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镜像概述和主要用途
本镜像为分布式事务型键值数据库TiKV的专用数据导入工具,旨在提供高效、可靠的批量数据导入能力。通过该工具可将外部数据源(如CSV文件、SQL导出数据等)高效导入TiKV集群,支持大规模数据迁移与初始化,是TiKV生态中数据集成的核心组件之一。
核心功能和特性
核心功能
- 多数据源支持:兼容CSV、TSV等结构化文本格式,以及主流数据库(如MySQL、PostgreSQL)导出的数据文件。
- 高效批量导入:基于TiKV的批量写入接口优化,减少网络交互开销,提升导入吞吐量。
- 事务一致性:导入过程中保证数据的事务一致性,避免部分导入导致的数据不一致问题。
- 集群兼容性:适配TiKV v4.0及以上版本集群,支持与TiKV集群动态扩容/缩容协同工作。
关键特性
- 并行处理:支持多线程并行导入,可通过配置调整并发度以匹配集群资源。
- 灵活配置:提供丰富的配置选项,支持自定义导入模式(追加/覆盖)、数据映射规则及性能参数。
- 监控集成:支持导出Prometheus监控指标,便于跟踪导入进度与性能瓶颈。
- 容错机制:具备断点续传能力,网络中断或节点故障后可恢复导入进度。
使用场景和适用范围
典型场景
- TiKV集群初始化:新部署TiKV集群时,批量导入初始业务数据(如历史订单、用户信息等)。
- 跨数据库迁移:从关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)或其他KV数据库(如Redis)迁移数据至TiKV。
- 定期数据同步:业务系统每日/每周批量导出数据并同步至TiKV集群(如报表数据、日志归档)。
- 大数据量加载:TB级以上数据高效导入TiKV,适用于数据仓库、时序数据存储等场景。
适用范围
- 数据量:支持MB至PB级数据导入,建议单批次数据量不小于1GB以发挥批量导入优势。
- 数据源:本地文件、NFS共享存储或对象存储(需通过数据卷挂载至容器)。
- TiKV集群:需运行正常且网络可访问的TiKV集群(含PD服务)。
使用方法和配置说明
基本使用示例
1. 基础Docker Run命令
bashdocker run -d \ --name tikv-importer \ -v /host/data:/data `# 挂载本地数据源目录至容器内/data` \ -v /host/config:/config `# 挂载配置文件目录` \ -e TIKV_PD_ADDRESSES="pd-node1:2379,pd-node2:2379" `# TiKV集群PD服务地址(必填)` \ -e DATA_SOURCE_PATH="/data/input.csv" `# 数据源文件路径(容器内路径,必填)` \ -e IMPORT_MODE="append" `# 导入模式:append(追加)/overwrite(覆盖),默认append` \ -e WORKERS=4 `# 并行工作线程数,默认2` \ tikv-importer:latest
2. 查看导入日志
bashdocker logs -f tikv-importer
环境变量配置
| 环境变量名 | 说明 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
TIKV_PD_ADDRESSES | TiKV集群PD服务地址列表,多个地址用逗号分隔(如"pd1:2379,pd2:2379") | 是 | - |
DATA_SOURCE_PATH | 数据源文件路径(容器内绝对路径,如"/data/input.csv") | 是 | - |
IMPORT_MODE | 导入模式:append(追加数据)/overwrite(覆盖现有数据) | 否 | append |
WORKERS | 并行导入线程数,建议设置为CPU核心数的1-2倍 | 否 | 2 |
BATCH_SIZE | 每批导入记录数(单位:条),调整该值可优化内存占用与吞吐量 | 否 | 1000 |
LOG_LEVEL | 日志级别:debug/info/warn/error | 否 | info |
TIMEOUT | 导入超时时间(如"30m"表示30分钟),0表示无超时 | 否 | "60m" |
配置文件使用
对于复杂配置场景,可通过配置文件定义详细规则(优先级高于环境变量)。配置文件为TOML格式,示例如下:
toml# /host/config/importer.toml(本地配置文件) [pd] addresses = ["pd-node1:2379", "pd-node2:2379"] # TiKV PD地址列表 timeout = "10s" # PD连接超时时间 [data_source] path = "/data/input.csv" # 数据源路径(容器内路径) format = "csv" # 数据格式:csv/tsv delimiter = "," # 字段分隔符(csv默认",",tsv默认"\t") header = true # 是否包含表头行(用于字段映射) skip_rows = 1 # 跳过开头行数(若header=true,默认跳过1行表头) [import] mode = "overwrite" # 导入模式 workers = 8 # 并行线程数 batch_size = 2000 # 每批记录数 checksum = true # 是否校验导入数据完整性 [log] level = "debug" # 日志级别 file = "/var/log/importer.log" # 日志文件路径(容器内路径,需挂载日志目录)
启动容器时挂载配置文件:
bashdocker run -d \ --name tikv-importer \ -v /host/data:/data \ -v /host/config:/config \ # 本地配置目录挂载至容器/config -v /host/log:/var/log \ # 挂载日志目录(可选) tikv-importer:latest --config /config/importer.toml `# 指定配置文件路径`
导入进度监控
通过容器日志或Prometheus指标监控导入进度:
- 日志关键字:
"import progress: X%"(显示当前导入百分比)、"import completed successfully"(导入完成)。 - Prometheus指标:容器暴露
9090端口,指标包括tikv_importer_records_total(总导入记录数)、tikv_importer_duration_seconds(导入耗时)等。
注意事项
- 网络连通性:确保容器与TiKV集群(含PD服务)网络互通,可通过
docker exec -it tikv-importer ping pd-node1测试连通性。 - 数据格式校验:导入前建议校验数据源文件格式(如字段数一致、无非法字符),避免格式错误导致导入失败。
- 资源配置:根据数据量调整容器CPU/内存资源(建议至少2核4GB内存),避免资源不足导致OOM。
- 数据备份:使用
overwrite模式时,建议先备份TiKV集群数据,防止误操作覆盖重要数据。 - 权限设置:挂载的数据卷(数据源、配置、日志目录)需赋予容器读取/写入权限(如
chmod 755 /host/data)。
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