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Jenkins JNLP Agent with Python 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Jenkins JNLP Agent with Python 是一个基于 JNLP(Java Network Launch Protocol)协议的 Jenkins 代理(Agent)镜像,内置 Python 运行环境。该镜像用于在 Jenkins 分布式架构中作为工作节点(Agent),接收并执行来自 Jenkins Master 的构建任务,特别适用于需要 Python 环境的 CI/CD 流程。

2. 核心功能和特性

  • JNLP 协议支持:通过 JNLP 协议与 Jenkins Master 建立安全连接,无需暴露 Agent 端口。
  • 内置 Python 环境:预安装 Python 解释器及基础依赖(具体版本取决于镜像标签,如 3.9、3.10 等)。
  • 轻量级设计:基于 Alpine 或 Debian 精简基础镜像,减少资源占用。
  • 灵活配置:支持自定义 Agent 名称、工作目录、连接参数等。
  • 兼容性:与 Jenkins Master 2.303+ 版本兼容,支持最新的 Agent 协议。

3. 使用场景和适用范围

适用场景

  • 执行 Python 脚本或 Python 项目的构建、测试、部署任务。
  • 运行依赖 Python 的自动化测试(如 Selenium、Pytest 等)。
  • 在 Jenkins 分布式架构中分担构建负载,提高任务执行效率。
  • 需要隔离 Python 环境的多版本项目构建(通过不同标签的镜像区分 Python 版本)。

适用范围

  • Jenkins 分布式部署环境(Master-Agent 架构)。
  • 需要 Python 环境的 CI/CD 流程(如 Django、Flask 项目,Python 数据分析任务等)。
  • 容器化部署的 Jenkins Agent 节点。

4. 使用方法和配置说明

4.1 镜像拉取

从 Docker Hub 拉取镜像(根据需要指定 Python 版本标签,默认标签为 latest):

bash
docker pull jenkins/jnlp-agent-python:3.9  # Python 3.9 版本
docker pull jenkins/jnlp-agent-python:latest  # 最新版本

4.2 启动 Agent(docker run)

通过 docker run 命令启动 Agent,需指定 Jenkins Master 地址、JNLP 连接密钥及 Agent 名称:

bash
docker run -d \
  --name jenkins-python-agent \
  -e JENKINS_URL="[***]" \  # Jenkins Master URL
  -e JNLP_SECRET="your-jnlp-secret" \  # Agent 连接密钥(从 Jenkins Master 获取)
  -e AGENT_NAME="python-agent-01" \  # Agent 名称(需在 Jenkins 中唯一)
  -e AGENT_WORKDIR="/home/jenkins/agent" \  # 工作目录(可选,默认 /home/jenkins/agent)
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \  # 如需在 Agent 中使用 Docker(可选)
  -v jenkins-agent-workdir:/home/jenkins/agent \  # 持久化工作目录(可选)
  jenkins/jnlp-agent-python:3.9

4.3 Jenkins 中配置 JNLP Agent

  1. 在 Jenkins Master 中创建 Agent:

    • 进入 Jenkins 管理页面 → 系统管理 → 节点管理 → 新建节点。
    • 输入 Agent 名称(需与 AGENT_NAME 一致),选择“永久性代理”,点击“确定”。
    • 配置 Agent 参数:
      • 远程工作目录:与 AGENT_WORKDIR 一致(如 /home/jenkins/agent)。
      • 启动方式:选择 通过JNLP启动代理。
      • 记录页面中显示的 JNLP 连接命令 或 JNLP 密钥(用于 JNLP_SECRET)。
  2. 获取 JNLP_SECRET:

    • 在 Agent 配置页面中,点击“显示JNLP连接指令”,复制“密钥”部分(格式为一串随机字符串),作为 JNLP_SECRET 环境变量值。

4.4 环境变量配置

环境变量名描述默认值是否必填
JENKINS_URLJenkins Master 的 URL(含协议,如 https://)-是
JNLP_SECRETAgent 连接 Jenkins Master 的密钥-是
AGENT_NAMEAgent 名称(需在 Jenkins 中唯一)agent否
AGENT_WORKDIRAgent 工作目录/home/jenkins/agent否
JENKINS_TUNNEL用于代理连接的隧道地址(如 host:port)-否
JAVA_OPTSJVM 参数(如内存限制 -Xmx512m)-否

4.5 卷挂载(可选)

  • 工作目录持久化:通过 -v jenkins-agent-workdir:/home/jenkins/agent 挂载卷,避免任务数据丢失。
  • Docker 集成:如需在 Agent 中执行 Docker 命令(如构建镜像),挂载 Docker 套接字:-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock。
  • SSH 密钥/证书:挂载密钥文件到 /home/jenkins/.ssh,用于访问代码仓库(如 Git)。

5. Docker Compose 部署示例

创建 docker-compose.yml 文件,配置 Agent 服务:

yaml
version: '3.8'

services:
  jenkins-python-agent:
    image: jenkins/jnlp-agent-python:3.9
    container_name: jenkins-python-agent
    restart: always
    environment:
      - JENKINS_URL=[***]
      - JNLP_SECRET=your-jnlp-secret  # 替换为实际密钥
      - AGENT_NAME=python-agent-01
      - AGENT_WORKDIR=/home/jenkins/agent
      - JAVA_OPTS=-Xmx1g  # 分配 1GB 内存
    volumes:
      - jenkins-agent-workdir:/home/jenkins/agent
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  # 可选,用于 Docker 命令执行
    networks:
      - jenkins-network  # 确保与 Jenkins Master 在同一网络(如需)

volumes:
  jenkins-agent-workdir:  # 持久化工作目录

networks:
  jenkins-network:
    external: true  # 假设 Jenkins Master 已在该网络中

启动服务:

bash
docker-compose up -d

6. 注意事项

  • JNLP_SECRET 安全性:密钥仅用于 Agent 与 Master 认证,请勿暴露或硬编码在配置文件中,建议通过环境变量或密钥管理工具注入。
  • Python 版本选择:通过镜像标签指定 Python 版本(如 3.8、3.11),避免使用 latest 标签导致版本变更。
  • 资源限制:根据任务需求调整 JAVA_OPTS 和容器资源限制(如 --memory=2g),避免资源耗尽。
  • 网络连通性:确保 Agent 容器能访问 Jenkins Master 的 JENKINS_URL(通常为 8080 端口或 HTTPS 443 端口)。
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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

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Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

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Q3:流量耗尽错误提示

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Q4:410 错误问题

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