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TensorFlow Serving Docker镜像介绍

镜像标签 (Tags)

tensorflow/serving 镜像提供以下几种类型,适用于不同场景:

  • :latest: 最小化镜像,已预装 TensorFlow Serving 二进制文件,可直接启动并用于模型服务。
  • :latest-gpu: 最小化 GPU 镜像,预装支持 NVIDIA GPU 的 TensorFlow Serving 二进制文件,可直接用于 GPU 环境下的模型服务。
  • :latest-devel: 开发版镜像,包含完整的源码、依赖库及编译工具链,同时提供 CPU 版本的已编译二进制文件,适用于二次开发或自定义构建。
  • :latest-devel-gpu: GPU 开发版镜像,包含完整的源码、依赖库(如 cuda9、cudnn7)及编译工具链,同时提供 NVIDIA GPU 版本的已编译二进制文件,适用于 GPU 环境下的二次开发。

注意事项 (Note)

  • 运行 GPU 类型镜像(如 :latest-gpu:latest-devel-gpu)时,需先安装 nvidia-docker 工具。
  • 可将标签中的 latest 替换为具体版本号(如 1.9.0-rc2,版本列表见 发布页面)或 nightly(基于最新源码构建的每日更新镜像)。

详细操作指南 (HOWTO)

完整的 Docker 镜像使用步骤(如启动服务、部署模型等),请参考***文档:
TensorFlow Serving Docker 操作指南

用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"