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socialcomputing/elas-official-frontend Docker 镜像 - 轩辕镜像

elas-official-frontend
socialcomputing/elas-official-frontend
socialcomputing
ELAS(学生探索性学习分析工具包)的前端服务,为杜伊斯堡-埃森大学学生提供学习分析应用的用户交互界面,支持学习活动中的数据分析与工具访问。
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ELAS前端服务技术文档

镜像概述与主要用途

ELAS(学生探索性学习分析工具包)前端服务是ELAS平台的用户界面组件,旨在为杜伊斯堡-埃森大学学生提供直观、交互性强的学习分析应用访问入口。该服务作为平台与用户的交互桥梁,展示后端服务处理的学习数据分析结果,支持学生使用各类学习分析工具,助力学习活动开展。

核心功能与特性

  • 统一访问入口:整合E3Selector、StudyCompass、CourseRecommender等学习分析应用,提供一站式访问界面
  • 数据交互支持:与ELAS后端服务(服务注册中心、API网关、认证服务等)无缝对接,实现实时数据交互
  • 开发友好:支持本地开发环境快速配置,便于学生开发者进行功能扩展与定制
  • 跨平台兼容:响应式设计,适配不同设备(电脑、平板等)的访问需求

使用场景与适用范围

适用用户
  • 杜伊斯堡-埃森大学在读学生
  • 参与ELAS平台开发的学生开发者
典型使用场景
  • 学生通过前端界面访问学习分析应用,获取个人学习数据洞察
  • 学生使用课程推荐、学习路径规划等工具辅助学习决策
  • 开发者基于前端服务进行新学习分析应用的界面集成与测试

详细使用方法与配置说明

环境依赖

需预先安装以下软件:

  • Node.js (v18.12.1):Ubuntu安装指南 或 Windows安装包
  • Git:Ubuntu安装指南 或 Windows下载
  • 代码编辑器:推荐Visual Studio Code或IntelliJ Ultimate
配置步骤
1. 获取代码与进入目录
bash
git clone <ELAS项目仓库地址>
cd elas-official/frontend
2. 创建环境配置文件
  • 在frontend目录下创建.env文件
  • 复制同目录下example.env文件的全部内容到.env文件中
  • (可选)根据实际需求修改.env文件中的配置变量(如API地址、端口等)
3. 安装依赖包
bash
# 推荐使用npm ci安装锁定版本依赖
npm ci

# 若npm ci执行失败,可尝试以下命令(谨慎使用,可能更新依赖版本)
# npm install
# 或 npm install --force
启动与停止服务
启动服务
bash
npm start

服务启动后,可通过 http://localhost:8080 访问前端界面。

停止服务

在运行服务的终端中按 Ctrl + C 即可停止。

Docker部署示例

快速部署

通过Docker Compose一键部署整个ELAS平台(含前端服务):

bash
# 在项目根目录执行
docker compose up

需确保项目根目录存在有效的docker-compose.yml文件,该文件会自动配置并启动前端及关联后端服务。

技术架构

ELAS前端服务作为平台的用户交互层,通过API网关与后端微服务通信,获取并展示学习分析数据。平台整体技术架构如下:

开发与维护指南

代码管理
  • 使用Git进行版本控制,推荐通过GitHub Desktop简化提交、分支管理等操作
  • 提交代码前需确保本地测试通过,避免破坏主分支稳定性
依赖管理
  • 通过npm管理Node.js依赖,非必要不修改package-lock.json文件
  • 安装新依赖时需指定版本号,确保团队开发环境一致性
调试建议
  • 使用浏览器开发者工具(F12)调试前端界面样式与交互逻辑
  • 通过VS Code的调试功能设置断点,分析JavaScript代码执行流程
查看更多 elas-official-frontend 相关镜像 →
elasticsearch logo
elasticsearch
Elasticsearch是一款功能强大的开源搜索与分析引擎,它基于Lucene构建,具备分布式、高扩展、实时处理的特性,能够高效存储、检索和分析各类结构化与非结构化数据,广泛应用于日志分析、全文搜索、业务智能等场景,通过简化数据探索流程,帮助用户快速从海量数据中获取有价值的洞察,让复杂数据的分析与利用变得简单高效。
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paketobuildpacks/elastic-apm
暂无描述
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bitnami/elasticsearch
Bitnami为Elasticsearch提供的安全镜像,是预先配置且经过安全加固的解决方案,集成开源搜索引擎Elasticsearch的核心功能,可支持日志分析、全文搜索、实时数据处理等多种应用场景,通过优化性能、简化部署流程并遵循安全最佳实践,助力用户快速构建安全可靠的Elasticsearch运行环境,适用于开发、测试及生产环境,有效降低配置复杂度与潜在安全风险。
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bitnamicharts/elasticsearch
Bitnami提供的Elasticsearch Helm chart,用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理分布式搜索引擎Elasticsearch。
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pkpofficial/ojs
Open Journal Systems (OJS)的Docker镜像,用于期刊管理和发布,由Public Knowledge Project开发。基于Debian构建,镜像标签与OJS官方版本对应,提供持久化卷、环境变量配置及内置管理脚本,支持Linux系统,暂不支持ARM架构。
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oldzhang

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Linux服务器

5

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