jupyterlab-extensions Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

镜像概述和主要用途

Teradata Jupyter扩展镜像基于jupyter/datascience-notebook Docker镜像构建，集成了Teradata SQL内核、Teradata Python和R库及驱动，以及Jupyter扩展组件，旨在提升用户与Teradata数据库交互时的工作效率。镜像中还包含示例笔记本，演示如何使用SQL内核、扩展及Teradata库。

详细文档参见：[***]

核心功能和特性

• Teradata SQL内核：支持在Jupyter环境中直接编写和执行Teradata SQL语句
• Teradata库及驱动：内置Teradata Python和R库及驱动，简化数据库连接与数据操作
• Jupyter扩展：提供针对Teradata的Jupyter扩展，增强交互体验
• 示例笔记本：包含演示SQL内核、扩展及库使用方法的示例文件

使用场景和适用范围

适用于需要通过Jupyter环境与Teradata数据库进行交互的数据分析人员、开发工程师，可用于数据查询、分析、模型开发等场景，尤其适合***惯使用Jupyter Notebook/Lab进行工作的用户。

使用方法和配置说明

环境变量要求

• accept_license：必须设置为Y以接受许可条款

部署示例

使用Docker卷持久化用户数据

bash
docker volume create notebooks
docker run -e "accept_license=Y" \
  -p 127.0.0.1:8888:8888 \
  -v notebooks:/home/jovyan/JupyterLabRoot teradata/jupyterlab-extensions

绑定现有目录

bash
docker run -e "accept_license=Y" \
  -p 127.0.0.1:8888:8888 \
  -v /path/to/my/directory:/home/jovyan/JupyterLabRoot teradata/jupyterlab-extensions

支持

支持渠道：[***]

许可

通过将环境变量accept_license设置为Y，表示您拥有拟使用的Teradata Jupyter扩展版本的有效许可，并同意您对Docker容器中运行的Teradata Jupyter扩展的使用受许可条款约束。Teradata Jupyter扩展许可协议参见：[***]