ComfyUI Docker镜像

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简介

这里提供的是ComfyUI的Docker镜像。ComfyUI是一款基于节点工作流的Stable Diffusion图形界面，通过Docker镜像可快速部署使用。

快速启动（NVIDIA GPU）

以下是NVIDIA GPU用户的快速启动步骤：

1. 先创建本地存储目录：

   sh
   mkdir -p storage
   

2. 运行Docker命令启动容器：

   sh
   docker run -it --rm \
     --name comfyui-cu126 \
     --gpus all \
     -p 8188:8188 \
     -v "$(pwd)"/storage:/root \
     -e CLI_ARGS="" \
     yanwk/comfyui-boot:cu126-slim
   

3. 应用加载完成后，访问 `[***] 即可使用。

镜像标签说明

不同镜像标签适用于不同场景，以下是主要标签的特点说明：

cu121

• 文档
• 适合ComfyUI新手
• 预装ComfyUI、ComfyUI-Manager及Photon（SD1.5）模型
• 容器内使用低权限用户（便于WSL2部署）
• 基于CUDA 12.1 + Python 3.11

cu124-slim

• 文档
• 功能类似 cu121，但预装更多依赖
• 仅包含ComfyUI和ComfyUI-Manager，无SD模型（下载内容更少）
• 容器内使用root用户（便于无root部署）
• 基于CUDA 12.4 + Python 3.12

cu121-megapak / cu124-megapak

• cu121文档 / cu124文档
• 全能型镜像，包含开发工具包
• 容器内使用root用户（便于无root部署）
• 分别基于CUDA 12.1 + Python 3.11、CUDA 12.4 + Python 3.12（cu124版本在新GPU上可能表现更佳）

cu124-cn

• 文档
• 专为中国大陆用户优化，所有下载链接均使用国内镜像

rocm

• 文档
• 适用于AMD GPU，基于ROCm

nightly

• 文档
• 使用PyTorch预览版

comfy3d-pt25

• 文档
• 专为 ComfyUI-3D-Pack 设计的镜像

详细文档

更多使用细节可参考 GitHub仓库文档。