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Spark FHIR Server是一个基于FHIR标准的开源***数据服务器,用于存储、查询、交换和管理***保健资源,支持***数据的标准化互操作。
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Spark FHIR Server 镜像文档

1. 概述

Spark FHIR Server 是一个开源的数据服务器,基于HL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)标准构建,旨在提供标准化的保健资源(如患者、诊断、处方等)存储、查询、交换和管理能力,支持信息系统间的数据互操作,促进数据的标准化共享与利用。

2. 核心功能与特性

  • FHIR标准兼容:支持HL7 FHIR R4/R5等主流版本,完全符合FHIR资源模型规范,确保***数据结构标准化。
  • 多模式数据存储:支持内存存储(测试环境)、关系型数据库(PostgreSQL/MySQL)及NoSQL数据库(MongoDB),适配不同部署需求。
  • 强大查询能力:支持FHIR标准查询参数(_search、_include、_revinclude)、链式查询及复杂过滤条件,满足***数据精细化检索需求。
  • 完整API支持:提供RESTful FHIR API,支持资源的CRUD操作、事务处理(transaction/batch)及历史数据版本管理。
  • 安全合规特性:集成身份认证(OAuth2/OpenID Connect)、基于角色的访问控制(RBAC),支持HIPAA***数据隐私合规要求。
  • 可扩展性:支持自定义FHIR扩展、术语系统集成(SNOMED CT、LOINC)及事件通知机制,适应个性化业务场景。

3. 使用场景与适用范围

  • 信息系统集成:作为中间件连接电子健康记录(EHR)、实验室信息系统(LIS)等,实现跨系统数据标准化交换。
  • 区域健康信息交换:为健康信息交换组织(HIE)提供数据中枢,支持***机构间患者数据共享与协同诊疗。
  • 数据分析平台:作为标准化数据接口,为临床研究、公共卫生监测及质量分析系统提供结构化***数据访问能力。
  • 移动应用后端**:为医患端移动应用提供FHIR资源存储与查询服务,支持远程**数据交互。

4. 使用方法与配置说明

4.1 快速启动(Docker Run)

通过以下命令快速部署基础版服务(适合测试环境):

bash
docker run -d \
  --name spark-fhir-server \
  -p 8080:8080 \
  -e FHIR_VERSION=R4 \
  -e STORAGE_TYPE=in-memory \
  healthsamurai/spark-fhir-server:latest

参数说明:

  • -p 8080:8080:映射容器8080端口至主机,用于访问FHIR API端点
  • -e FHIR_VERSION=R4:指定FHIR版本(支持R4/R5,默认R4)
  • -e STORAGE_TYPE=in-memory:启用内存存储(数据非持久化,重启后丢失)

4.2 生产环境部署(持久化存储)

使用PostgreSQL数据库实现数据持久化部署:

bash
docker run -d \
  --name spark-fhir-server \
  -p 8080:8080 \
  -e FHIR_VERSION=R4 \
  -e STORAGE_TYPE=postgresql \
  -e DB_URL=jdbc:postgresql://db-host:5432/fhirdb \
  -e DB_USER=fhirdbuser \
  -e DB_PASSWORD=SecurePass123! \
  -v ./conf:/app/conf \  # 挂载自定义配置文件
  healthsamurai/spark-fhir-server:latest

核心环境变量说明:

变量名说明可选值默认值
FHIR_VERSIONFHIR规范版本R4, R5R4
STORAGE_TYPE数据存储类型in-memory, postgresql, mysqlin-memory
DB_URL数据库连接URL(存储类型为数据库时必填)如jdbc:postgresql://host:port/db-
DB_USER数据库用户名--
DB_PASSWORD数据库密码--
MAX_RESOURCE_SIZE单个FHIR资源最大大小(MB)正整数10

4.3 Docker Compose 完整部署示例

创建docker-compose.yml实现服务与数据库一体化部署:

yaml
version: '3.8'
services:
  fhir-server:
    image: healthsamurai/spark-fhir-server:latest
    container_name: spark-fhir
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - FHIR_VERSION=R4
      - STORAGE_TYPE=postgresql
      - DB_URL=jdbc:postgresql://postgres:5432/fhirdb
      - DB_USER=postgres
      - DB_PASSWORD=postgres
      - AUTH_ENABLED=true
      - AUTH_TYPE=basic
      - BASIC_AUTH_USER=admin
      - BASIC_AUTH_PASSWORD=AdminPass123!
    depends_on:
      - postgres
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - fhir-logs:/app/logs  # 日志持久化

  postgres:
    image: postgres:14-alpine
    container_name: fhir-db
    environment:
      - POSTGRES_DB=fhirdb
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
    volumes:
      - postgres-data:/var/lib/postgresql/data  # 数据库数据持久化
    restart: unless-stopped

volumes:
  postgres-data:
  fhir-logs:

启动命令:docker-compose up -d

4.4 服务验证

部署完成后,通过访问以下端点验证服务状态:

  • 服务元数据:http://localhost:8080/fhir/metadata(返回FHIR能力声明文档)
  • 患者资源示例查询:http://localhost:8080/fhir/Patient(返回患者资源列表,初始为空)

5. 安全配置

  • 基础认证:通过AUTH_TYPE=basic启用,配置BASIC_AUTH_USER和BASIC_AUTH_PASSWORD
  • OAuth2认证:设置AUTH_TYPE=oauth2及OAUTH2_ISSUER_URL(如Keycloak认证服务器地址)
  • HTTPS启用:挂载SSL证书至容器/app/certs目录,设置HTTPS_ENABLED=true及证书路径环境变量

6. 参考资源

  • 文档:[]
  • FHIR标准规范:[***]
  • GitHub代码仓库:[***]
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官方
Apache Spark 是一款专为大规模数据处理打造的统一分析引擎,它集成了批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理能力,通过基于内存的计算模型显著提升数据处理速度,具备高效、易用且可扩展的特性,能为企业和开发者提供一站式的大数据分析解决方案,支持从数据提取、清洗、转换到深度分析与应用部署的全流程,满足各类复杂数据场景下的处理需求,助力实现数据驱动的高效决策与业务创新。
1081M+ pulls
上次更新:22 天前
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bitnami/spark
by VMware
认证
比特纳米Spark安全镜像是一种为Apache Spark大数据处理框架提供的预配置、安全加固的软件镜像,它集成了必要的依赖组件,经过严格的安全审查与漏洞修复,支持快速部署和持续更新,确保用户能够便捷、安全地搭建和运行Spark集群,适用于企业级大数据分析、数据处理等场景,满足合规性要求并有效降低运维复杂度。
18410M+ pulls
上次更新:4 个月前
apache/spark logo
apache/spark
by The Apache Software Foundation
Apache Spark是由Apache软件基金会开发的开源分布式计算系统,专为大数据处理设计,支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理模式,通过基于内存的计算引擎显著提升处理速度,具备高效、易用且可扩展的特性,广泛应用于数据科学与大数据分析领域,为用户提供快速、灵活的大数据处理解决方案。
9410M+ pulls
上次更新:16 天前
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bitnamicharts/spark
by VMware
认证
Bitnami Apache Spark的Helm Chart,用于在Kubernetes集群上部署高性能大规模计算引擎,支持数据处理、机器学习和实时流处理,提供Java、Python、Scala和R的API。
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上次更新:4 个月前
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认证
暂无描述
13.4K pulls
上次更新:10 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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