samuel19982/podfetch Docker 镜像 - 轩辕镜像

PodFetch 播客下载工具

镜像概述

PodFetch 是一款简洁高效的播客下载工具，支持通过 Docker 容器化部署，帮助用户自动下载、管理播客内容，提供便捷的本地播客收听体验。其设计注重轻量化与实用性，适合个人用户快速搭建专属播客库。

核心功能

• 高效下载：自动识别并下载播客 episodes，减少手动操作成本
• 数据持久化：通过卷挂载实现播客文件与数据库数据的持久化存储，避免数据丢失
• 定时更新：支持配置轮询间隔，自动检查并获取最新播客内容
• Web 管理：默认通过 8000 端口提供 Web 界面，方便管理播客订阅与下载任务

使用场景

• 需离线收听播客的用户（如通勤、无网络环境）
• 播客爱好者整理个人播客收藏库
• 需要自动化管理播客下载任务的场景

使用方法

Docker Run 部署

bash
docker run -d \
  --name podfetch \
  -p 80:8000 \
  -v podgrab-podcasts:/app/podcasts \
  -v podgrab-db:/app/db \
  -e POLLING_INTERVAL=60 \
  -e SERVER_URL=http://localhost:80 \
  -e DATABASE_URL=sqlite:///app/db/podcast.db \
  samuel***/podfetch:latest

Docker Compose 部署

创建 docker-compose.yml 文件，内容如下：

yaml
version: '3'
services:
  podfetch:
    image: samuel***/podfetch:latest
    ports:
      - "80:8000"  # 映射容器 8000 端口到主机 80 端口，通过 http://localhost 访问 Web 界面
    volumes:
      - podgrab-podcasts:/app/podcasts  # 存储下载的播客文件
      - podgrab-db:/app/db  # 存储 SQLite 数据库文件（播客订阅、下载记录等）
    environment:
      - POLLING_INTERVAL=60  # 播客更新轮询间隔（单位：分钟）
      - SERVER_URL=http://localhost:80  # Web 界面访问 URL
      - DATABASE_URL=sqlite:///app/db/podcast.db  # SQLite 数据库连接地址

volumes:
  podgrab-podcasts:  # 持久化播客文件的卷
  podgrab-db:  # 持久化数据库数据的卷

执行部署命令：

bash
docker-compose up -d

配置参数

环境变量

卷挂载