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TensorFlow Serving Docker镜像介绍
镜像标签 (Tags)
tensorflow/serving 镜像提供以下几种类型,适用于不同场景:
- :latest: 最小化镜像,已预装 TensorFlow Serving 二进制文件,可直接启动并用于模型服务。
- :latest-gpu: 最小化 GPU 镜像,预装支持 NVIDIA GPU 的 TensorFlow Serving 二进制文件,可直接用于 GPU 环境下的模型服务。
- :latest-devel: 开发版镜像,包含完整的源码、依赖库及编译工具链,同时提供 CPU 版本的已编译二进制文件,适用于二次开发或自定义构建。
- :latest-devel-gpu: GPU 开发版镜像,包含完整的源码、依赖库(如 cuda9、cudnn7)及编译工具链,同时提供 NVIDIA GPU 版本的已编译二进制文件,适用于 GPU 环境下的二次开发。
注意事项 (Note)
- 运行 GPU 类型镜像(如
:latest-gpu、:latest-devel-gpu)时,需先安装 nvidia-docker 工具。 - 可将标签中的
latest替换为具体版本号(如1.9.0-rc2,版本列表见 发布页面)或nightly(基于最新源码构建的每日更新镜像)。
详细操作指南 (HOWTO)
完整的 Docker 镜像使用步骤(如启动服务、部署模型等),请参考***文档:
TensorFlow Serving Docker 操作指南
用户好评
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常见问题
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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