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BBSim(新版本)是VOLTHA的控制平面模拟器,用于模拟VOLTHA环境中的控制平面功能,支持网络测试、协议验证及VOLTHA相关开发工作,优化了性能与兼容性。
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BBSim Docker镜像文档

镜像概述

BBSim(Broadband Simulator)是针对VOLTHA(Virtual Optical Line Terminal Hardware Abstraction)的控制平面模拟器,新版本在原有基础上优化了性能与兼容性。该镜像提供轻量级VOLTHA控制平面模拟环境,可模拟VOLTHA网络中的控制平面交互,支持网络功能测试、协议验证及相关开发工作。

核心功能与特性

  • VOLTHA控制平面模拟:精确模拟VOLTHA环境中的控制平面协议与交互流程,包括ONU/OLT等设备的控制平面行为。
  • 多设备模拟支持:可配置模拟设备数量、类型及参数,支持复杂网络拓扑下的多设备并发模拟。
  • 测试与开发适配:提供标准化接口,便于与VOLTHA核心组件或第三方测试工具集成,加速功能验证与问题定位。
  • 兼容性优化:新版本增强了与主流VOLTHA版本的兼容性,适配控制平面协议更新。
  • 轻量级部署:基于Docker容器化设计,简化环境配置,降低依赖管理复杂度。

使用场景与适用范围

  • VOLTHA控制平面开发:辅助开发人员在本地模拟VOLTHA控制平面,无需真实硬件即可进行功能调试。
  • 网络协议验证:验证VOLTHA控制平面协议(如OpenFlow、gRPC)的正确性与稳定性。
  • VOLTHA环境测试:在部署前模拟控制平面负载,评估系统性能与稳定性。
  • 教育与研究:用于VOLTHA网络架构学***及宽带接入网络控制平面机制研究。

使用方法与配置说明

前提条件

  • 已安装Docker Engine(推荐20.10+版本)
  • (可选)Docker Compose(用于多组件协同部署)
  • 目标VOLTHA环境或测试平台访问权限(如需交互)

基本使用(Docker Run)

启动BBSim容器的基础命令:

bash
docker run -d --name bbsim \
  -p 50051:50051 \  # GRPC服务端口
  -e BBSIM_DEVICE_COUNT=10 \  # 模拟设备数量
  -e BBSIM_VOLTHA_ADDR=voltha-service:50055 \  # 目标VOLTHA服务地址
  -e LOG_LEVEL=info \  # 日志级别:debug/info/warn/error
  voltha/bbsim:latest  # 新版本镜像标签

环境变量配置

常用配置参数如下:

环境变量描述默认值
BBSIM_DEVICE_COUNT模拟网络设备数量5
BBSIM_VOLTHA_ADDR目标VOLTHA服务地址(IP:端口)localhost:50055
LOG_LEVEL日志输出级别info
BBSIM_GRPC_PORTBBSIM GRPC服务端口50051
BBSIM_HTTP_PORTHTTP监控端口(如支持)8080

Docker Compose配置示例

与VOLTHA核心组件协同部署示例:

yaml
version: '3'
services:
  bbsim:
    image: voltha/bbsim:latest
    container_name: bbsim
    ports:
      - "50051:50051"
      - "8080:8080"
    environment:
      - BBSIM_DEVICE_COUNT=20
      - BBSIM_VOLTHA_ADDR=voltha-core:50055
      - LOG_LEVEL=debug
    depends_on:
      - voltha-core
  voltha-core:
    image: voltha/voltha-core:latest
    # VOLTHA核心服务配置(根据实际需求补充)

验证运行

容器启动后,通过日志验证状态:

bash
docker logs -f bbsim

若日志显示"Started BBSim successfully"等信息,表明模拟器已正常启动并开始控制平面模拟。

注意事项

  • 确保BBSim版本与目标VOLTHA版本匹配,新版本可能需对应特定VOLTHA版本。
  • 调整BBSIM_DEVICE_COUNT时注意宿主机资源,过多设备模拟可能增加CPU/内存占用。
  • 生产环境测试建议使用隔离网络,避免影响实际业务。

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"