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Storj multinode 镜像用于管理去中心化存储网络中的多个Storj节点,提供节点监控、配置管理及状态查看功能,帮助节点运营商高效运维多节点部署。
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multinode 镜像详细说明

multinode 使用指南

multinode 配置说明

multinode 官方文档

Storj Multinode Docker镜像文档

镜像概述

Storj Multinode镜像为Storj去中心化存储网络的节点运营商提供多节点管理工具,支持对多个Storj节点进行集中监控、配置管理和状态查看,简化多节点部署的运维流程,提升节点管理效率。

核心功能与特性

  • 多节点监控:实时查看多个Storj节点的运行状态、资源使用率及存储容量
  • 配置管理:集中管理节点配置参数,支持配置备份与批量更新
  • 状态报告:生成节点健康状态、存储统计及网络连接情况报告
  • 日志聚合:收集并展示多节点运行日志,便于问题排查
  • 轻量部署:基于Docker容器化部署,环境依赖隔离,简化安装流程

使用场景与适用范围

  • Storj节点运营商管理2个及以上Storj存储节点
  • 需要集中监控多节点运行状态的运维场景
  • 多节点配置统一管理与批量更新需求
  • 去中心化存储网络节点集群的日常运维

使用方法与配置说明

基本使用(Docker Run)

bash
docker run -d \
  --name storj-multinode \
  -p 8080:8080 \
  -v /path/to/multinode/config:/app/config \
  -v /path/to/node/data:/app/node-data \
  -e NODE_1_ID="node-id-1" \
  -e NODE_1_API_KEY="your-api-key-1" \
  -e NODE_2_ID="node-id-2" \
  -e NODE_2_API_KEY="your-api-key-2" \
  storj/multinode:latest

Docker Compose配置

yaml
version: '3'
services:
  multinode:
    image: storj/multinode:latest
    container_name: storj-multinode
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./multinode/config:/app/config
      - ./node-data:/app/node-data
    environment:
      - NODE_1_ID=node-id-1
      - NODE_1_API_KEY=your-api-key-1
      - NODE_1_ADDRESS=[***]
      - NODE_2_ID=node-id-2
      - NODE_2_API_KEY=your-api-key-2
      - NODE_2_ADDRESS=[***]
    restart: unless-stopped

环境变量配置

环境变量描述示例值
NODE_{n}_ID第n个节点的ID(需替换{n}为数字,如NODE_1_ID)"12D3KooW..."
NODE_{n}_API_KEY第n个节点的API密钥"jwt-token-here"
NODE_{n}_ADDRESS第n个节点的API访问地址"[***]"
WEB_UI_PORTWeb管理界面端口8080
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)"info"
CONFIG_PATH配置文件存储路径"/app/config"

数据持久化

  • 配置目录:/app/config - 存储多节点管理配置文件,建议挂载本地目录持久化保存
  • 节点数据映射:/app/node-data - 可选挂载,用于访问节点本地数据(如日志、存储文件)

访问管理界面

容器启动后,通过浏览器访问 http://localhost:8080 打开multinode管理界面,使用配置的API密钥进行身份验证。

注意事项

  • 确保所有节点API地址可从multinode容器网络访问
  • API密钥需具有足够权限(建议使用节点管理员权限密钥)
  • 生产环境建议配置HTTPS反向代理以保障管理界面安全
  • 配置文件目录需定期备份,避免配置丢失

***文档参考

完整安装与配置指南请参考***文档:Storj Multinode Installation

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

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Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

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