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scrapinghub/scrapinghub-stack-scrapy Docker 镜像 - 轩辕镜像

scrapinghub-stack-scrapy
scrapinghub/scrapinghub-stack-scrapy
scrapinghub
包含最新Scrapy及更新依赖的软件栈,支持根据不同Python版本和Scrapy版本维护多个栈版本。
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scrapinghub-stack-scrapy 镜像文档

镜像概述和主要用途

scrapinghub-stack-scrapy 是一个包含最新 Scrapy 框架及更新依赖项的软件栈镜像,旨在为 Scrapy 爬虫开发和运行提供稳定、统一的环境。该镜像通过分支和标签管理,支持不同 Python 版本(2 和 3)及 Scrapy 版本的组合,确保用户可按需选择适配的运行环境。

核心功能和特性

  • 多版本支持:通过分支管理不同 Python 版本(2 和 3)及 Scrapy 版本的组合,满足不同项目需求。
  • 依赖更新:集成最新的 Scrapy 框架及相关依赖项,确保功能完整性和安全性。
  • 版本化标签:采用严格的标签策略,提供稳定版本(带发布日期)、主版本及开发版本标识,便于版本选择和追溯。
  • 环境一致性:统一的运行环境减少因依赖差异导致的“在我这里能运行”问题,适合团队协作和生产部署。

使用场景和适用范围

  • Scrapy 爬虫开发:作为本地开发环境,提供一致的依赖配置。
  • 爬虫测试与调试:快速搭建临时环境,验证不同 Scrapy/Python 版本下的爬虫兼容性。
  • 生产部署:通过指定稳定标签(带发布日期),确保生产环境中爬虫运行的可靠性。
  • 多版本项目维护:同时维护基于 Python 2 和 Python 3 的 Scrapy 项目时,可通过不同镜像标签快速切换环境。

版本与标签管理

分支说明

仓库通过分支维护不同 Python 版本和 Scrapy 版本的软件栈,分支命名规则为 branch-<scrapy版本>[-py3],其中:

  • 无 -py3 后缀:基于 Python 2 的分支
  • 有 -py3 后缀:基于 Python 3 的分支

示例:

  • branch-1.0:Python 2 + Scrapy 1.0
  • branch-1.1:Python 2 + Scrapy 1.1
  • branch-1.1-py3:Python 3 + Scrapy 1.1
标签规则

使用 Git 标签标记镜像版本,所有标签对应 Docker 镜像可在 Docker Hub 查看。标签类型及说明如下:

1. 主版本标签

格式:<scrapy版本>[-py3]
用于标识基于特定 Scrapy 版本和 Python 版本的主版本,无 -py3 后缀表示 Python 2。

示例:

  • 1.0:Python 2 + Scrapy 1.0
  • 1.1:Python 2 + Scrapy 1.1
  • 1.1-py3:Python 3 + Scrapy 1.1
2. 带发布日期的稳定版本标签(推荐)

格式:<scrapy版本>[-py3]-<发布日期>
每个正式发布的稳定版本均带日期标识,强烈推荐使用此类标签,避免版本变更风险。

示例:

  • 1.1-20160429:2016-04-29 发布的 Python 2 + Scrapy 1.1 版本
  • 1.1-py3-20160804:2016-08-04 发布的 Python 3 + Scrapy 1.1 版本
3. Latest 标签(不推荐)

格式:<scrapy版本>[-py3]-latest
自动从对应分支构建(如 branch-1.1-py3 对应 1.1-py3-latest),反映分支最新变更,可能不稳定,禁止在生产环境使用。

示例:

  • 1.0-latest(对应 branch-1.0)
  • 1.1-py3-latest(对应 branch-1.1-py3)
4. 临时开发标签

格式:<scrapy版本>[-py3]-<特性名称>
用于开发和测试新功能,功能稳定后会被移除,不应依赖此类标签。

示例:1.1-py3-some-feature

使用方法

拉取镜像

从 Docker Hub 拉取指定版本的镜像,推荐使用带发布日期的稳定标签:

bash
# 拉取 Python 3 + Scrapy 1.1 稳定版本(2016-08-04发布)
docker pull scrapinghub/scrapinghub-stack-scrapy:1.1-py3-20160804
运行容器

运行容器时,通常需挂载本地 Scrapy 项目目录,并执行爬虫命令。以下为基本示例:

bash
# 假设本地项目目录为 ./my-scrapy-project,运行名为 myspider 的爬虫
docker run -v $(pwd)/my-scrapy-project:/app \
  scrapinghub/scrapinghub-stack-scrapy:1.1-py3-20160804 \
  scrapy crawl myspider -s LOG_LEVEL=INFO

说明:

  • -v $(pwd)/my-scrapy-project:/app:将本地项目目录挂载到容器内 /app 路径
  • scrapy crawl myspider:执行 Scrapy 爬虫命令,可添加额外参数(如 -s 设置配置)
Docker Compose 配置示例

对于复杂项目,可使用 docker-compose.yml 管理服务(如需数据库等依赖):

yaml
version: '3'
services:
  scrapy:
    image: scrapinghub/scrapinghub-stack-scrapy:1.1-py3-20160804
    volumes:
      - ./my-scrapy-project:/app
    command: scrapy crawl myspider -s LOG_LEVEL=INFO
    # 如需网络或环境变量配置,可添加相应字段
    # environment:
    #   - PROXY_URL=[***]
    # network_mode: "host"

运行:docker-compose up

发布流程(维护者指南)

如需发布新版本镜像,需按以下步骤操作:

1. 拉取分支最新代码

确保本地分支为待发布分支,并拉取远程最新变更:

bash
git pull origin <branch>
# 示例:拉取 Python 3 + Scrapy 1.1 分支
git pull origin branch-1.1-py3
2. 创建标签

根据版本规则创建标签,包括主版本标签和带日期的稳定版本标签(-latest 标签由分支自动构建,无需手动创建):

bash
# 创建主版本标签(如 1.1-py3)
git tag -f 1.1-py3
# 创建带日期的稳定版本标签(如 1.1-py3-20160804)
git tag 1.1-py3-20160804
3. 推送分支和标签

同时推送分支更新和标签,触发构建流程:

bash
git push -f origin <branch> <tag1> <tag2>
# 示例:推送分支及两个标签
git push -f origin branch-1.1-py3 1.1-py3 1.1-py3-20160804

注意:需确保标签与分支更新同时推送,否则可能无法触发自动构建,需手动在构建平台重新触发。

4. 验证发布结果

检查标签是否在以下平台更新:

  • GitHub 发布页:[***]
  • Docker Hub 标签页:[***]
5. 功能一致性维护

除 Python 2/3 等不兼容场景外,新功能需同步更新到所有版本分支,确保各版本功能一致性。

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