qodana Python镜像为Python项目提供静态代码分析功能，可检测代码质量问题、安全漏洞及代码风格违规，帮助开发者提升代码可靠性与开发效率。

用于构建Terraform文档网站的Docker镜像，提供完整的文档构建环境和工具链，简化文档编译、渲染及预览流程。

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Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

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这是适用于amd64架构的Python3 Docker镜像，为基于amd64架构（如x86_64处理器）的设备提供便捷的Python3运行环境，包含基础依赖配置，支持开发者和运维人员快速构建、测试及部署Python应用，无需手动搭建环境，可直接用于容器化部署流程，适用于服务器、工作站等多种amd64架构设备。

CleanStart Python容器是安全加固的Python运行时环境，适用于企业部署，包含完整Python解释器、标准库、pip及构建工具，支持多阶段构建优化镜像大小，提供开发和生产环境独立标签版本。

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New Relic Python代理作为Kubernetes初始化容器分发，用于在应用启动前初始化监控代理以监控Python应用性能。

Apache Beam SDK Python 3.8镜像，提供统一编程模型支持，用于开发批处理和流处理数据管道的Python 3.8开发环境。

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AppDynamics Python代理安装仓库，用于在容器环境中部署和配置Python应用性能监控代理。

Apache Beam Python 3.10 worker container.

Apache Beam Python 3.11 worker container.

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Apache Beam Python 3.7 SDK是用于开发批处理和流处理数据管道的统一编程模型工具包，支持使用Python 3.7构建跨平台数据处理应用。

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这是指向corpusops/docker-images GitHub仓库的链接，未提供具体Docker镜像的功能描述。如需了解镜像详情，请访问该GitHub仓库获取完整信息。

基于JNLP协议的代理，内置Python环境，适用于CI/CD场景中执行相关任务。

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Bitnami提供的Python极简安全镜像，基于Photon Linux构建，经过安全加固，适合资源受限和注重安全的环境，支持快速开发和系统集成，具备近零漏洞特性、软件供应链安全保障及合规性支持（FIPS、STIG等）。

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用于Terraform awspec测试的专用Docker镜像，集成Ruby、Terraform、awspec等工具，支持基础设施代码的测试和验证流程。