用于数据科学的JupyterHub，提供多用户协作的Jupyter Notebook环境，集成常用数据科学工具和库，适用于团队协作与教学。

Bitnami JupyterHub安全镜像为用户组提供Jupyter笔记本环境访问，无需用户进行安装和维护，具备安全加固、最小化攻击面及FIPS支持等特性，适用于开发和测试环境，推荐在Kubernetes集群中运行。

Bitnami提供的JupyterHub Helm Chart，用于在Kubernetes集群中部署JupyterHub，为用户组提供笔记本环境，管理认证及单用户实例，包含Hub、Proxy和Image Puller组件，简化部署和维护。

JupyterHub是一款支持多用户的Jupyter笔记本服务器，它能为多个用户提供独立的交互式计算环境，允许用户通过网页浏览器访问并运行Jupyter笔记本，广泛应用于教学、科研团队协作及企业数据科学项目，方便管理员集中管理用户账户、分配资源和维护计算环境，确保不同用户在共享服务器资源时既能高效协作又能保持各自工作的独立性与安全性。

JupyterHub的onbuild版本镜像，用于自动加载Dockerfile旁的jupyterhub_config.py配置文件。

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configurable-http-proxy（CHP）是基于node-http-proxy的可配置代理工具，支持通过命令行或REST API动态管理代理表，支持WebSocket和SSL，适用于JupyterHub等需要灵活路由管理的部署场景。

用于JupyterHub和DockerSpawner的单用户Docker镜像，基于jupyter/base-notebook构建，适合通过DockerSpawner在容器中启动用户笔记本服务器，需注意JupyterHub版本匹配，默认家目录不持久。

演示用JupyterHub Docker镜像，用于快速了解JupyterHub的功能和工作原理

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与BinderHub兼容的最小化Dockerfile，仅用于BinderHub的CI系统，提供快速构建能力。

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Docker中的JupyterHub，提供多用户Jupyter Notebook服务，简化部署与管理，适用于教育、研究和团队协作场景。

集成JDK的JupyterHub Docker镜像，提供多用户Jupyter Notebook服务，支持Java开发环境。

基于JupyterHub的多用户Jupyter Notebook服务器Docker镜像，提供扩展功能与配置选项，便于部署和管理多用户交互式计算环境，支持团队协作与教学场景下的 Notebook 服务。

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基于JupyterHub的Docker镜像，集成CUDA支持，提供多用户共享的GPU加速Jupyter Notebook环境，适用于数据科学、机器学习等需要GPU计算的场景，简化多用户GPU资源管理与共享。

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