docker-r-session-complete

R和Python会话及任务的Dockerfile，适用于RStudio Server Pro、Launcher和Kubernetes。

重要提示： 使用这些镜像前需要了解以下几点：

1. 这些镜像为RStudio客户提供便利，但RStudio不提供正式支持。如有问题，可在仓库的issues中提问，或联系支持代表进行适当路由。
2. 随着产品版本更新，过时镜像将定期从DockerHub移除。请计划定期更新或使用自己构建的镜像。
3. 这些镜像旨在作为您需求的起点。建议分叉此仓库，以便在合并我们的变更的同时，进行自己的安全扫描、使用基础OS或其他自定义修改。我们提供了构建和使用说明以应对这些情况。

如何使用这些Docker镜像

从这些Dockerfile构建的Docker镜像旨在与RStudio Server Pro (RSP)、Launcher和Kubernetes一起用于R和Jupyter会话及任务。

注意：这些Docker镜像不具备也不用于在Docker容器中运行RStudio Server Pro。有关用于该目的的镜像，请访问rstudio/rstudio-docker-products仓库。

有关RStudio Server Pro和Launcher的更多信息，请参考RStudio解决方案网站上的Launcher概述。

有关如何将这些镜像与RStudio Server Pro和Launcher一起使用的更多信息，请参考RStudio支持文章《将Docker镜像与RStudio Server Pro、Launcher和Kubernetes一起使用》。

我们提供了扩展和基于Dockerfile构建的简单方法。克隆docker-r-session-complete后，您可以使用提供的Makefile相当简单地创建自己的容器。

构建所有镜像：

make build

构建的镜像将标记为r-session-complete/os-name

Docker Hub上的Docker镜像

构建好的镜像可从Docker Hub上的rstudio/r-session-complete仓库获取。

Docker镜像层

这些镜像包含以下层：

• 基础OS
• RSP会话组件
• R、R包和RStudio专业驱动所需的系统包
• 一个版本的R
• R包（devtools、tidyverse、shiny和rmarkdown）
• 一个版本的Python
• Jupyter Notebooks、JupyterLab和RSP/RSC笔记本扩展
• Python包
• RStudio专业驱动