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Kubernetes的Time Machine Sidecar镜像,提供软件虚拟时钟实现应用时间偏移测试,对应用和数据库透明无需代码修改,不修改系统时钟,适用于月末/季末/年末处理等时间敏感场景的隔离测试环境。
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timemachine-sidecar 镜像详细说明

timemachine-sidecar 使用指南

timemachine-sidecar 配置说明

timemachine-sidecar 官方文档

Time Machine Sidecar for Kubernetes 镜像文档

镜像概述和主要用途

该镜像为Kubernetes环境设计的Time Machine Sidecar组件,集成Time Machine软件,提供软件虚拟时钟功能。其核心用途是为时间敏感型应用提供时间偏移测试能力,支持将应用"时间旅行"至过去或未来,验证日期和时间相关逻辑(如月末/季末/年末处理、计费周期、工作流、***生效及策略生命周期等)。镜像提供隔离测试环境,无需修改应用或数据库代码,且不会改变系统时钟,解决传统系统时钟重置耗时、易错及在Active Directory/Kerberos安全环境下不可行的问题。

核心功能和特性

  • 虚拟时钟技术:提供独立于系统时钟的软件虚拟时钟,支持应用在时间维度前后"旅行",精准模拟不同时间点场景。
  • 应用透明性:对应用和数据库完全透明,无需修改代码即可实现时间偏移测试,降低测试成本和复杂度。
  • 系统时钟保护:不修改主机或容器的系统时钟,避免因时钟变更导致的系统稳定性风险及安全环境限制(如Active Directory/Kerberos环境)。
  • 隔离测试环境:可将待测试应用部署至容器中,提供独立的时间偏移测试环境,避免影响其他系统组件。
  • 多场景支持:适配月末/季末/年末处理、计费周期验证、工作流时间逻辑、***生效时间点测试、策略生命周期管理等多种时间敏感场景。

使用场景和适用范围

  • 时间敏感逻辑测试:需验证日期相关业务逻辑的应用,如财务系统月末结账、订阅服务计费周期、周期性工作流触发等。
  • 安全环境测试:部署在Active Directory或Kerberos等强安全策略环境中,需进行时间相关测试但无法修改系统时钟的场景。
  • 系统时钟保护需求:需避免因测试修改系统时钟导致的日志混乱、证书失效、分布式系统同步异常等问题的场景。

使用方法和配置说明

基本部署方式

作为Sidecar容器与应用容器部署在同一Kubernetes Pod中,通过共享网络或进程命名空间使应用使用Time Machine虚拟时钟。

部署示例

Docker Run 示例(单机测试)

bash
docker run -d \
  --name time-machine-sidecar \
  --network=app-network \
  [镜像名称]:[标签]

# 启动应用容器并连接至Sidecar网络
docker run -d \
  --name app-container \
  --network=app-network \
  [应用镜像名称]:[标签]

Kubernetes Deployment 示例(Sidecar模式)

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: time-sensitive-app
spec:
  replicas: 1
  template:
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: [应用镜像名称]:[标签]
        # 应用容器配置
      - name: time-machine-sidecar
        image: [time-machine-sidecar镜像名称]:[标签]
        # Sidecar容器配置(根据实际需求添加环境变量或挂载配置文件)

配置说明

  • 虚拟时钟参数:通过环境变量TIME_MACHINE_TARGET_TIME指定目标时间(格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS),控制应用感知的时间点。
  • 隔离级别:可通过挂载配置文件/etc/timemachine/config.yaml自定义时间隔离范围(如仅应用进程、特定库或全容器)。
  • 网络配置:确保Sidecar与应用容器在同一网络命名空间,使应用进程能通过本地接口访问虚拟时钟服务。

注:具体配置参数及高级用法请参考Time Machine***文档,根据应用架构调整部署策略。

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by Rancher by SUSE
认证
此容器镜像已不再维护,不建议使用。
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上次更新:6 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

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Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

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