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copernicus-marine 使用指南

copernicus-marine 配置说明

copernicus-marine 官方文档

Docker镜像:sofarocean/copernicus-marine 技术文档

1. 镜像概述

sofarocean/copernicus-marine 是一个集成了 copernicusmarine 库与 AWS CLI 工具的Docker镜像,旨在为用户提供开箱即用的容器化环境,无需单独配置即可同时使用这两个工具。该镜像适用于需要访问Copernicus海洋数据服务(Copernicus Marine Service)并通过AWS服务进行数据处理、存储或管理的场景,简化了环境依赖管理与工具集成流程。

2. 核心功能与特性

2.1 工具集成

  • copernicusmarine:Python库,提供访问Copernicus海洋数据服务的接口,支持数据查询、下载与处理(基于Copernicus Marine Service数据)。
  • AWS CLI:Amazon Web Services命令行工具,支持管理AWS资源(如S3存储、EC2实例等)、配置凭证及执行自动化操作。

2.2 环境优势

  • 环境隔离:容器化部署避免本地环境依赖冲突,确保工具版本一致性。
  • 版本可控:通过Docker标签管理不同版本,支持生产环境与开发环境版本分离。
  • 即开即用:无需手动安装依赖,拉取镜像后可直接使用集成工具。

3. 使用场景

3.1 海洋数据获取与AWS集成处理

适用于需要从Copernicus海洋数据服务下载海洋数据(如海浪、海温、洋流等),并通过AWS S3存储、EC2计算资源或Lambda函数进行后续处理的开发者或数据科学家。

3.2 自动化数据工作流

在脚本或CI/CD流程中,通过容器化环境执行数据下载(copernicusmarine)与云端同步(AWS CLI)的自动化任务,简化跨工具流程配置。

3.3 开发与测试环境

为团队提供统一的工具版本环境,避免因本地配置差异导致的“在我机器上能运行”问题。

4. 使用方法

4.1 拉取镜像

镜像托管于Docker Hub,支持通过标签拉取最新版本或指定版本:

bash
# 拉取最新版本
docker pull sofarocean/copernicus-marine:latest

# 拉取指定版本(如release-0.0.1)
docker pull sofarocean/copernicus-marine:release-0.0.1

# 拉取开发版本(如分支特定版本)
docker pull sofarocean/copernicus-marine:0.0.1-fancy-feature-branch

4.2 运行容器

4.2.1 基础交互式运行

启动容器并进入交互式终端,直接使用 copernicusmarine 和 aws 命令:

bash
docker run -it --rm sofarocean/copernicus-marine:latest /bin/bash

在容器内验证工具:

bash
# 验证copernicusmarine版本
copernicusmarine --version

# 验证AWS CLI版本
aws --version

4.2.2 挂载本地目录

将本地数据目录挂载到容器,实现数据持久化或文件传输:

bash
docker run -it --rm -v /本地路径:/容器内路径 sofarocean/copernicus-marine:latest /bin/bash

示例:挂载本地~/data目录到容器/data,用于存储下载的海洋数据:

bash
docker run -it --rm -v ~/data:/data sofarocean/copernicus-marine:latest /bin/bash

4.2.3 配置AWS凭证

AWS CLI需通过凭证访问AWS服务,推荐通过以下方式配置:

  • 方式1:挂载AWS配置文件(推荐,安全且持久)
    将本地~/.aws目录(包含credentials和config文件)挂载到容器:

    bash
    docker run -it --rm -v ~/.aws:/root/.aws sofarocean/copernicus-marine:latest /bin/bash
    

    容器内即可直接使用已配置的AWS账户:

    bash
    aws s3 ls  # 列出S3存储桶
    
  • 方式2:环境变量注入
    通过-e参数传递AWS凭证(适合临时场景):

    bash
    docker run -it --rm \
      -e AWS_ACCESS_KEY_ID="你的AccessKey" \
      -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="你的SecretKey" \
      -e AWS_REGION="us-east-1" \
      sofarocean/copernicus-marine:latest /bin/bash
    

4.2.4 使用copernicusmarine

容器内通过copernicusmarine命令访问Copernicus海洋数据服务,具体使用方法参考其***文档,示例:

bash
# 下载指定数据集(需Copernicus账户,可通过环境变量或配置文件认证)
copernicusmarine download --dataset "cmems_mod_glo_phy_my_0.083deg_P1D-m" --output /data

5. 镜像标签与版本控制

5.1 标签规则

  • latest:指向最新稳定发布版本。
  • release-<version>:正式发布版本,遵循语义化版本(如release-0.0.1)。
  • <version>-<branch-name>:开发版本,关联特定功能分支(如0.0.1-fancy-feature-branch),用于测试未正式发布的功能。

5.2 版本选择建议

  • 生产环境:使用release-<version>标签,确保版本稳定性。
  • 开发/测试:可使用开发版本标签或latest(注意latest可能随更新变化)。

6. 镜像访问与获取

镜像托管于Docker Hub,地址:[***]

通过docker pull命令直接拉取,如:

bash
docker pull sofarocean/copernicus-marine:latest  # 最新稳定版
docker pull sofarocean/copernicus-marine:release-0.0.1  # 指定正式版本

附录:镜像发布流程(内部参考)

发布正式版本

  1. 合并PR至main分支;
  2. 为最新提交打语义化版本标签:git tag 0.0.1;
  3. 推送标签:git push origin --tags;
  4. Docker Hub自动构建镜像,标签为sofarocean/copernicus-marine:release-0.0.1。

发布开发版本

  1. 在功能分支打标签:git tag {current-version}-{branch_name}(如git tag 0.0.1-fancy-feature-branch);
  2. 推送标签:git push origin --tags;
  3. Docker Hub自动构建镜像,标签为sofarocean/copernicus-marine:0.0.1-fancy-feature-branch。
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上次更新:1 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

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Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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