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StreamSets Product Tests Docker 镜像文档

一、镜像概述和主要用途

StreamSets Product Tests 镜像为 StreamSets 数据集成产品(如 Data Collector、Transformer、Control Hub 等)提供标准化的测试环境与执行框架。该镜像集成了测试工具链、预置测试用例及报告生成功能,旨在简化 StreamSets 产品的功能验证、兼容性测试及自定义测试流程,支持开发、测试及 CI/CD 场景下的自动化测试需求。

二、核心功能和特性

1. 测试环境标准化

  • 内置 Java、Python 等依赖环境,无需额外配置测试运行时。
  • 预集成 StreamSets 产品测试 SDK 及 API 客户端,支持与产品组件无缝交互。

2. 多场景测试支持

  • 覆盖功能测试(如数据管道创建/运行、连接器兼容性)、性能测试(如吞吐量、稳定性)及兼容性测试(跨版本、跨平台验证)。

3. 自动化测试流程

  • 支持命令行指定测试套件、用例过滤及并行执行,提升测试效率。
  • 内置测试报告生成工具,输出 HTML/JSON 格式报告,包含用例通过率、错误日志等关键指标。

4. 灵活的用例扩展

  • 支持挂载本地自定义测试用例,适配用户特定场景需求。
  • 兼容 JUnit、PyTest 等主流测试框架,便于集成已有测试资产。

5. 版本兼容性验证

  • 可指定目标 StreamSets 产品版本,自动拉取对应版本镜像并执行兼容性测试。

三、使用场景和适用范围

适用场景

  • 开发团队本地测试:开发人员在本地快速验证代码变更对 StreamSets 产品功能的影响。
  • CI/CD 流水线集成:作为流水线环节自动执行测试,确保代码合并前通过功能验证。
  • 版本兼容性验证:测试 StreamSets 产品新版本与现有数据管道、连接器的兼容性。
  • 自定义测试用例执行:运行用户编写的业务场景测试用例,验证特定数据处理逻辑。

适用范围

  • 支持产品:StreamSets Data Collector、Transformer、Control Hub 等主流组件。
  • 测试类型:功能测试、集成测试、兼容性测试、部分性能测试(需额外配置资源)。
  • 用户群体:StreamSets 产品开发人员、企业内部测试团队、第三方集成开发者。

四、详细使用方法和配置说明

1. 获取镜像

通过 Docker Hub 或私有仓库拉取镜像:

bash
docker pull streamsets/product-tests:latest  # 最新版本
# 或指定版本(如 5.5.0)
docker pull streamsets/product-tests:5.5.0

2. 基本使用流程

2.1 运行默认测试套件

执行预置的基础功能测试用例(以 StreamSets Data Collector 为例):

bash
docker run --rm \
  -e STREAMSETS_PRODUCT=datacollector \  # 指定测试产品(datacollector/transformer/controlhub)
  -e STREAMSETS_VERSION=5.5.0 \          # 目标测试版本
  streamsets/product-tests:latest

2.2 自定义测试用例执行

挂载本地测试用例目录(需遵循镜像测试用例目录结构):

bash
docker run --rm \
  -v /local/testcases:/tests/custom \    # 本地测试用例目录挂载到容器内
  -e TEST_SUITE=custom \                 # 指定执行自定义测试套件
  -e STREAMSETS_PRODUCT=datacollector \
  streamsets/product-tests:latest

2.3 测试报告持久化

挂载目录保存测试报告(默认路径 /tests/reports):

bash
docker run --rm \
  -v /local/reports:/tests/reports \     # 本地目录接收测试报告
  -e TEST_REPORT_FORMAT=html \           # 报告格式(html/json/xml)
  streamsets/product-tests:latest

3. 核心配置参数说明

3.1 环境变量(必填)

环境变量名说明示例值
STREAMSETS_PRODUCT目标测试产品类型datacollector
STREAMSETS_VERSION目标测试产品版本5.5.0

3.2 环境变量(可选)

环境变量名说明默认值
TEST_SUITE测试套件名称(预置:base/compatibility;自定义:custom)base
TEST_REPORT_PATH测试报告输出路径(容器内)/tests/reports
TEST_REPORT_FORMAT报告格式(html/json/xml)html
LOG_LEVEL日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)INFO
PARALLEL_THREADS并行测试线程数4(根据 CPU 自动调整)

3.3 数据卷挂载(推荐)

挂载路径(容器内)说明本地路径示例
/tests/custom自定义测试用例目录(仅 TEST_SUITE=custom 时生效)/local/custom-tests
/tests/reports测试报告输出目录/local/test-reports
/tests/config自定义测试配置文件(如连接信息、参数覆盖)/local/test-config

四、Docker 部署方案示例

1. 基础测试执行示例

运行 StreamSets Data Collector 5.5.0 版本的基础功能测试,并输出 HTML 报告:

bash
docker run --rm \
  -e STREAMSETS_PRODUCT=datacollector \
  -e STREAMSETS_VERSION=5.5.0 \
  -e TEST_REPORT_FORMAT=html \
  -v $(pwd)/reports:/tests/reports \  # 当前目录下 reports 文件夹接收报告
  streamsets/product-tests:latest

2. 自定义测试用例执行示例

挂载本地测试用例,执行自定义测试套件:

bash
docker run --rm \
  -e STREAMSETS_PRODUCT=transformer \
  -e STREAMSETS_VERSION=5.4.1 \
  -e TEST_SUITE=custom \
  -v /local/custom-tests:/tests/custom \  # 本地测试用例目录
  -v /local/reports:/tests/reports \
  streamsets/product-tests:latest

3. CI/CD 流水线集成示例(GitLab CI)

在 .gitlab-ci.yml 中集成测试步骤:

yaml
stages:
  - test

streamsets-test:
  stage: test
  image: streamsets/product-tests:latest
  variables:
    STREAMSETS_PRODUCT: "datacollector"
    STREAMSETS_VERSION: "5.5.0"
    TEST_SUITE: "compatibility"
  script:
    - /tests/run_tests.sh  # 镜像内置测试执行脚本
  artifacts:
    paths:
      - /tests/reports/  # 收集测试报告作为流水线产物

五、注意事项

  1. 版本匹配:STREAMSETS_VERSION 需与目标产品版本一致,避免因 API 变更导致测试失败。
  2. 资源配置:性能测试场景需调整容器 CPU/内存限制(如 --cpus 4 --memory 8g),避免资源瓶颈影响测试结果。
  3. 网络隔离:若测试涉及外部系统(如数据库、消息队列),需通过 --network 参数将容器加入目标网络。
  4. 权限问题:挂载本地目录时确保容器用户(默认 testsuser)对目录有读写权限,可通过 -u root 临时提升权限调试。

六、故障排查

  • 测试超时:检查目标产品服务是否正常启动,或通过 LOG_LEVEL=DEBUG 查看详细日志。
  • 报告生成失败:确认 TEST_REPORT_PATH 目录可写,或尝试挂载空目录避免权限冲突。
  • 自定义用例报错:检查用例依赖是否齐全,可通过 docker exec -it <容器ID> /bin/bash 进入容器调试。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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