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该仓库用于托管vllm项目持续集成(CI)流程所需的镜像,旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持,确保CI流程高效、可靠地运行,满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求,助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。
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vllm-ci 镜像托管仓库

仓库定位

本仓库用于集中托管 vllm 项目 CI(持续集成)流程所需的各类镜像,确保 CI 环节中环境一致性、流程稳定性,减少因镜像版本或依赖问题导致的构建/测试失败。

主要功能

  1. 镜像存储:包含 CI 流程各阶段所需镜像(如基础构建镜像、测试环境镜像、依赖预安装镜像等)。
  2. 版本管理:通过标签(tag)区分镜像版本,支持回溯历史版本(如 vllm-ci-base:v1.0、vllm-ci-test:latest)。
  3. 流程适配:镜像配置与 vllm 项目 CI 脚本(如 GitHub Actions、GitLab CI 配置)直接对应,开箱即用。

使用说明

1. 获取镜像

通过 Docker 命令直接拉取仓库中的镜像,示例:

bash
# 拉取基础构建镜像(含 Python、CUDA 等基础依赖)  
docker pull [仓库地址]/vllm-ci-base:latest  

# 拉取测试环境镜像(含 pytest、torch 等测试工具)  
docker pull [仓库地址]/vllm-ci-test:v2.1  

注:[仓库地址] 需替换为实际镜像仓库地址(如 Docker Hub 或私有仓库地址)。

2. 镜像更新流程

当 CI 流程需新增依赖、调整环境配置时,按以下步骤更新镜像:

  • 提交修改:修改对应镜像的 Dockerfile(位于仓库 dockerfiles/ 目录下,如 dockerfiles/base.Dockerfile),并提交 PR。
  • 审核与合并:PR 通过代码审核后合并至主分支,触发自动构建流程(通过 CI 脚本调用 docker build 并推送至仓库)。
  • 版本标记:构建完成后,根据更新内容添加标签(如重大更新用 vX.Y,小修复用 vX.Y.Z)。

3. 镜像命名规范

为便于识别和使用,镜像名称遵循以下格式:

vllm-ci-[用途]:[版本标签]  
  • 用途:如 base(基础构建)、test(测试环境)、docs(文档生成)等。
  • 版本标签:latest(最新稳定版)、vX.Y(版本号)、dev(开发中版本)等。

注意事项

  1. 依赖同步:若项目依赖(如 Python 版本、CUDA 版本)更新,需同步更新对应镜像并重新构建,避免 CI 流程因环境不匹配失败。
  2. 安全检查:镜像构建前需通过依赖漏洞扫描(如 trivy),确保无高危安全风险。
  3. 问题反馈:使用中若遇镜像相关问题(如依赖缺失、启动失败),可在仓库 Issues 中提交,标题格式:[镜像问题] [镜像名称]:[版本] - 具体描述。

维护与贡献

  • 维护者:vllm 项目 CI 维护团队负责镜像更新、版本管理及问题响应。
  • 贡献指南:如需新增镜像或优化现有镜像,可 Fork 仓库后修改 Dockerfile 并提交 PR,PR 需附修改说明(如“新增 docs 镜像,支持自动生成 API 文档”)。
查看更多 vllm-ci 相关镜像 →
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rocm/vllm-dev
by AMD
认证
rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像,集成vllm框架与AMD GPU加速能力,专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖,支持低延迟、高吞吐量的LLM推理,可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试,助力开发者高效构建和调试大语言模型应用,充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。
15100K+ pulls
上次更新:2 天前
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rocm/vllm
by AMD
认证
这是为AMD图形处理器(GPU)量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器,其中vLLM作为高性能大语言模型服务库,可提供高效推理与服务能力,Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性,整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。
18100K+ pulls
上次更新:1 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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