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为RunPod平台设计的便捷镜像，基于***PyTorch镜像，支持通过环境变量配置SSH（22端口）和Jupyter Lab（8888端口）服务，便于远程开发和模型训练。
17 收藏0 次下载activerunpod镜像
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RunPod PyTorch便捷镜像
镜像概述
本镜像为RunPod平台设计，基于PyTorch镜像（[]
核心功能与特性
- 基于PyTorch镜像**：继承PyTorch镜像的完整功能，适用于深度学*模型开发与训练
- 灵活服务配置：通过环境变量一键启用关键服务：
- SSH服务：配置公钥后自动在22端口启动SSH守护进程，支持远程登录
- Jupyter Lab服务：预配置密码后自动在8888端口启动Jupyter Lab，支持交互式开发
使用场景
- RunPod平台上的PyTorch模型开发与训练
- 需要远程访问容器环境的场景（通过SSH）
- 需要交互式编程环境的场景（通过Jupyter Lab）
环境变量配置
| 环境变量名 | 描述 |
|---|---|
PUBLIC_KEY | 将公钥添加到容器内~/.ssh/authorized_keys，若设置则自动启动22端口的SSH守护进程 |
JUPYTER_PASSWORD | 预配置Jupyter Lab访问密码，若设置则自动启动8888端口的Jupyter Lab服务 |
使用方法
基本部署（docker run）
示例1：启动SSH服务
bashdocker run -e PUBLIC_KEY="ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQ..." runpod/pytorch
- 替换
PUBLIC_KEY值为实际的SSH公钥 - SSH连接：
ssh root@<容器IP> -p 22
示例2：启动Jupyter Lab服务
bashdocker run -p 8888:8888 -e JUPYTER_PASSWORD="your_secure_password" runpod/pytorch
- 访问Jupyter Lab：浏览器打开
http://<容器IP>:8888，输入密码your_secure_password
示例3：同时启动SSH和Jupyter Lab
bashdocker run -p 22:22 -p 8888:8888 \ -e PUBLIC_KEY="ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQ..." \ -e JUPYTER_PASSWORD="your_secure_password" \ runpod/pytorch
注意事项
- 确保容器端口映射正确（如
-p 22:22、-p 8888:8888）以暴露服务 - 公钥和密码需妥善保管，避免未授权访问
- 基于PyTorch镜像，可直接使用
torch等深度学库进行模型开发
pytorch/pytorch
by pytorch
PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究与工业开发，支持从快速原型设计到大规模部署的全流程，深度融合Python数据科学生态，为开发者提供高效且直观的深度学习解决方案。
154910M+ pulls
上次更新：23 天前
bitnami/pytorch
by VMware
认证
比特纳米PyTorch安全镜像是一款为深度学习框架PyTorch量身打造的预配置、安全加固型容器镜像，集成经过严格测试的依赖组件，具备漏洞扫描、合规性检查及持续更新机制，可有效保障开发环境安全，简化从模型训练到部署的全流程，适用于科研机构、企业开发者在AI项目中快速构建稳定、安全的PyTorch运行环境。
761M+ pulls
上次更新：23 天前
rocm/pytorch
by AMD
认证
基于ROCm的PyTorch Docker镜像为开发者提供了预配置的深度学习环境，集成了PyTorch框架与AMD ROCm开源计算平台，支持AMD GPU硬件加速，无需手动配置驱动及库依赖，可直接用于深度学习模型的开发、训练与部署，有效简化环境搭建流程，确保跨平台一致性，适用于科研机构、工业界等多种场景，助力高效利用AMD硬件资源开展AI相关任务。
111500K+ pulls
上次更新：7 天前
bitnamicharts/pytorch
by VMware
认证
Bitnami提供的PyTorch Helm chart，用于在Kubernetes环境中简化PyTorch的部署与管理。
100K+ pulls
上次更新：23 天前
chainguard/pytorch
by Chainguard, Inc.
认证
使用Chainguard的低至零CVE容器镜像构建、交付和运行安全软件。
10K+ pulls
上次更新：7 天前
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
常见问题
Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
Q3:流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
Q4:410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
Q5:manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
轩辕镜像下载加速使用手册
探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式
登录仓库拉取
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
Linux
在 Linux 系统配置镜像加速服务
Windows/Mac
在 Docker Desktop 配置镜像加速
Docker Compose
Docker Compose 项目配置加速
K8s Containerd
Kubernetes 集群配置 Containerd
宝塔面板
在宝塔面板一键配置镜像加速
群晖
Synology 群晖 NAS 配置加速
飞牛
飞牛 fnOS 系统配置镜像加速
极空间
极空间 NAS 系统配置加速服务
爱快路由
爱快 iKuai 路由系统配置加速
绿联
绿联 NAS 系统配置镜像加速
威联通
QNAP 威联通 NAS 配置加速
Podman
Podman 容器引擎配置加速
Singularity/Apptainer
HPC 科学计算容器配置加速
其他仓库配置
ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库
专属域名拉取
无需登录使用专属域名加速
需要其他帮助？请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429