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kube-job-notifier 镜像详细说明

kube-job-notifier 使用指南

kube-job-notifier 配置说明

kube-job-notifier 官方文档

Kubernetes Job 通知插件 Docker 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

1.1 概述

本 Docker 镜像封装了 Kubernetes Job 通知插件,是一个轻量级工具,用于监控 Kubernetes 集群中 Job 资源的生命周期事件(如创建、完成、失败、超时等),并将事件信息通过指定渠道发送通知。

1.2 主要用途

  • 实时推送 Kubernetes Job 执行状态变更通知
  • 集成多渠道通知机制,确保运维/开发人员及时获取 Job 结果
  • 辅助监控 CI/CD 流水线、定时任务等场景下的 Job 执行情况

2. 核心功能和特性

功能特性说明
多渠道通知支持支持邮件、Slack、Webhook、钉钉等主流通知渠道,可同时配置多个渠道
灵活的触发条件配置可自定义通知触发条件(如仅失败时通知、成功/失败均通知、超时通知等)
Kubernetes API 原生集成通过 Kubernetes API Server 监听 Job 资源事件,无需额外数据存储依赖
轻量化设计基于 Alpine 基础镜像,镜像体积 < 50MB,资源占用低(CPU < 50m,内存 < 128Mi)
配置动态更新支持通过 ConfigMap 或环境变量动态调整通知配置,无需重启插件实例
事件详情自定义可自定义通知内容模板(如包含 Job 名称、命名空间、持续时间、日志链接等)

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景

  • CI/CD 流水线监控:通知自动化部署 Job 的执行结果(如镜像构建成功/失败、应用发布状态)
  • 定时任务告警:监控 CronJob 执行状态,对失败或超时的定时任务(如数据备份、报表生成)发送告警
  • 关键业务 Job 跟踪:对核心业务 Job(如订单处理、数据同步)发送执行状态通知,确保业务连续性
  • 开发测试反馈:通知开发人员测试 Job 的运行结果,加速问题定位

3.2 适用范围

  • 环境要求:Kubernetes 集群(v1.16+),支持 RBAC 权限控制
  • 网络要求:插件实例需能访问 Kubernetes API Server(集群内默认通过 [***] 访问)及通知渠道服务(如 Slack API、SMTP 服务器等)
  • 权限要求:需配置 ClusterRole 权限,允许监听 jobs 资源的 watch、list、get 操作

4. 使用方法和配置说明

4.1 镜像拉取

bash
docker pull [镜像仓库地址]/k8s-job-notifier:v1.0.0  # 替换为实际镜像仓库地址和版本

4.2 配置方式

插件支持两种配置方式:环境变量配置(适合简单场景)和 ConfigMap 配置(适合复杂场景,支持动态更新)。

4.2.1 环境变量配置

通过 docker run 或 Kubernetes Pod 的 env 字段传入环境变量,核心配置项如下(完整列表见 5.1 节):

环境变量名说明示例值
NOTIFICATION_CHANNELS启用的通知渠道(逗号分隔)slack,webhook
TRIGGER_CONDITIONS触发通知的 Job 状态(逗号分隔)failed,timeout,completed
SLACK_WEBHOOK_URLSlack 通知 Webhook URL[***]
WEBHOOK_ENDPOINTWebhook 通知接收地址[***]

4.2.2 ConfigMap 配置

通过 ConfigMap 存储复杂配置(如多渠道详细参数、通知模板),示例 ConfigMap:

yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: job-notifier-config
  namespace: kube-system
data:
  config.yaml: |
    notification:
      channels:
        - type: slack
          webhook_url: "[***]"
          channel: "#job-alerts"
          username: "k8s-job-notifier"
        - type: webhook
          endpoint: "[***]"
          method: "POST"
          headers:
            Content-Type: "application/json"
      trigger_conditions: ["failed", "timeout"]  # 仅失败或超时触发通知
    template:
      title: "Kubernetes Job {{.JobName}} ({{.Namespace}}) {{.Status}}"
      body: |
        Job 名称: {{.JobName}}
        命名空间: {{.Namespace}}
        状态: {{.Status}}
        开始时间: {{.StartTime}}
        持续时间: {{.Duration}}
        日志链接: {{.LogURL}}

4.3 部署示例

4.3.1 Docker 运行示例(单机测试用)

bash
docker run -d \
  --name k8s-job-notifier \
  -e KUBERNETES_API_URL="[***]"  # 替换为实际 K8s API 地址  
  -e KUBERNETES_TOKEN="eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI..."  # 替换为具有 Job 访问权限的 Token  
  -e NOTIFICATION_CHANNELS="slack" \
  -e TRIGGER_CONDITIONS="failed,completed" \
  -e SLACK_WEBHOOK_URL="[***]" \
  [镜像仓库地址]/k8s-job-notifier:v1.0.0

4.3.2 Kubernetes Deployment 部署示例(生产环境推荐)

步骤 1:创建 RBAC 权限配置
插件需通过 RBAC 获取监听 Job 资源的权限:

yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: job-notifier-sa
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: job-notifier-role
rules:
- apiGroups: ["batch"]
  resources: ["jobs"]
  verbs: ["watch", "list", "get"]  # 监听 Job 事件需 watch/list/get 权限
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: job-notifier-binding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: job-notifier-sa
  namespace: kube-system
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: job-notifier-role
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

步骤 2:创建 Deployment
使用 ConfigMap 配置(需先创建 4.2.2 节的 ConfigMap):

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: job-notifier
  namespace: kube-system
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: job-notifier
  template:
    metadata:
      labels:
        app: job-notifier
    spec:
      serviceAccountName: job-notifier-sa  # 关联 RBAC 权限
      containers:
      - name: job-notifier
        image: [镜像仓库地址]/k8s-job-notifier:v1.0.0
        volumeMounts:
        - name: config-volume
          mountPath: /etc/job-notifier/config.yaml
          subPath: config.yaml  # 挂载 ConfigMap 中的配置文件
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
          requests:
            cpu: 50m
            memory: 128Mi
      volumes:
      - name: config-volume
        configMap:
          name: job-notifier-config  # 关联 4.2.2 节创建的 ConfigMap

4.4 验证部署

  1. 检查 Pod 状态:

    bash
    kubectl get pods -n kube-system -l app=job-notifier
    

    确保 Pod 状态为 Running。

  2. 查看日志:

    bash
    kubectl logs -n kube-system <pod-name> -f
    

    确认日志中无错误信息,且包含 "Successfully connected to Kubernetes API" 等初始化成功日志。

  3. 测试通知:
    创建一个测试 Job 并故意使其失败(如执行 exit 1),检查通知渠道是否收到告警。

5. 配置参数详细说明

5.1 核心环境变量配置

参数名必选说明默认值示例值
KUBERNETES_API_URL否Kubernetes API Server 地址(集群内可省略,默认通过 Service 发现)[***][***]
NOTIFICATION_CHANNELS是启用的通知渠道(逗号分隔,支持 slack/webhook/email/dingtalk)-slack,webhook
TRIGGER_CONDITIONS否触发通知的 Job 状态(逗号分隔,支持 completed/failed/timeout)failed,timeoutcompleted,failed
LOG_LEVEL否日志级别(debug/info/warn/error)infodebug
SYNC_INTERVAL否Job 状态同步间隔(秒),用于补充事件监听遗漏的状态变更3060

5.2 通知渠道配置参数

5.2.1 Slack 渠道

参数名必选说明示例值
SLACK_WEBHOOK_URL是Slack Incoming Webhook URL[***]
SLACK_CHANNEL否通知目标频道(默认使用 Webhook 配置的频道)#dev-alerts
SLACK_USERNAME否通知发送者名称k8s-job-notifier

5.2.2 Webhook 渠道

参数名必选说明示例值
WEBHOOK_ENDPOINT是Webhook 接收地址[***]
WEBHOOK_METHOD否HTTP 请求方法(POST/GET)POST
WEBHOOK_TIMEOUT否请求超时时间(秒)10

6. 注意事项

  1. RBAC 权限:插件需配置 ClusterRole 权限以监听 Job 资源,参考 4.3.2 节的 RBAC 配置。
  2. 网络策略:若集群启用网络策略,需允许插件 Pod 访问 Kubernetes API Server(443 端口)及通知渠道服务(如 Slack API、Webhook 地址等)。
  3. 版本兼容性:支持 Kubernetes v1.16+,低版本集群可能存在 API 兼容性问题(如 batch/v1 Job 资源版本差异)。
  4. 高可用:生产环境建议部署 2 副本(通过 Deployment replicas: 2),避免单点故障。
  5. 敏感信息:通知渠道密钥(如 Slack Webhook URL)建议通过 Secret 存储,而非明文配置(可通过 envFrom 挂载 Secret)。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

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Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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