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ZOO-Project***镜像是用于构建和部署地理空间数据处理服务的开源Web处理服务(WPS)框架镜像,支持OGC标准。
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ZOO-Project Docker镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

ZOO-Project是一个开源处理平台,基于MIT/X11许可证发布,专注于实现开放地理空间联盟(OGC)标准。该平台提供多语言处理内核、即用型服务集合、跨语言调用接口及客户端交互工具,核心用途是作为Web处理服务(WPS 1.0.0/2.0.0)和OGC API - Processes标准的服务器实现,支持地理空间数据处理、多语言服务集成及标准化数据发布。

2. 核心功能和特性

2.1 ZOO-Kernel

强大的处理引擎,支持多语言服务执行和GIS工具集成:

  • 多语言支持:可执行C/C++、C#、Fortran、Java、JavaScript、Python、PHP、Perl、Ruby、R、Node.js等语言实现的服务
  • GIS引擎集成:支持Orfeo ToolBox、SAGA-GIS等GIS处理引擎的现有应用
  • 数据自动发布:将服务执行结果自动发布至MapServer,通过WMS、WFS、WCS标准对外提供数据访问

2.2 ZOO-Services

包含服务元数据和可执行实现,便于快速构建和集成服务:

  • 元数据管理:支持ZCFG格式、YAML或数据库存储,定义服务输入输出、类型、数量等属性
  • 多形式实现:ServiceProvider根据语言不同呈现为共享库(C/C++)、脚本文件(JavaScript/Python)等形式
  • 现有工具集成:已集成GDAL工具(ogr2ogr、gdal_wrap等)和CGAL计算几何算法库,简化现有代码的服务化过程

2.3 ZOO-API

跨语言服务调用接口,允许服务间相互调用:

  • 最初仅支持JavaScript,现扩展至所有支持语言
  • 暴露ZOO-Kernel变量和函数,实现不同语言或GIS引擎服务的嵌套调用

2.4 ZOO-Client

JavaScript客户端API,用于构建与WPS服务器交互的客户端应用。

3. 使用场景和适用范围

  • GIS开发者:需实现自定义地理空间处理服务的开发人员
  • 多语言服务集成:需统一管理不同编程语言(C/C++、Python、Java等)实现的处理逻辑
  • OGC标准服务部署:需快速搭建符合WPS、OGC API - Processes、WMS/WFS/WCS标准的服务
  • GIS工具Web化:需将Orfeo ToolBox、SAGA-GIS等桌面GIS工具功能转化为Web服务
  • 地理数据自动化处理:需批量处理地理数据并通过标准协议发布结果

4. 使用方法和配置说明

4.1 Docker部署

4.1.1 环境要求

  • Docker 19.03+及Docker Compose 1.25+
  • 至少2GB内存(GIS处理需较高资源)
  • 网络连接(用于拉取镜像和依赖)

4.1.2 快速启动流程

bash
# 克隆代码仓库
git clone [***]
cd ZOO-Project

# 创建临时目录并设置权限
mkdir -p docker/tmp && chmod -R 777 docker

# 启动服务
docker-compose up

服务启动后,通过浏览器访问 http://localhost,即可使用700+内置ZOO-Services,支持WPS和OGC API - Processes接口。

4.1.3 容器访问与管理

  • 停止服务:docker-compose down
  • 后台运行:docker-compose up -d
  • 查看日志:docker-compose logs -f

4.2 配置自定义

4.2.1 服务元数据配置

元数据定义服务的输入输出规范,支持以下配置方式:

  1. ZCFG文件
    在项目services目录下创建.zcfg文件,示例格式:

    ini
    [ServiceMetadata]
    Name=SampleService
    Title=Sample Geospatial Service
    Abstract=A sample service for demonstration
    
    [Input]
    Name=InputData
    Title=Input Geospatial Data
    Type=ComplexData
    MinOccurs=1
    MaxOccurs=1
    
    [Output]
    Name=OutputResult
    Title=Processed Result
    Type=ComplexData
    
  2. YAML格式
    创建.yaml文件定义元数据,需在docker-compose.yml中添加环境变量ZOO_METADATA_FORMAT=yaml指定格式。

  3. 数据库存储
    修改docker-compose.yml添加数据库服务(如PostgreSQL),并配置连接参数:

    yaml
    environment:
      - DB_HOST=db
      - DB_USER=zoo
      - DB_PASS=zoo_pass
      - DB_NAME=zoo_metadata
    

4.2.2 自定义服务集成

添加自定义服务步骤:

  1. 编写服务实现代码(如Python脚本my_service.py
  2. 创建元数据文件(如my_service.zcfg
  3. 将文件放置于宿主机./docker/services目录(自动映射至容器内/zoo-services
  4. 重启服务:docker-compose restart

4.3 性能优化

  • 资源分配:在docker-compose.yml中调整服务资源限制:
    yaml
    services:
      zoo-kernel:
        deploy:
          resources:
            limits:
              cpus: '4'
              memory: 8G
    
  • 缓存配置:启用MapServer缓存加速WMS/WFS/WCS请求,修改mapserver.conf启用缓存目录。

5. 许可证信息

ZOO-Project Docker镜像基于MIT/X11许可证发布。

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"