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pypy 镜像详细说明

pypy 使用指南

pypy 配置说明

pypy 官方文档

** 注意:这是pypy镜像的windows-amd64构建的"每架构"仓库——更多信息,请参见镜像文档中的"除amd64之外的架构?"和*镜像FAQ中的"Git中的镜像源已更改,现在该怎么办?"。

快速参考

-** 维护者:**Docker社区

-** 获取帮助:**Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow

支持的标签及对应的Dockerfile链接

(参见FAQ中的"'Shared'和'Simple'标签有什么区别?")

Simple标签

  • 3.11-7.3.20-windowsservercore-ltsc2025、3.11-7.3-windowsservercore-ltsc2025、3.11-7-windowsservercore-ltsc2025、3.11-windowsservercore-ltsc2025、3-7.3.20-windowsservercore-ltsc2025、3-7.3-windowsservercore-ltsc2025、3-7-windowsservercore-ltsc2025、3-windowsservercore-ltsc2025、windowsservercore-ltsc2025

  • 3.11-7.3.20-windowsservercore-ltsc2022、3.11-7.3-windowsservercore-ltsc2022、3.11-7-windowsservercore-ltsc2022、3.11-windowsservercore-ltsc2022、3-7.3.20-windowsservercore-ltsc2022、3-7.3-windowsservercore-ltsc2022、3-7-windowsservercore-ltsc2022、3-windowsservercore-ltsc2022、windowsservercore-ltsc2022

  • 2.7-7.3.20-windowsservercore-ltsc2025、2.7-7.3-windowsservercore-ltsc2025、2.7-7-windowsservercore-ltsc2025、2.7-windowsservercore-ltsc2025、2-7.3.20-windowsservercore-ltsc2025、2-7.3-windowsservercore-ltsc2025、2-7-windowsservercore-ltsc2025、2-windowsservercore-ltsc2025

  • 2.7-7.3.20-windowsservercore-ltsc2022、2.7-7.3-windowsservercore-ltsc2022、2.7-7-windowsservercore-ltsc2022、2.7-windowsservercore-ltsc2022、2-7.3.20-windowsservercore-ltsc2022、2-7.3-windowsservercore-ltsc2022、2-7-windowsservercore-ltsc2022、2-windowsservercore-ltsc2022

Shared标签

  • 3.11-7.3.20、3.11-7.3、3.11-7、3.11、3-7.3.20、3-7.3、3-7、3、latest:

    • 3.11-7.3.20-windowsservercore-ltsc2025
    • 3.11-7.3.20-windowsservercore-ltsc2022
  • 3.11-7.3.20-windowsservercore、3.11-7.3-windowsservercore、3.11-7-windowsservercore、3.11-windowsservercore、3-7.3.20-windowsservercore、3-7.3-windowsservercore、3-7-windowsservercore、3-windowsservercore、windowsservercore:

    • 3.11-7.3.20-windowsservercore-ltsc2025
    • 3.11-7.3.20-windowsservercore-ltsc2022
  • 2.7-7.3.20、2.7-7.3、2.7-7、2.7、2-7.3.20、2-7.3、2-7、2:

    • 2.7-7.3.20-windowsservercore-ltsc2025
    • 2.7-7.3.20-windowsservercore-ltsc2022
  • 2.7-7.3.20-windowsservercore、2.7-7.3-windowsservercore、2.7-7-windowsservercore、2.7-windowsservercore、2-7.3.20-windowsservercore、2-7.3-windowsservercore、2-7-windowsservercore、2-windowsservercore:

    • 2.7-7.3.20-windowsservercore-ltsc2025
    • 2.7-7.3.20-windowsservercore-ltsc2022

快速参考(续)

-** 提交issue的位置:[*]

-** 支持的架构:**(更多信息) amd64、arm64v8、i386、windows-amd64

-** 已发布镜像制品详情:**repo-info仓库的repos/pypy/目录(历史记录)(镜像元数据、传输大小等)

-** 镜像更新:**official-images仓库的library/pypy标签 official-images仓库的library/pypy文件(历史记录)

-** 本描述的来源:**docs仓库的pypy/目录(历史记录)

什么是PyPy?

PyPy是一个Python解释器和即时(JIT)编译器。PyPy专注于速度、效率以及与原始CPython解释器的兼容性。

PyPy最初是一个用Python语言本身编写的Python解释器。当前的PyPy版本从RPython翻译为C代码并进行编译。PyPy JIT("即时"的缩写)编译器能够在运行时将Python代码转换为机器码。

***.org/wiki/PyPy

!logo

如何使用本镜像

在Python应用项目中创建Dockerfile

dockerfile
FROM winamd64/pypy:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy3", "./your-daemon-or-script.py" ]

或者(如果需要使用Python 2):

dockerfile
FROM winamd64/pypy:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "pypy", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后可以构建并运行Docker镜像:

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目,编写完整的Dockerfile可能不方便。在这种情况下,可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp winamd64/pypy:3 pypy3 your-daemon-or-script.py

或者(同样,如果需要使用Python 2):

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp winamd64/pypy:2 pypy your-daemon-or-script.py

镜像变体

winamd64/pypy镜像有多种版本,每种版本设计用于特定用例。

winamd64/pypy:<version>

这是默认镜像。如果不确定自己的需求,可能需要使用此版本。它设计为既可作为临时容器(挂载源代码并启动容器以运行应用),也可作为构建其他镜像的基础。

此标签基于buildpack-deps。buildpack-deps专为系统上有许多镜像的普通Docker用户设计。它默认包含大量极其常见的Debian软件包。这减少了派生镜像需要安装的软件包数量,从而减小系统上所有镜像的总体大小。

winamd64/pypy:<version>-windowsservercore

此镜像基于Windows Server Core (mcr.microsoft.com/windows/servercore)。因此,它仅在该镜像支持的环境中工作,例如Windows 10专业版/企业版(周年更新)或Windows Server 2016。

有关如何在Windows上运行Docker的信息,请参见Microsoft提供的相关"快速入门"指南:

  • Windows容器快速入门

许可证

查看此镜像中包含的软件的许可证信息。

与所有Docker镜像一样,这些镜像可能还包含其他软件,这些软件可能采用其他许可证(例如基础发行版中的Bash等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。

一些能够自动检测到的额外许可证信息可能位于repo-info仓库的pypy/目录中。

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可证。

查看更多 pypy 相关镜像 →
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名加速

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

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