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content-base是包含基础系统依赖、单个R版本和单个Python版本的基础镜像；content-pro基于content-base构建，额外安装RStudio Pro驱动，两者需按依赖关系依次构建。
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RStudio Content 镜像文档

镜像概述

本文档描述了RStudio的两个Docker镜像：content-base和content-pro，以及它们的构建、检查和使用方法。

content/base

基础镜像，包含：

  • 基础示例所需的"大部分"系统依赖
  • 单个R版本
  • 单个Python版本

注意：构建content-pro镜像前必须先构建content-base镜像。

content/pro

扩展镜像，在content-base基础上安装了RStudio Pro驱动。构建前提：必须先构建对应R和Python版本的content-base镜像，否则会报错。

镜像检查

概述

scripts/build-image-yaml.sh脚本用于在容器内运行scripts/examine-image.sh分析脚本，向stderr输出进度信息，向stdout输出YAML结果。

使用方法

生成单个镜像的YAML

console
./scripts/build-image-yaml.sh rstudio/content-base:r3.6.3-py3.8.8-bionic > runtime.yaml

生成多个content-base镜像的合并YAML

console
./scripts/build-image-yaml.sh rstudio/content-base:r3.1.3-py2.7.18-bionic \
		rstudio/content-base:r3.2.5-py2.7.18-bionic \
		rstudio/content-base:r3.3.3-py3.6.13-bionic \
		rstudio/content-base:r3.4.4-py3.6.13-bionic \
		rstudio/content-base:r3.4.4-py3.7.10-bionic \
		rstudio/content-base:r3.5.3-py2.7.18-bionic \
		rstudio/content-base:r3.5.3-py3.7.10-bionic \
		rstudio/content-base:r3.6.3-py2.7.18-bionic \
		rstudio/content-base:r3.6.3-py3.6.13-bionic \
		rstudio/content-base:r3.6.3-py3.8.8-bionic  \
		rstudio/content-base:r4.0.5-py3.6.13-bionic \
		rstudio/content-base:r4.0.5-py3.7.10-bionic \
		rstudio/content-base:r4.0.5-py3.8.8-bionic  \
		rstudio/content-base:r4.0.5-py3.9.2-bionic  \
		rstudio/content-base:r4.1.0-py3.8.8-bionic  \
		rstudio/content-base:r4.1.0-py3.9.2-bionic  > runtime.yaml

生成多个content-pro镜像的合并YAML

console
./scripts/build-image-yaml.sh rstudio/content-pro:r3.1.3-py2.7.18-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.2.5-py2.7.18-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.3.3-py3.6.13-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.4.4-py3.6.13-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.4.4-py3.7.10-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.5.3-py2.7.18-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.5.3-py3.7.10-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.6.3-py2.7.18-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.6.3-py3.6.13-bionic \
		rstudio/content-pro:r3.6.3-py3.8.8-bionic  \
		rstudio/content-pro:r4.0.5-py3.6.13-bionic \
		rstudio/content-pro:r4.0.5-py3.7.10-bionic \
		rstudio/content-pro:r4.0.5-py3.8.8-bionic  \
		rstudio/content-pro:r4.0.5-py3.9.2-bionic  \
		rstudio/content-pro:r4.1.0-py3.8.8-bionic  \
		rstudio/content-pro:r4.1.0-py3.9.2-bionic  > runtime.yaml

环境变量

  • NO_PATH_LOOKUPS：设置为1时，在查找R、Python和Quarto安装路径时忽略PATH环境变量

    console
    NO_PATH_LOOKUPS=1 ./scripts/build-image.sh \
    rstudio/content-pro:r3.1.3-py2.7.18-bionic > runtime.yaml

  • DEBUG：设置为1时，输出镜像分析的额外调试信息

    console
    DEBUG=1 ./scripts/build-image.sh \
    rstudio/content-pro:r3.1.3-py2.7.18-bionic > runtime.yaml

构建矩阵

CONTENT_BUILD_MATRIX变量在buildx bake配置文件中定义，用于指定构建content-base和content-pro镜像时使用的R和Python版本组合。

  • 添加新组合：更新该矩阵后，下次推送到main分支时，Github Action会自动将新组合的镜像发布到仓库。
  • 本地构建：从仓库根目录执行以下命令构建content镜像 
    console
    just bake content-images

Github Actions

content-base和content-pro镜像通过build-bake工作流构建。

许可信息

RStudio Docker Products仓库的许可信息参见LICENSE.md。

与所有容器镜像一样，本镜像包含的其他软件（如bash、Linux、系统库等及直接/间接依赖）可能受其他许可协议约束。镜像用户有责任确保对本镜像（及所有依赖层）的使用符合其中包含的所有软件的许可要求。

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用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后，拉取速度快了数倍，开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定，容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时，测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单，Docker镜像源稳定，适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后，镜像下载速度飞快，非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比，再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广，更新及时，团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后，Podman拉取镜像稳定无比，生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务，Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高，安全合规，Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著，节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后，整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单，镜像拉取稳定，适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速，体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快，大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后，CI/CD流程整体快了很多，值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下，Docker加速非常给力，前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后，Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置，Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？

免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？

免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。

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