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python Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。
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python 镜像详细说明

python 使用指南

python 配置说明

python 官方文档

注意:这是python镜像的windows-amd64架构构建的“按架构”仓库——更多信息,请参见镜像文档中的“非amd64架构?”和***镜像FAQ中的“Git中的镜像源已更改,该怎么办?”。

快速参考

  • 维护者:
    Docker社区

  • 获取帮助:
    Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow

支持的标签及对应的Dockerfile链接

(参见FAQ中的“‘Shared’和‘Simple’标签有什么区别?”)

Simple Tags

  • 3.15.0a1-windowsservercore-ltsc2025, 3.15-rc-windowsservercore-ltsc2025

  • 3.15.0a1-windowsservercore-ltsc2022, 3.15-rc-windowsservercore-ltsc2022

  • 3.14.0-windowsservercore-ltsc2025, 3.14-windowsservercore-ltsc2025, 3-windowsservercore-ltsc2025, windowsservercore-ltsc2025

  • 3.14.0-windowsservercore-ltsc2022, 3.14-windowsservercore-ltsc2022, 3-windowsservercore-ltsc2022, windowsservercore-ltsc2022

  • 3.13.9-windowsservercore-ltsc2025, 3.13-windowsservercore-ltsc2025

  • 3.13.9-windowsservercore-ltsc2022, 3.13-windowsservercore-ltsc2022

Shared Tags

  • 3.15.0a1, 3.15-rc:

    • 3.15.0a1-windowsservercore-ltsc2025
    • 3.15.0a1-windowsservercore-ltsc2022
  • 3.15.0a1-windowsservercore, 3.15-rc-windowsservercore:

    • 3.15.0a1-windowsservercore-ltsc2025
    • 3.15.0a1-windowsservercore-ltsc2022
  • 3.14.0, 3.14, 3, latest:

    • 3.14.0-windowsservercore-ltsc2025
    • 3.14.0-windowsservercore-ltsc2022
  • 3.14.0-windowsservercore, 3.14-windowsservercore, 3-windowsservercore, windowsservercore:

    • 3.14.0-windowsservercore-ltsc2025
    • 3.14.0-windowsservercore-ltsc2022
  • 3.13.9, 3.13:

    • 3.13.9-windowsservercore-ltsc2025
    • 3.13.9-windowsservercore-ltsc2022
  • 3.13.9-windowsservercore, 3.13-windowsservercore:

    • 3.13.9-windowsservercore-ltsc2025
    • 3.13.9-windowsservercore-ltsc2022

快速参考(续)

  • 问题反馈地址:
    [***]

  • 支持的架构:(更多信息)
    amd64, arm32v5, arm32v6, arm32v7, arm64v8, i386, mips64le, ppc64le, riscv64, s390x, windows-amd64

  • 镜像 artifact 详情:
    repo-info 仓库的 repos/python/ 目录 (历史记录)
    (镜像元数据、传输大小等)

  • 镜像更新:
    official-images 仓库的 library/python 标签
    official-images 仓库的 library/python 文件 (历史记录)

  • 本文档来源:
    docs 仓库的 python/ 目录 (历史记录)

什么是 Python?

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它集成了模块、异常处理、动态类型、非常高级的动态数据类型和类。Python将强大的功能与清晰的语法相结合。它具有许多系统调用和库的接口,以及各种窗口系统的接口,并且可以用C或C++扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后,Python是可移植的:它可以在许多Unix变体、Mac以及Windows 2000及更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!logo

如何使用本镜像

在 Python 应用项目中创建 Dockerfile

dockerfile
FROM winamd64/python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

或者(如果需要使用 Python 2):

dockerfile
FROM winamd64/python:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后可以构建并运行 Docker 镜像:

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个 Python 脚本

对于许多简单的单文件项目,编写完整的 Dockerfile 可能不方便。在这种情况下,可以直接使用 Python Docker 镜像运行 Python 脚本:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp winamd64/python:3 python your-daemon-or-script.py

或者(同样,如果需要使用 Python 2):

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp winamd64/python:2 python your-daemon-or-script.py

镜像中的多个 Python 版本

在非 slim 变体中,除了镜像提供的 /usr/local/bin/python(默认在 $PATH 中)外,还会有一个额外的(发行版提供的)python 可执行文件位于 /usr/bin/python(和/或 /usr/bin/python3)。这是在非 slim 变体中使用 buildpack-deps 镜像的一个意外副作用(许多发行版提供的工具是基于该 Python 版本编写的,若替换可能导致工具失效,因此无法安全地删除/覆盖它)。

镜像变体

winamd64/python 镜像有多种版本,每种版本设计用于特定场景。

winamd64/python:<version>

这是默认镜像。如果不确定需求,建议使用此版本。它既可以用作临时容器(挂载源代码并启动容器以运行应用),也可以作为构建其他镜像的基础。

此标签基于 buildpack-deps。buildpack-deps 专为拥有多个镜像的普通 Docker 用户设计,它包含大量非常常见的 Debian 软件包,减少了衍生镜像需要安装的软件包数量,从而减小系统中所有镜像的总体大小。

winamd64/python:<version>-windowsservercore

此镜像基于 Windows Server Core (mcr.microsoft.com/windows/servercore)。因此,它仅在支持该基础镜像的环境中工作,例如 Windows 10 专业版/企业版(周年更新)或 Windows Server 2016。

有关如何在 Windows 上运行 Docker 的信息,请参见 Microsoft 提供的相关“快速入门”指南:

  • Windows 容器快速入门

许可证

查看 Python 2 和 Python 3 的许可证信息。

与所有 Docker 镜像一样,本镜像可能还包含其他软件,这些软件可能具有其他许可证(例如基础发行版中的 Bash 等,以及主软件的任何直接或间接依赖项)。

部分能够自动检测到的额外许可证信息可能位于 repo-info 仓库的 python/ 目录中。

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用都符合其中包含的所有软件的相关许可证。

查看更多 python 相关镜像 →
python logo
python
by library
官方
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,其设计理念强调代码的可读性与简洁性,支持多种编程范式,凭借丰富的标准库和第三方库,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域,拥有活跃的全球开发者社区,是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
103041B+ pulls
上次更新:11 天前
cimg/python logo
cimg/python
by CircleCI
认证
CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像,包含完整Python版本(通过pyenv),预装pip、pipenv和poetry,适用于CircleCI环境,旨在取代旧版`circleci/python`镜像。
23100M+ pulls
上次更新:1 个月前
bitnami/python logo
bitnami/python
by VMware
认证
Bitnami 提供的 Python 安全镜像,基于 Photon Linux 构建,具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。
315M+ pulls
上次更新:7 天前
ubuntu/python logo
ubuntu/python
by Canonical
认证
这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石,集成了Python运行时环境,通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能,为Python应用程序提供了可靠的运行载体,无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景,都能满足轻量、安全且高效的运行需求,是构建Python应用生态的理想基础组件。
29100K+ pulls
上次更新:1 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名加速

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

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