支持的标签及对应的 Dockerfile 链接

• 0.7.0, latest，edge，dev

快速参考

• 文档： SysFlow 文档

• 获取帮助： SysFlow 社区 Slack

• 问题反馈： GitHub 问题跟踪器（需包含 sf-collector 标签）

• 描述来源： 仓库 README（历史记录）

• Docker 镜像： Docker Hub | GHCR

• 二进制包： deb | rpm | tgz

什么是 SysFlow？

SysFlow 遥测管道是一个用于监控云工作负载和创建性能与安全分析的框架。该项目旨在构建系统遥测所需的所有基础组件，使用户能够专注于在可扩展的开源平台上编写和共享分析。遥测管道的核心是一种名为 SysFlow 的新数据格式，它将原始系统事件信息转换为描述进程行为及其与容器、文件和网络关系的抽象格式。这种对象关系格式高度紧凑，同时提供对容器云的广泛可见性。还提供了多个 API，允许用户使用其偏好的工具包处理 SysFlow。更多信息请参见 SysFlow 规范文档。

SysFlow 框架包含以下子项目：

• sf-apis：提供 SysFlow 模式和 Go、Python、C++ 的编程 API。
• sf-collector：监控并收集主机的系统调用和事件信息，并使用 Apache Avro 对象序列化以 SysFlow 格式导出。
• sf-processor：提供性能优化的策略引擎，用于处理、丰富、过滤 SysFlow 事件，生成告警，并将处理后的数据导出到各种目标。
• sf-exporter：将 SysFlow 跟踪数据导出到兼容 S3 的存储系统以进行归档。
• sf-deployments：包含 SysFlow 的部署包，包括 Docker、Helm 和 OpenShift。
• sysflow：SysFlow 框架的文档仓库和问题跟踪器。

关于此镜像

此镜像包含 SysFlow Collector，用于监控并收集主机的系统调用和事件信息，并使用 Apache Avro 对象序列化以 SysFlow 格式导出。SysFlow Collector 依赖 Falco libs 被动采集系统事件并将其转换为 SysFlow 格式。完整选项集请参见 安装和使用。

如何使用此镜像

启动收集探针

运行 SysFlow 收集器的最简单方法是通过 Docker 容器，并挂载主机目录用于输出跟踪文件。以下命令展示如何运行 sf-collector，并将跟踪文件导出到主机的 /mnt/data 目录：

bash
docker run -d --privileged --name sf-collector \
            -v /var/run/docker.sock:/host/var/run/docker.sock \
            -v /dev:/host/dev \
            -v /proc:/host/proc:ro \
            -v /boot:/host/boot:ro \
            -v /lib/modules:/host/lib/modules:ro \
            -v /usr:/host/usr:ro \
            -v /etc/:/host/etc:ro \
            -v /var/lib:/host/var/lib:ro \
            -v /mnt/data:/mnt/data \
            -e INTERVAL=60 \
            -e EXPORTER_ID=${HOSTNAME} \
            -e OUTPUT=/mnt/data/    \
            -e FILTER="container.name!=sf-collector and container.name!=sf-processor and container.name!=sf-exporter" \
            --rm sysflowtelemetry/sf-collector

其中：

• INTERVAL：生成新跟踪文件的时间间隔（秒）。
• EXPORTER_ID：设置导出器名称。
• OUTPUT：跟踪文件写入的目录。
• FILTER：用于过滤收集事件的表达式。注意：在 FILTER 表达式后追加 container.type!=host 可过滤主机事件。

docker compose、helm 和 oc 的部署说明参见 此处。此外，也可使用发布页面中的二进制安装程序安装 SysFlow Collector。

检查收集的跟踪数据

提供了 命令行工具 用于检查收集的跟踪数据，或将 SysFlow 的紧凑二进制格式转换为人类可读的 JSON 或 CSV 格式。

bash
docker run --rm -v /mnt/data:/mnt/data sysflowtelemetry/sysprint /mnt/data/<trace>

其中 <trace> 是 /mnt/data 中的跟踪文件名。若未指定，将处理 /mnt/data 中的所有文件。默认情况下，跟踪数据会输出到标准输出，并包含默认的 SysFlow 属性集。完整选项列表可通过以下命令查看：

bash
docker run --rm -v /mnt/data:/mnt/data sysflowtelemetry/sysprint  -h

许可

查看此镜像中包含的软件的 许可信息。

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