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recipe Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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Docker Recipes 是一系列小型 Docker 镜像,用于多阶段构建,帮助避免重复配置常见软件(如 gosu、tini 等)的 Dockerfile 步骤,基于 ONBUILD 设计,作为独立构建阶段使用。
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recipe 使用指南

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Docker Recipes

!CircleCI

Docker Recipe 是一种(通常非常小的)Docker 镜像,用于多阶段构建中,使您无需反复查找和编写“包含软件 XYZ 的最佳 Dockerfile 代码段”(例如 gosu、tini 等)。它们主要基于 ONBUILD 指令,旨在作为独立构建阶段使用。

示例

dockerfile
Dockerfile
FROM vsiri/recipe:tini as tini
FROM vsiri/recipe:gosu as gosu
FROM debian:9 # 实际业务镜像

RUN echo stuff  # 示例命令

COPY --from=tini /usr/local /usr/local
COPY --from=gosu /usr/local /usr/local

# 所有 recipes 通用的补丁命令
RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done

使用方法

Recipes 可直接从 DockerHub 使用,也可将此仓库作为子模块包含在项目中,直接基于 Dockerfile 构建。

许多 recipes 包含构建参数,用于控制安装的软件版本(通常)。除非使用默认值,否则需在构建时指定这些参数:

  • 使用 docker 时:docker build --build-arg key=val ...
  • 使用 docker compose 时:docker buildx bake --set *.args.key=val ...(建议在 docker-compose.yml 中配置)

注意:无法在 Dockerfile 的全局部分添加 ARG 并期望其默认值影响 recipe,这与 recipe 的工作机制不符。

适用范围说明

这不是一种“包含”或“导入”Dockerfile 的通用方法,仅在特定条件下适用:

  • recipe 的输出可通过 Dockerfile 的 ADD 命令轻松添加
  • 接受通过构建参数自定义版本号
  • 代码具有较好的可移植性(例如静态编译的 Go 程序;Python 虚拟环境不可移植,musl 版本需单独处理,如 tini 和 tini-musl)

可用 Recipes

VSI Common

名称VSI Common
输出目录/vsi

提供 VSI 通用函数,即使使用 just 可执行文件,也能在容器中复制这些函数。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:vsi as vsi
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=vsi /vsi /vsi

tini

名称tini
构建参数TINI_VERSION - 要下载的 tini 版本
输出目录/usr/local

tini 是一个进程收割器,适用于会生成新进程的 Docker 容器。Alpine 版本为 tini-musl。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:tini as tini
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=tini /usr/local /usr/local

gosu

名称gosu
构建参数GOSU_VERSION - 要下载的 gosu 版本
输出目录/usr/local

为 Docker 自动化设计的 sudo 替代工具(无需密码)。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:gosu as gosu

FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=gosu /usr/local /usr/local
# 可选:添加 SUID 位,允许非特权用户以 root 身份运行(类似 sudo)
RUN chmod u+s /usr/local/bin/gosu

ep - envplate

名称ep
构建参数EP_VERSION - 要下载的 ep 版本
输出目录/usr/local

ep 是一种简单工具,可为不支持环境变量替换的应用配置文件提供 Bourne shell 风格的变量替换功能。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:ep as ep
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=ep /usr/local /usr/local

jq - JSON Processor

名称jq
构建参数JQ_VERSION - 要下载的 jq 版本
输出目录/usr/local

jq 是一款轻量级、灵活的命令行 JSON 处理器。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:jq as jq
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=jq /usr/local /usr/local

ninja

名称ninja
构建参数NINJA_VERSION - 要下载的 ninja 版本
输出目录/usr/local

ninja 是 GNU Make 的高效替代工具,用于构建加速。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:ninja as ninja
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=ninja /usr/local /usr/local

Docker

名称Docker
构建参数DOCKER_VERSION - 要下载的 Docker 版本
输出目录/usr/local(包含 docker 及其他文件)

Docker 是用于运行容器应用的工具。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:docker as docker
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=docker /usr/local /usr/local

Docker compose

名称docker compose
构建参数DOCKER_COMPOSE_VERSION - 要下载的 docker compose 版本
输出目录/usr/local

用于简单 Docker 编排的工具,提供组织化方式运行一个或多个容器。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:docker-compose as docker-compose
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=docker-compose /usr/local /usr/local

注意:Docker Compose 2.0.0+ 版本支持 glibc 和 musl;1.x 版本需使用 Alpine 专用镜像:docker/compose:alpine-${DOCKER_COMPOSE_VERSION}。

Alpine 示例:

dockerfile
ARG DOCKER_COMPOSE_VERSION=1.26.2
FROM docker/compose:alpine-${DOCKER_COMPOSE_VERSION} as docker-compose
FROM alpine:3.11
RUN apk add --no-cache git  # 示例命令
COPY --from=docker-compose /usr/local /usr/local

git Large File Support

名称git lfs
构建参数GIT_LFS_VERSION - 要下载的 git-lfs 版本
输出目录/usr/local

git-lfs 使 git 能够优雅处理大文件。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:git-lfs as git-lfs
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=git-lfs /usr/local /usr/local
# 所有 recipes 通用补丁命令(只需运行一次)
RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done

CMake

名称CMake
构建参数CMAKE_VERSION - 要下载的 CMake 版本
输出目录/usr/local

CMake 是跨平台工具集,用于构建、测试和打包软件。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:cmake as cmake
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=cmake /usr/local /usr/local

Pipenv

名称Pipenv
环境变量PIPENV_VERSION - 要下载的 Pipenv 版本
PIPENV_VIRTUALENV - Pipenv 虚拟环境位置
PIPENV_PYTHON - 可选默认 Python 可执行文件路径
输出目录/usr/local

Pipenv 是管理 Python 项目依赖(基于虚拟环境)的新方式。

由于虚拟环境的非可移植性,需在目标镜像中正确位置创建。可通过 PIPENV_VIRTUALENV 参数调整位置。默认 Python 版本可通过 PYTHON 构建参数或 pipenv 命令的 --python/--two/--three 标志指定。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:pipenv as pipenv
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=pipenv /usr/local /usr/local
# 所有 recipes 通用补丁命令(只需运行一次)
RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done

Rocky Repos

名称Rocky Linux Repos
输出目录/usr/local

Rocky Linux 是 RHEL 的免费替代版,此 recipe 用于向 UBI 镜像添加 Rocky 软件源。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:rocky as rocky
FROM redhat/ubi8
COPY --from=rocky /usr/local /usr/local
# 所有 recipes 通用补丁命令(只需运行一次)
RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done

RUN dnf install -y --enablerepo=rocky-appstream telnet  # 示例命令

CUDA

名称CUDA
特殊参数CUDA_REPO_REF - CUDA 容器仓库的引用(通过环境变量 DOCKER_RECIPE_CUDA_REPO_REF 设置,默认:81682547e12c8807ebc5fa61ff4576510925a324)
构建参数CUDA_VERSION - 要安装的 CUDA 版本(如 10.2 或 11.0.7)
CUDNN_VERSION - 可选,要安装的 cuDNN 版本(如 7 或 8)
CUDA_RECIPE_TARGET - 可选,指定安装的 CUDA 组件(runtime/devel/devel-only,默认:runtime)
环境变量NVIDIA_VISIBLE_DEVICES - 必需,设置可见的 NVIDIA 设备(如 all)
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES - 可选,设备功能(默认:compute,utility)
NVIDIA_REQUIRE_* - 可选,系统兼容性约束
输出目录/usr/local
最低 Dockerfile 前端docker/dockerfile:1.3-labs 或 docker/dockerfile:1.4

当需基于特定镜像(如加固镜像)添加 CUDA 支持时,此 recipe 可自动完成配置步骤(设置仓库、安装包、配置环境变量等)。目前支持 RHEL 和 Ubuntu 基础镜像。

CUDA_RECIPE_TARGET 说明:

  • runtime:仅安装运行时包
  • devel:安装运行时和开发包
  • devel-only:仅安装开发包(需已安装运行时)

环境变量说明: 需在容器创建时设置 nvidia 运行时所需变量,可通过 Dockerfile 的 ENV、docker-compose.yml 的 environment 或 docker run -e 实现。NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 为必需项,建议设为 all。

示例:

dockerfile
# syntax=docker/dockerfile:1.4
FROM vsiri/recipe:cuda as cuda

FROM redhat/ubi8
COPY --from=cuda /usr/local /usr/local
# 所有 recipes 通用补丁命令(只需运行一次)
RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done
# 必需环境变量
ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
# 可选环境变量(默认值为 compute,utility)
ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility

# 构建源码时加载 CUDA 环境变量
RUN source /usr/local/share/just/user_run_patch/10_load_cuda_env; \
    cmake .  # 示例命令

CUDA GL

名称CUDA GL
构建参数CUDA_RECIPE_TARGET - 指定安装的 CUDA 组件(同 CUDA recipe,默认:runtime)
LIBGLVND_VERSION - GLVND 版本(默认:v1.7.0)
环境变量NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES - 需包含 graphics(如 graphics,compute,utility)
输出目录/usr/local
最低 Dockerfile 前端docker/dockerfile:1.3-labs 或 docker/dockerfile:1.4

扩展 CUDA recipe,添加 OpenGL 支持。CUDA_RECIPE_TARGET=devel-only 会同时安装运行时和开发包。

示例:

dockerfile
# syntax=docker/dockerfile:1.4
FROM vsiri/recipe:cudagl as cudagl

FROM redhat/ubi8
COPY --from=cudagl /usr/local /usr/local
# 所有 recipes 通用补丁命令(只需运行一次)
RUN shopt -s nullglob; for patch in /usr/local/share/just/container_build_patch/*; do "${patch}"; done

ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=graphics,compute,utility

Amanda debian packages

名称Amanda
构建参数AMANDA_VERSION - 要构建的分支名称(可为 SHA)
输出文件/amanda-backup-client_${AMANDA_VERSION}-1Debian82_amd64.deb
/amanda-backup-server_${AMANDA_VERSION}-1Debian82_amd64.deb

用于构建 Amanda 磁带备份软件的 Debian 包。

One True Awk

名称One True Awk
构建参数ONETRUEAWK_VERSION - 要下载的 one true awk 版本
输出目录/usr/local

One True Awk 是简化版 awk,用于测试兼容性。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:onetrueawk as onetrueawk
FROM debian:9
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=onetrueawk /usr/local /usr/local

Conda's python

名称Python
构建参数USE_MINICONDA - 设为 1 时使用 miniconda 而非 miniforge
PYTHON_VERSION - 要下载的 Python 版本
PYTHON_INSTALL_DIR - Python 安装路径(需保持绝对路径不变)
输出目录/usr/local

通过 miniforge(或 miniconda)安装独立 Python 环境,适用于在任意 Linux 发行版上安装指定 Python 版本。

示例:

dockerfile
FROM vsiri/recipe:conda-python as python
FROM ubuntu:16.04
RUN apt-get update; apt-get install -y vim  # 示例命令
COPY --from=python /usr/local /usr/local

PROJ-data

名称PROJ-data
构建参数PROJ_DATA_VERSION - 要下载的 proj-data 版本
输出目录/usr/local

安装 [PROJ-data]([***]

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

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其他仓库配置

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