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garmin-fetch-data Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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一个Docker容器,用于从Garmin服务器自动获取健康数据并存储到本地InfluxDB数据库,通过Grafana实现全面的健康指标可视化,支持心率、睡眠、步数、压力等多维度健康数据的采集与展示。
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garmin-fetch-data 镜像详细说明

garmin-fetch-data 使用指南

garmin-fetch-data 配置说明

garmin-fetch-data 官方文档

Garmin Grafana

镜像概述和主要用途

Garmin Grafana是一个Docker容器套件,用于从Garmin服务器自动获取健康数据并存储到本地InfluxDB数据库,最终通过Grafana实现直观的数据可视化。该项目专为Garmin设备用户设计,帮助用户全面跟踪和分析个人健康指标。

Fitbit用户请注意:请查看适用于Fitbit的姊妹项目。

仪表板示例

!仪表板预览

核心功能和特性

  • 自动从Garmin收集数据:定期自动获取,无需手动操作
  • 全面的健康指标采集,包括:
    • 心率数据
    • 每小时步数热力图
    • 每日步数统计
    • 睡眠数据及模式(血氧饱和度、呼吸频率、睡眠动作、心率变异性)
    • 睡眠规律性热力图(可视化睡眠***惯)
    • 压力数据
    • 身体电量(Body Battery)数据
    • 卡路里消耗
    • 睡眠分数
    • 活动分钟数及心率区间
    • 活动时间线( workouts)
    • 运动GPS数据(轨迹、配速、海拔、心率)
    • 以及更多...
  • 定期自动数据获取:设置后无需干预
  • 历史数据回填:支持获取过去的历史数据

使用场景和适用范围

适用于所有Garmin设备用户,尤其是希望:

  • 全面跟踪个人健康数据(心率、睡眠、活动等)
  • 通过可视化仪表板直观分析健康趋势
  • 实现数据本地化存储和管理
  • 自动化数据采集,无需手动导出/导入

详细使用方法和配置说明

前置要求

需先安装Docker。Docker支持所有主流平台/操作系统,请参考Docker安装指南。

Docker安装步骤(推荐)

详细且更新的安装说明可参考GitHub README。

1. 准备目录

创建主目录并进入:

bash
mkdir garmin-fetch-data && cd garmin-fetch-data

创建令牌存储目录并设置权限:

bash
mkdir garminconnect-tokens
chown -R 1000:1000 garminconnect-tokens

2. 创建compose.yml文件

在garmin-fetch-data目录下创建compose.yml文件,内容如下(根据需要修改环境变量):

yaml
services:
  garmin-fetch-data:
    restart: unless-stopped
    image: thisisarpanghosh/garmin-fetch-data:latest
    container_name: garmin-fetch-data
    depends_on:
      - influxdb
    volumes:
      - ./garminconnect-tokens:/home/appuser/.garminconnect  # 持久化存储令牌(需确保目录属主为1000:1000)
    environment:
      - INFLUXDB_HOST=influxdb
      - INFLUXDB_PORT=8086
      - INFLUXDB_USERNAME=influxdb_user  # 需对INFLUXDB_DATABASE有读写权限
      - INFLUXDB_PASSWORD=influxdb_secret_password
      - INFLUXDB_DATABASE=GarminStats
      - GARMINCONNECT_EMAIL=your_garminconnect_email  # 可选,详见设置文档
      - GARMINCONNECT_BASE64_PASSWORD=your_base64_encoded_garminconnect_password  # 可选,密码需Base64编码
      - GARMINCONNECT_IS_CN=False  # 中国大陆Garmin-cn用户需设为True(默认False)
      # 以下为可选环境变量,修改前请阅读文档
      # - LOG_LEVEL=INFO  # 设为DEBUG可获取调试日志
      # - UPDATE_INTERVAL_SECONDS=300  # 默认更新间隔5分钟
      # - FETCH_ADVANCED_TRAINING_DATA=False  # 设为True获取高级训练数据(实验性功能)
      # - KEEP_FIT_FILES=False  # 设为True保存FIT文件
      # - ALWAYS_PROCESS_FIT_FILES=False  # 设为True处理无GPS数据的FIT文件
      # - USER_TIMEZONE=""  # 手动设置时区(默认自动获取)
      # - INFLUXDB_ENDPOINT_IS_HTTP=True  # 设为False使用HTTPS连接InfluxDB
      # - FORCE_REPROCESS_ACTIVITIES=False  # 设为True重新处理已处理的FIT文件

  influxdb:
    restart: unless-stopped
    container_name: influxdb
    hostname: influxdb
    environment:
      - INFLUXDB_DB=GarminStats
      - INFLUXDB_USER=influxdb_user
      - INFLUXDB_USER_PASSWORD=influxdb_secret_password
      - INFLUXDB_DATA_INDEX_VERSION=tsi1
    ports:
      - '8086:8086'
    volumes:
      - influxdb_data:/var/lib/influxdb
    image: 'influxdb:1.11'

  grafana:
    restart: unless-stopped
    container_name: grafana
    hostname: grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
      - GF_PLUGINS_PREINSTALL=marcusolsson-hourly-heatmap-panel
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    ports:
      - '3000:3000'
    image: 'grafana/grafana:latest'

volumes:
  influxdb_data:
  grafana_data:

3. 初始登录(针对启用2FA或未设置环境变量的情况)

若未设置GARMINCONNECT_EMAIL和GARMINCONNECT_BASE64_PASSWORD,或启用了2FA,需先执行以下命令进行交互式登录:

bash
docker pull thisisarpanghosh/garmin-fetch-data:latest && docker compose run --rm garmin-fetch-data

按提示输入Garmin***、密码(输入时可见,确保隐私环境)和2FA验证码。登录成功后,认证令牌将存储在garminconnect-tokens目录,有效期约1年,无需重复登录。

4. 启动服务

bash
docker compose up -d  # 后台启动服务
docker compose logs --follow  # 查看日志,排查潜在错误

5. Grafana配置

  1. 访问http://localhost:3000,使用默认账号admin/admin登录
  2. 添加InfluxDB数据源:
    • 地址:[***](注意:使用容器名influxdb而非localhost)
    • 数据库名:GarminStats
    • 用户名/密码:与compose.yml中influxdb的INFLUXDB_USER和INFLUXDB_USER_PASSWORD一致
  3. 导入仪表板:
    • 方法1:下载JSON文件导入
    • 方法2:使用导入代码23245直接从Grafana云获取

6. 安装Heatmap插件

Grafana仪表板中的热力图面板需安装插件:

bash
docker exec -it grafana grafana cli plugins install marcusolsson-hourly-heatmap-panel
docker restart grafana

7. 中国大陆用户配置

Garmin-cn用户需在garmin-fetch-data的环境变量中设置:

yaml
- GARMINCONNECT_IS_CN=True

历史数据回填

如需获取过去数据,执行以下命令(替换YYYY-MM-DD为实际日期):

bash
docker compose run --rm -e MANUAL_START_DATE=YYYY-MM-DD -e MANUAL_END_DATE=YYYY-MM-DD garmin-fetch-data
  • MANUAL_END_DATE可选,默认当前日期
  • 数据按逆时间顺序获取(从结束日期到开始日期)
  • 完成后自动退出,再执行docker compose up -d恢复定期更新

版本更新

bash
cd garmin-fetch-data  # 进入compose.yml所在目录
docker compose pull  # 拉取最新镜像
docker compose down && docker compose up -d  # 重启服务
docker compose logs --follow  # 验证更新是否成功

数据库备份

建议定期备份InfluxDB数据,以下脚本可创建备份:

bash
#!/bin/bash
TIMESTAMP=$(date +%F_%H-%M)
BACKUP_DIR="./influxdb_backups/$TIMESTAMP"
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
docker exec influxdb influxd backup -portable -db GarminStats /tmp/influxdb_backup
docker cp influxdb:/tmp/influxdb_backup "$BACKUP_DIR"
docker exec influxdb rm -r /tmp/influxdb_backup

恢复备份时,将备份文件复制到容器内,执行:

bash
docker exec influxdb influxd restore -portable -db GarminStats /path/to/backup/directory

详细备份恢复指南参考influxDB***文档。

故障排除

  • 429 Client Error:IP被Garmin临时限制,可等待几小时、切换网络或使用手机热点重试
  • 401 Client Error:检查账号密码是否正确,环境变量密码需Base64编码;关闭***后重试
  • 权限问题:确保garminconnect-tokens目录属主为1000:1000,或使用chmod -R 777 garminconnect-tokens临时解决
  • 活动详情不显示:在Grafana变量设置中,确保数据源正确,查询为SHOW TAG VALUES FROM "ActivityGPS" WITH KEY = "ActivitySelector" WHERE $timeFilter
  • 令牌过期:约1年后需重新登录,执行docker compose run --rm garmin-fetch-data重新认证

环境变量说明

环境变量说明默认值
INFLUXDB_HOSTInfluxDB主机名influxdb
INFLUXDB_PORTInfluxDB端口8086
INFLUXDB_USERNAMEInfluxDB用户名-
INFLUXDB_PASSWORDInfluxDB密码-
INFLUXDB_DATABASE数据库名GarminStats
GARMINCONNECT_EMAILGarmin***-
GARMINCONNECT_BASE64_PASSWORDBase64编码的Garmin密码-
GARMINCONNECT_IS_CN是否为Garmin-cn用户False
UPDATE_INTERVAL_SECONDS数据获取间隔(秒)300
FETCH_ADVANCED_TRAINING_DATA是否获取高级训练数据False
KEEP_FIT_FILES是否保存FIT文件False
USER_TIMEZONE时区(如Asia/Shanghai)自动获取

依赖项目

  • python-garminconnect:Garmin Web API封装
  • garth:Garmin SSO认证库

致谢

本项目由r/garmin社区众筹支持开发,感谢社区用户的慷慨***和信任!

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这是Netdata的官方镜像,专门用于监控系统、容器及应用程序;作为一款开源实时监控工具,它可提供全面的性能数据采集与分析功能,支持对服务器资源占用、容器运行状态、应用程序响应速度等多维度指标进行实时追踪,帮助用户直观掌握系统运行状况,快速定位并解决潜在问题,适用于各类IT环境的监控需求,确保业务稳定高效运行。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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