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Bitnami提供的JupyterHub Helm Chart,用于在Kubernetes集群中部署JupyterHub,为用户组提供笔记本环境,管理认证及单用户实例,包含Hub、Proxy和Image Puller组件,简化部署和维护。
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jupyterhub 镜像详细说明

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Bitnami JupyterHub 包

JupyterHub为用户组带来笔记本的强大功能。它为用户提供计算环境和资源访问,无需用户承担安装和维护任务。

JupyterHub 概述

商标声明:本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的 respective 商标归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。

快速开始

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/jupyterhub

希望在生产环境中使用JupyterHub?试试VMware Tanzu Application Catalog,Bitnami目录的商业版。

⚠️ 重要通知:Bitnami目录即将变更

自2025年8月28日起,Bitnami将升级其公共目录,在新的Bitnami Secure Images计划下提供精选的强化、安全聚焦镜像集。作为此次转型的一部分:

  • 首次向社区用户提供热门容器镜像的安全优化版本访问权限。
  • Bitnami将开始在免费层中弃用对非强化、基于Debian的软件镜像的支持,并将逐步从公共目录中移除非最新标签。因此,社区用户将只能访问数量减少的强化镜像,这些镜像仅以“latest”标签发布,适用于开发目的。
  • 从8月28日开始,在两周内,所有现有容器镜像(包括旧版本或特定版本标签,如2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移到“Bitnami Legacy”仓库(docker.io/bitnamilegacy),且不再接收更新。
  • 对于生产工作负载和长期支持,建议用户采用Bitnami Secure Images,包括强化容器、更小的***面、CVE透明度(通过VEX/KEV)、SBOM以及企业支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提升所有Bitnami用户的安全态势。更多详情,请访问Bitnami Secure Images公告。

介绍

Bitnami的Helm Chart经过精心设计、积极维护,是在Kubernetes集群上部署容器的最快、最简单方式,可直接用于生产工作负载。

本Chart使用Helm包管理器在Kubernetes集群中引导JupyterHub部署。

架构

JupyterHub Chart部署三个基本组件:

  • JupyterHub:Chart的核心组件。管理认证,负责创建Jupyter Notebook实例(称为单用户实例)。因此,Hub需要特殊的RBAC权限以访问Kubernetes API来创建和管理部署。
  • Proxy:用户的外部端点。管理与Hub和单用户实例的通信。
  • Image Puller:为提高单用户实例启动时间,部署一个DaemonSet对象,预拉取运行单用户笔记本所需的所有镜像。

以下图表显示Chart的部署架构:

text
                                                         |
                                                         |
                                                         |
                                                         |
             ------------------                          |
             |                |                          |
             |  Image Puller  |<------Pull images to------
             |                |         all nodes
             ------------------

    -------------           ---------------
    |           |           |             |
    |   Proxy   |---------->|     Hub     |
    |           |           |             |
    -------------           ---------------

访问Hub并创建单用户实例后,部署架构如下:

text
                                                         |
                                                         |
                                                         |
                                                         |
              ----------------                           |
             |                |                          |
             |  Image Puller  |<------Pull images to-----
             |                |         all nodes
              ----------------
    -----------             -------------
   |           |           |             |
   |   Proxy   |---------->|     Hub     |
   |           |           |             |
    -----------             -------------
        |                          |
        |                          |
        |                          |
        |     ---------------      |
        |     | Single User |      |
         ---->|  Instance   |<-----
              ---------------

更多信息,请查看***JupyterHub文档。

前提条件

  • Kubernetes 1.23+
  • Helm 3.8.0+
  • 底层基础设施支持PV供应

安装Chart

使用发布名称my-release安装Chart:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/jupyterhub

注意:需将占位符REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm Chart仓库和存储库的引用。例如,Bitnami的情况下,使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

这些命令使用默认配置在Kubernetes集群上部署JupyterHub。参数部分列出了安装期间可配置的参数。

提示:使用helm list列出所有发布。

配置和安装详情

资源请求和限制

Bitnami Chart允许为Chart部署内的所有容器设置资源请求和限制,这些配置位于resources值中(参见参数表)。设置请求对于生产工作负载至关重要,应根据具体用例调整。

为简化此过程,Chart包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。查看bitnami/common chart中的这些预设。但在生产工作负载中,不建议使用resourcesPreset,因为它可能无法完全适应具体需求。有关容器资源管理的更多信息,请参阅***Kubernetes文档。

了解默认配置

本Chart部署三个基本组件:

  • JupyterHub:核心组件,管理认证和单用户实例创建,需RBAC权限访问Kubernetes API。
  • Proxy:用户外部端点,处理与Hub和单用户实例的通信。
  • Image Puller:DaemonSet对象,预拉取单用户笔记本镜像以加快启动速度。

部署架构图同上架构部分。

Prometheus指标

通过将hub和proxy部分下的*.metrics.enabled设置为true,可将Chart与Prometheus集成。这将在容器中暴露JupyterHub原生Prometheus端口,并创建metrics服务。该服务包含必要的注解,可被Prometheus自动抓取。

Prometheus要求

需安装Prometheus或Prometheus Operator才能使集成工作。安装Bitnami Prometheus Helm Chart或Bitnami Kube Prometheus Helm Chart,可在集群中轻松获得可用的Prometheus。

与Prometheus Operator集成

Chart可部署ServiceMonitor对象以与Prometheus Operator集成。为此,将hub和proxy部分下的*.metrics.serviceMonitor.enabled设置为true。确保集群中已安装Prometheus Operator的CustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

安装Bitnami Kube Prometheus Helm Chart以获取必要的CRD和Prometheus Operator。

滚动标签与不可变标签

在生产环境中强烈建议使用不可变标签。这确保即使相同标签更新为不同镜像,部署也不会自动更改。

如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞,Bitnami将发布新Chart更新其容器。

配置认证

Chart默认配置Hub的DummyAuthenticator,密码由hub.password参数设置(未设置则自动生成),管理员用户为user。要更改认证机制,修改hub.configuration值中的hub.config.JupyterHub部分。

以下示例设置NativeAuthenticator认证器,并配置名为test的管理员用户:

yaml
hub:
  configuration: |
    ...
    hub:
      config:
        JupyterHub:
          admin_access: true
          authenticator_class: nativeauthenticator.NativeAuthenticator
          Authenticator:
            admin_users:
              - test
    ...

部署时,需注册以设置test用户的密码。

有关认证器的更多信息,请查看***JupyterHub文档。

更新凭据

Bitnami JupyterHub Chart升级时,会重用之前由Chart渲染的密钥或hub.existingSecret指定的密钥。要更新凭据,使用以下方法之一:

  • 运行helm upgrade,在认证部分的hub.configuration中指定新密码。
  • 运行helm upgrade,在hub.existingSecret中指定新密钥。

配置单用户实例

如了解默认配置部分所述,Hub负责部署单用户实例。这些实例的配置通过hub.configuration Chart参数传递给Hub实例。

为使Chart遵循标准并简化配置文件生成,Chart包含singleuser部分,用于生成hub.configuration值。可通过修改默认值或通过hub.existingSecret提供密钥来覆盖此值,此时singleuser部分的所有设置将被忽略。

hub.configuration值中指定的所有设置由templates/hub/configmap.yaml文件中的jupyter_config.py脚本使用。可通过hub.existingConfigmap值提供自定义ConfigMap来更改此脚本。***JupyterHub文档提供了更多jupyter_config.py脚本示例。

备份与恢复

要在Kubernetes上备份和恢复Helm Chart部署,需使用Velero(Kubernetes备份/恢复工具)备份源部署的持久卷,并将其附加到新部署。有关使用Velero的说明,请参阅此指南。

使用网络策略限制流量

Bitnami JupyterHub Chart默认启用网络策略,限制Proxy、Hub和单用户实例三个主要组件之间的通信。有意保留两个开放点:

  • Proxy实例HTTP端口的入口访问:默认对任何IP开放,因为它是JupyterHub实例的入口点。可通过调整proxy.networkPolicy.extraIngress值更改此行为。
  • Hub出口访问:由于Hub需要访问Kubernetes API,默认允许Hub访问任何IP(取决于Kubernetes平台,服务IP范围可能不同,因此无法轻松检测Kubernetes API内部IP)。可通过调整hub.networkPolicy.extraEgress值更改此行为。

使用边车容器和初始化容器

如需在同一Pod中添加额外容器(如额外指标或日志导出器),可使用proxy.sidecars、hub.sidecars或singleuser.sidecars配置参数定义:

yaml
sidecars:
- name: your-image-name
  image: your-image
  imagePullPolicy: Always
  ports:
  - name: portname
    containerPort: 1234

如果这些边车容器导出额外端口,可使用service.extraPorts参数(如可用)添加端口定义:

yaml
service:
  extraPorts:
  - name: extraPort
    port: ***
    targetPort: ***

注意:此Helm Chart已包含Prometheus导出器的边车容器(如适用)。可在部署时添加--enable-metrics=true参数激活。因此,sidecars参数应仅用于额外的边车容器。

类似地,可使用hub.initContainers、proxy.initContainers和singleuser.initContainers参数添加额外初始化容器:

yaml
initContainers:
  - name: your-image-name
    image: your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

了解更多关于边车容器和初始化容器的信息。

配置Ingress

本Chart支持Ingress资源。如果集群中安装了Ingress控制器(如nginx-ingress-controller或contour),可使用Ingress控制器提供应用服务。要启用Ingress集成,设置proxy.ingress.enabled为true。

最常见的场景是将一个主机名映射到部署,此时可使用proxy.ingress.hostname属性设置主机名。proxy.ingress.tls参数可用于为此主机添加TLS配置。

也可设置多个主机。为此,可将proxy.ingress.extraHosts参数(如可用)设置为包含主机名的数组。proxy.ingress.extraTLS参数(如可用)可用于为额外主机添加TLS配置。

注意:对于proxy.ingress.extraHosts参数中指定的每个主机,需设置名称、路径以及Ingress控制器应了解的任何注解。并非所有Ingress控制器都支持所有注解,但此注解参考文档列出了许多流行Ingress控制器支持的注解。

添加TLS参数(如可用)将使Chart生成HTTPS URL,应用将在443端口可用。TLS密钥不必由本Chart生成,但如果启用TLS,Ingress记录在TLS密钥存在之前将无法工作。

了解更多关于Ingress控制器。

配置TLS密钥

本Chart便于创建用于Ingress控制器的TLS密钥(尽管非必需)。常见用例包括:

  • 基于Chart参数生成证书密钥。
  • 启用外部生成的证书。
  • 通过外部服务(如cert-manager)管理应用证书。
  • 在Chart内创建自签名证书(如支持)。

在前两种情况下,需要证书和密钥,文件应为.pem格式。

证书文件示例:

注意:如果存在证书链,可能有多个证书。

text
-----BEGIN CERTIFICATE-----
MIID6TCCAtGgAwIBAgIJAIaCwivkeB5EMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAMFYxCzAJBgNV
...
jScrvkiBO65F46KioCL9h5tDvomdU1aqpI/CBzhvZn1c0ZTf87tGQR8NK7v7
-----END CERTIFICATE-----

证书密钥示例:

text
-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
MIIEogIBAAKCAQEAvLYcyu8f3skuRyUgeeNpeDvYBCDcgq+LsWap6zbX5f8oLqp4
...
wrj2wDbCDCFmfqnSJ+dKI3vFLlEz44sAV8jX/kd4Y6ZTQhlLbYc=
-----END RSA PRIVATE KEY-----
  • 如果使用Helm基于参数管理证书,将这些值复制到给定*.ingress.secrets条目的certificate和key值中。
  • 如果单独管理TLS密钥,需创建名称为INGRESS_HOSTNAME-tls的TLS密钥(其中INGRESS_HOSTNAME替换为*.ingress.hostname参数设置的主机名)。 = 如果集群有cert-manager附加组件用于自动管理和颁发TLS证书,在*.ingress.annotations中添加相应注解。
  • 如果使用Helm创建自签名证书,将*.ingress.tls和*.ingress.selfSigned都设置为true。

设置Pod亲和性

本Chart允许使用*.affinity参数设置自定义亲和性。

作为替代,可使用bitnami/common Chart中可用的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性预设配置。为此,设置*.podAffinityPreset、*.podAntiAffinityPreset或*.nodeAffinityPreset参数。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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