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ScyllaDB Enterprise是一款高可扩展、最终一致性、分布式的分区行数据库。
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scylla-enterprise 镜像详细说明

scylla-enterprise 使用指南

scylla-enterprise 配置说明

scylla-enterprise 官方文档

什么是ScyllaDB?

ScyllaDB是一款高性能NoSQL数据库系统,完全兼容Apache Cassandra。如果您使用ScyllaDB Enterprise,则需遵守ScyllaDB专有软件许可协议和“评估许可”。

ScyllaDB

!logo

如何使用此镜像

启动scylla服务器实例

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise

运行nodetool工具

console
$ docker exec -it some-scylla nodetool status
Datacenter: datacenter1
=======================
Status=Up/Down
|/ State=Normal/Leaving/Joining/Moving
--  Address     Load       Tokens  Owns (effective)  Host ID                               Rack
UN  172.17.0.2  125.51 KB  256     100.0%            c9155121-786d-44f8-8667-a8b915b95665  rack1

运行cqlsh工具

console
$ docker exec -it some-scylla cqlsh
Connected to Test Cluster at 172.17.0.2:9042.
[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.8 | CQL spec 3.2.1 | Native protocol v3]
Use HELP for help.
cqlsh>

创建集群

console
$ docker run --name some-scylla2 -d scylladb/scylla-enterprise --seeds="$(docker inspect --format='{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' some-scylla)"

查看scylla日志

console
$ docker logs some-scylla | tail
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 5] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 3] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 1] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 2] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 4] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,836 [shard 7] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,837 [shard 6] database - Setting compaction strategy of system_traces.events to SizeTieredCompactionStrategy
INFO  2016-08-04 06:57:40,839 [shard 0] database - Schema version changed to fea14d93-9c5a-34f5-9d0e-2e49dcfa747e
INFO  2016-08-04 06:57:40,839 [shard 0] storage_service - Starting listening for CQL clients on 172.17.0.2:9042...
INFO  2016-08-04 06:57:40,840 [shard 0] storage_service - Thrift server listening on 172.17.0.2:9160 ...

配置数据卷存储

您可以使用Docker卷来提高Scylla的性能。

在主机上创建Scylla数据目录/var/lib/scylla,供Scylla容器存储所有数据:

console
$ sudo mkdir -p /var/lib/scylla/data /var/lib/scylla/commitlog

使用Docker的--volume命令行选项启动Scylla,将创建的主机目录挂载为容器中的数据卷,并禁用Scylla的开发者模式,以便在启动Scylla节点前运行I/O调优。

console
$ docker run --name some-scylla --volume /var/lib/scylla:/var/lib/scylla -d scylladb/scylla-enterprise --developer-mode=0

配置资源限制

Scylla默认使用所有CPU和内存。要为Docker容器配置资源限制,您可以使用“命令行选项”部分中记录的--smp、--memory和--cpuset命令行选项。

如果在同一台机器上运行多个Scylla实例,强烈建议启用--overprovisioned命令行选项,该选项为Scylla提供在超配环境中高效运行的特定优化。

重启Scylla

Docker镜像使用supervisord管理Scylla进程。您可以使用以下命令在Docker容器中重启Scylla:

docker exec -it some-scylla supervisorctl restart scylla

命令行选项

Scylla镜像支持许多可传递给docker run命令的命令行选项。

--seeds SEEDS

--seeds命令行选项配置Scylla的种子节点。如果未指定--seeds选项,Scylla将使用自身IP地址作为种子。

例如,配置Scylla使用两个种子节点192.168.0.100和192.168.0.200:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --seeds 192.168.0.100,192.168.0.200

--listen-address ADDR

--listen-address命令行选项配置Scylla实例监听客户端连接的IP地址。

例如,配置Scylla使用监听地址10.0.0.5:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --listen-address 10.0.0.5

--broadcast-address ADDR

--broadcast-address命令行选项配置Scylla实例告知集群中其他节点连接的IP地址。

例如,配置Scylla使用广播地址10.0.0.5:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --broadcast-address 10.0.0.5

--broadcast-rpc-address ADDR

--broadcast-rpc-address命令行选项配置Scylla实例告知客户端连接的IP地址。

例如,配置Scylla使用广播RPC地址10.0.0.5:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --broadcast-rpc-address 10.0.0.5

--smp COUNT

--smp命令行选项将Scylla限制为使用COUNT个CPU。但该选项不强制指定特定的CPU位置。如果需要Scylla在特定CPU上运行,请参见--cpuset命令行选项。

例如,将Scylla限制为2个CPU:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --smp 2

--memory AMOUNT

--memory命令行选项限制Scylla最多使用AMOUNT的内存。AMOUNT值支持M(兆字节)和G(千兆字节)单位。

例如,将Scylla限制为4 GB内存:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --memory 4G

--overprovisioned ENABLE

--overprovisioned命令行选项启用或禁用在超配环境中运行Scylla的优化。如果未指定--overprovisioned选项,Scylla默认禁用优化。

例如,启用超配环境运行优化:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --overprovisioned 1

--cpuset CPUSET

--cpuset命令行选项将Scylla限制为仅在CPUSET指定的CPU上运行。CPUSET值可以是单个CPU(如--cpuset 1)、范围(如--cpuset 2-3)、列表(如--cpuset 1,2,5),或后两者的组合(如--cpuset 1-2,5)。

例如,将Scylla限制在物理CPU 0至2和4上运行:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --cpuset 0-2,4

--developer-mode ENABLE

--developer-mode命令行选项启用Scylla的开发者模式,该模式放宽对XFS等的检查,并允许Scylla在不受支持的配置上运行(通常会导致性能不佳)。如果未指定--developer-mode选项,Scylla默认启用开发者模式。生产环境强烈建议禁用开发者模式,以确保Scylla能以最佳性能运行。

例如,禁用开发者模式:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --developer-mode 0

--experimental ENABLE

--experimental命令行选项启用Scylla的实验模式。如果未指定--experimental选项,Scylla默认禁用实验模式。生产环境强烈建议禁用实验模式。

例如,启用实验模式:

console
$ docker run --name some-scylla -d scylladb/scylla-enterprise --experimental 1

用户反馈

问题反馈

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如需一般帮助,请参阅Scylla的文档。如需提问和交流,请使用Scylla的邮件列表。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

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QNAP 威联通 NAS 配置加速

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