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init-container Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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senzing/init-container镜像用于执行Senzing初始化操作,包括复制模板文件为实际文件、修改文件权限和所有权、调整ini文件内容、填充Senzing数据库SYS_CFG表默认配置等,由init-container.py脚本驱动完成。
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init-container 镜像详细说明

init-container 使用指南

init-container 配置说明

init-container 官方文档

docker-init-container

前言

在Senzing,我们致力于以“别让我思考”的风格创建GitHub文档。大多数情况下,指令都是可直接复制粘贴的。当需要思考时,会标记“思考”图标 :thinking:;当需要自定义时,会标记“铅笔”图标 :pencil2:。如果指令不清晰,请通过创建新的文档问题告诉我们需要改进的地方。现在进入正题...

概述

senzing/init-container执行Senzing初始化操作。

概要:

  1. 在需要时,将*.template文件复制为实际文件。
  2. 更改特定文件的权限和所有权。
  3. 修改特定ini文件的内容。
  4. 如需,向Senzing数据库SYS_CFG表填充默认配置。
  5. 初始化由init-container.py脚本执行。

目录

  1. 预期
  2. 使用命令行界面演示
    1. CLI前提条件
    2. 下载
    3. CLI环境变量
    4. 运行命令
  3. 使用Docker演示
    1. Docker前提条件
    2. 数据库支持
    3. 外部数据库
    4. 运行Docker容器
  4. 配置
  5. 参考

图标说明

  1. :thinking: - “思考”图标表示可能需要一些额外思考。可能需要做出选择,也可能是可选步骤。
  2. :pencil2: - “铅笔”图标表示执行前可能需要修改指令。
  3. :warning: - “警告”图标表示有需要注意的复杂情况。

预期

  • 空间: 本仓库和演示需要6 GB可用磁盘空间。
  • 时间: 根据CPU和网络速度,预计需要40分钟使演示正常运行。
  • 背景知识: 本仓库假设用户具备以下软件的使用知识:
    • Docker

使用命令行界面演示

CLI前提条件

:thinking: 继续之前需要完成以下任务。这些是“一次性任务”,可能已完成。

  1. 安装系统依赖:
    1. 对于Debian、Ubuntu和其他基于apt的发行版:
      1. 参见apt-packages.txt获取列表
    2. 对于Red Hat、CentOS、openSuse和其他基于yum的发行版:
      1. 参见yum-packages.txt获取列表
  2. 安装Python依赖:
    1. 参见requirements.txt获取列表
      1. 安装提示
  3. 需要安装以下软件:
    1. senzingapi
  4. :thinking: 可选: 某些数据库需要额外支持。其他数据库可跳过此步骤。
    1. Db2: 参见支持Db2。
    2. MS SQL: 参见支持MS SQL。
  5. 配置Senzing数据库

下载

  1. 获取init-container.py的本地副本。示例:

    1. :pencil2: 指定文件下载位置。示例:

      console
      export SENZING_DOWNLOAD_FILE=~/init-container.py
      
    2. 下载文件。示例:

      console
      curl -X GET \
        --output ${SENZING_DOWNLOAD_FILE} \
        [***]
      
    3. 使文件可执行。示例:

      console
      chmod +x ${SENZING_DOWNLOAD_FILE}
      
  2. :thinking: 替代方案: 可通过克隆仓库下载整个git仓库。

CLI环境变量

  1. :pencil2: 指定Senzing g2目录。示例:

    console
    export SENZING_G2_DIR=/opt/senzing/g2
    
    1. 可通过以下命令测试SENZING_G2_DIR是否正确。该命令应返回文件内容。示例:

      console
      cat ${SENZING_G2_DIR}/g2BuildVersion.json
      
  2. 设置通用环境变量。示例:

    console
    export PYTHONPATH=${SENZING_G2_DIR}/sdk/python
    
  3. :thinking: 设置操作系统特定环境变量。选择以下选项之一。

    1. 选项#1: 适用于Debian、Ubuntu和其他基于Debian的发行版。示例:

      console
      export LD_LIBRARY_PATH=${SENZING_G2_DIR}/lib:${SENZING_G2_DIR}/lib/debian:$LD_LIBRARY_PATH
      
    2. 选项#2: 适用于Red Hat、CentOS、openSuse和其他基于RPM的发行版。示例:

      console
      export LD_LIBRARY_PATH=${SENZING_G2_DIR}/lib:$LD_LIBRARY_PATH
      

运行命令

  1. 运行命令。示例:

    console
    sudo \
      PYTHONPATH=${PYTHONPATH} \
      LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH} \
      ${SENZING_DOWNLOAD_FILE} --help
    
  2. 更多使用示例,参见CLI示例。

使用Docker演示

Docker前提条件

:thinking: 继续之前需要完成以下任务。这些是“一次性任务”,可能已完成。

  1. 需要安装以下软件:
    1. docker
  2. 使用Docker安装Senzing
  3. 使用Docker配置Senzing数据库

数据库支持

:thinking: 可选: 某些数据库需要额外支持。其他数据库可跳过此步骤。

  1. Db2: 参见支持Db2说明设置SENZING_OPT_IBM_DIR_PARAMETER。
  2. MS SQL: 参见支持MS SQL说明设置SENZING_OPT_MICROSOFT_DIR_PARAMETER。

外部数据库

:thinking: 可选: 用于在外部数据库存储数据。如未指定,将使用内部SQLite数据库。

  1. :pencil2: 指定数据库。示例:

    console
    export DATABASE_PROTOCOL=postgresql
    export DATABASE_USERNAME=postgres
    export DATABASE_PASSWORD=postgres
    export DATABASE_HOST=senzing-postgresql
    export DATABASE_PORT=5432
    export DATABASE_DATABASE=G2
    
  2. 构建数据库URL。示例:

    console
    export SENZING_DATABASE_URL="${DATABASE_PROTOCOL}://${DATABASE_USERNAME}:${DATABASE_PASSWORD}@${DATABASE_HOST}:${DATABASE_PORT}/${DATABASE_DATABASE}"
    
  3. 构建docker run参数。示例:

    console
    export SENZING_DATABASE_URL_PARAMETER="--env SENZING_DATABASE_URL=${SENZING_DATABASE_URL}"
    

运行Docker容器

尽管Docker run命令看起来复杂,但它考虑了上述所有可选变体。未设置的环境变量对docker run命令无影响,可删除或保留。

  1. 运行Docker容器。示例:

    console
    sudo docker run \
      --rm \
      ${SENZING_DATABASE_URL_PARAMETER} \
      ${SENZING_OPT_IBM_DIR_PARAMETER} \
      ${SENZING_OPT_MICROSOFT_DIR_PARAMETER} \
      senzing/init-container
    
  2. 更多使用示例,参见Docker示例。

配置

通过环境变量或命令行参数指定的配置值。

  • SENZING_DATABASE_URL
  • SENZING_DEBUG

参考

  1. 开发
  2. 错误
  3. 示例
  4. 相关制品:
    1. DockerHub
    2. Helm Chart
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上次更新:1 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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宝塔面板

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